# Hive表权限管理指南
作为一名经验丰富的开发者,你需要教导一位刚入行的小白如何实现"hive表权限管理"。这篇文章将详细介绍整个流程,并提供每一步所需的代码和注释。
## 流程概述
下面是实现Hive表权限管理的流程:
| 步骤 | 动作 | 代码示例 |
| ---- | ---- | -------- |
| 步骤 1 | 创建用户组 | `CREATE ROLE ;` |
|            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-02 08:06:02
                            
                                59阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            别的先不说,开门见山说说内部表的特点:Hive 创建内部表时,会将数据移动到数据仓库指向的路径;Hive 创建外部表,仅记录数据所在的路径,不对数据的位置做任何改变;在删除表的时候,内部表的元数据和数据会被一起删除,而外部表只删除元数据,不删除数据。这样外部表相对来说更加安全些,数据组织也更加灵活,方便共享源数据。传统数据库对表数据验证是schema on write(写时模式),而 Hive 在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            内部表 create table test (name string , age string) location '/input/table_data'; 
  注:hive默认创建的是内部表 
 
  此时,会在hdfs上新建一个test表的数据存放地 
 load data inpath '/input/data' into table test ;  会将hdfs上的/input/data            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            注册表操作实现软件开机自启
    注册表的结构注册表是一个数据库,它的结构同逻辑磁盘类似。注册表包含键(Key),它类似磁盘中的目录,注册表还包含键值(Value),它类似磁盘中的文件。一个键可以包含多个子健和键值,其中键值用于存储数据,顶层建称为根键,注册表的根键如下图(Win+R 输入命令 regedit ):下面介绍几个windowsAPI函数来操作注册            
                
         
            
            
            
            # Hive 大表管理小表优化
## 引言
在大数据领域,Hive 是一个非常常用的数据仓库工具。它基于 Hadoop 构建,提供了类似于 SQL 的查询语言,可以处理大规模的数据。然而,在实际的工作中,我们经常会面临一种情况:需要处理的数据集非常大,但是我们只关心其中的一小部分数据(小表)。这时,我们可以通过一些优化技巧来提高查询性能和节省存储空间。
## 大表和小表的概念
在 Hive            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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                Sentry是一个RPC服务,将认证元数据信息存储在关