文章目录八, Hive相关的函数8.1 查看内置函数8.2 常用系统内置函数1. 空字段赋值(NVL(列名, default_value))2. 流程控制结构(case..when...)3. 行转列4. 列转行8.3 窗口函数8.3.1 窗口函数概述8.3.2 over子函数的基本写法8.3.3 `聚合函数(sum, max, avg...)` + over子函数(partition by m
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2023-09-08 14:32:26
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一、数据类型1、基本数据类型Hive 支持关系型数据中大多数基本数据类型类型描述示例booleantrue/falseTRUEtinyint1字节的有符号整数-128~127 1Ysmallint2个字节的有符号整数，-32768~327671Sint4个字节的带符号整数1bigint8字节带符号整数1Lfloat4字节单精度浮点数1.0double8字节双精度浮点数1.0deicimal任意精度
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2023-07-21 01:45:25
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一. Hive函数基础1. 聚合函数hive 支持 count(),max(),min(),sum(),avg() 等常用的聚合函数注意：
聚合操作时要注意 null 值
count(*) 包含 null 值，统计所有行数
count(id) 不包含 null 值
min 求最小值是不包含 null，除非所有值都是 null
avg 求平均值也是不包含 null
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2023-09-01 18:21:34
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Mybatis自动映射和手动映射：namespace，resultMap和resultType & 自动映射规则最近在使用mybatis时，对于mapper.xml中的<mapper>，手动映射，自动映射有些疑惑，对namespace，resultMap和resultType的作用也有点疑惑。小总结：映射文件中的namespace是用于绑定Dao接口的，即面向接口编程。当你的n
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2024-04-16 11:45:16
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# 实现Java枚举映射为null的方法
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现Java枚举映射为null的方法。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(定义一个枚举类型)
C(创建一个映射表)
D(将枚举值和null映射)
E(使用映射表获取null)
F(结束)
A-->B
B-
原创
2024-01-02 04:20:49
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函数查看所有自带函数show functions;查询函数怎么用desc function [extended]详细显示 函数名UDF一进一出 按行计量UDAF多进一处UDTF一进多出UDFNVL：给值为 NULL 的数据赋值，它的格式是 NVL( value，default_value)。它的功能是如 果 value 为 NULL，则 NVL 函数返回 default_value 的值，否则返回
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2023-07-12 20:39:28
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# Hive中的sum函数结果为NULL的原因及解决方法
在使用Hive进行数据分析和查询的过程中，经常会用到sum函数来计算某一列的总和。然而，有时候我们会遇到sum函数的结果为NULL的情况，这可能会导致我们的计算结果出现错误。本文将介绍Hive中sum函数结果为NULL的原因，并提供解决方法。
## 1. sum函数简介
在Hive中，sum函数用于计算某一列的总和。它的语法如下：
`
原创
2023-10-10 11:33:48
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# 如何实现Hive的avg结果为null
## 介绍
在Hive中，avg函数是用来计算某一列的平均值的。但是有时候，当计算结果为空时，我们可能希望结果显示为null而不是0。本文将介绍如何实现Hive的avg结果为null。
## 操作步骤
下面是实现Hive的avg结果为null的步骤，具体如下表所示：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建一个测试表
原创
2023-09-24 08:56:27
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-- 1. hive 建立一张表，跟已经存在的结构化的数据文件产生映射关系
-- 映射成功后，就可以通过写sql来分析这个结构化的数据，避免了写mr程序的麻烦。-- 2.数据库---》 默认与/usr/hive/warehouse 下的文件夹对应
-- 表 ---》 数据库文件夹下面的子文件夹 /usr/hive/warehouse/test.db/t_t1
-- 表的数据位置目前不能随
文章目录1. HBase与Hive的对比2.HBase与Hive集成使用2.1Hive与HBase集成使用场景2.2Hive与HBase集成原理2.3实现2.3.1案例一2.3.2案例二 1. HBase与Hive的对比1．Hive(1) 数据仓库Hive的本质其实就相当于将HDFS中已经存储的文件在Mysql中做了一个双射关系，以方便使用HQL去管理查询。(2) 用于数据分析、清洗Hive适用
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2023-09-20 06:27:17
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# 如何在 Hive 中使用 JSON 格式的汉字键
在大数据处理的领域中，Hive 是一个流行的工具，它允许我们使用 SQL 语法来查询和分析数据。在实际应用中，我们有时需要处理 JSON 格式的数据，尤其是当数据的键是汉字时，这就给一些刚入行的小白带来了挑战。本文将讲解如何在 Hive 中实现 JSON 格式的数据，且键为汉字的场景。
## 整体流程
首先，我们来看看整个流程包含哪些步骤
一.空字段赋值
1
）函数说明
NVL：给值为NULL的数据赋值，它的格式是NVL( value，default_value)。它的功能是如果value为NULL，则NVL函数返回default_value的值，否则返回value的值，如果两个参数都为NULL ，则返回NULL。
2
）样例
select comm,nvl(c
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2023-09-13 10:20:42
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1.引入 通过上一个内容，我们对resultMap有了一个基本的认识。同时我们封装的情况是属于一对一的一个情况。但是呢，有时候我们也会遇到一对多的情况。那么接下来我们一起来看一下如何处理一对多的情况。 2.使用resultMap处理一对多的情况（Collection）（1）.定义相关的实体对象//部门实体对象:一个部门对应多个员工
public class Dep
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2024-02-16 11:34:59
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# Hive中的NULL处理：使用IF函数将NULL转换为0
在处理大数据时，NULL值的存在是一个常见而又棘手的问题。在Hive中，NULL值可能会导致计算错误或查询结果不准确。因此，掌握如何处理NULL值显得尤为重要。本文将介绍如何在Hive中使用IF函数将NULL值转为0，并提供相关代码示例。
## 什么是NULL值？
在数据库中，NULL值代表“无数据”状态。它可以出现在多个地方，比
原创
2024-08-01 03:50:45
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内容目录常用的内置函数①空字段赋值：NVL②CASE WHEN THEN ELSE END③行转列④列转行⑤窗口函数⑥Rank 常用的内置函数①空字段赋值：NVLNVL：给值为NULL的数据赋值，它的格式是NVL( value，default_value)。功能：如果value为NULL，则NVL函数返回default_value的值，否则返回value的值如果两个参数都为NULL ，则返回NU
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2023-09-01 18:22:50
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# 如何实现“hive 如果为空返回null”
## 1. 整体流程
```mermaid
journey
title 开发“hive 如果为空返回null”的流程
section 获得需求
section 编写代码
section 测试代码
section 提交代码
```
## 2. 步骤详解
### 2.1 获得需求
首先，我们需要了解具体的
原创
2024-04-23 06:36:55
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在这里解释一下select语法中的order by、sort by、distribute by、cluster by、order by语法。一、order by语法在hiveQL中Order by语法类似于sql语言中的order by语法。colOrder: ( ASC | DESC )
colNullOrder: (NULLS FIRST | NULLS LAST) --
# 从Hive中将string类型转换为long类型时出现为null的情况解析
在Hive中，我们经常需要将数据从string类型转换为long类型。但是在实际操作中，有时会遇到将string类型转换为long类型时出现为null的情况。这种情况可能是由于数据异常、数据缺失或者类型转换错误等原因造成的。在本文中，我们将解析这种情况，并给出相应的解决方案。
## 问题分析
在Hive中，可以使
原创
2024-06-01 05:03:19
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本文接上篇（https://www.jianshu.com/p/8e2f2f0d4b6c）继续讲解Hive/HiveQL常用优化方法，按照目录，会从“优化SQL处理join数据倾斜”说起。优化SQL处理join数据倾斜上篇已经多次提到了数据倾斜，包括已经写过的sort by代替order by，以及group by代替distinct方法，本质上也是为了解决它。join操作更是数据倾斜的重灾区，需
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2023-09-09 00:52:12
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交互式查询⼯具Impala 文章目录交互式查询⼯具Impala第 1 部分 Impala概述1.1 Impala是什么1.2 Impala优势1.3 Impala的缺点1.4 适⽤场景第 2 部分 Impala 安装与⼊⻔案例2.1 集群准备2.1.1 安装Hadoop,Hive2.1.2 准备Impala的所有依赖包2.2 安装Impala2.2.1 集群规划2.2.2 具体安装步骤2.3 Im
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2024-08-14 20:48:37
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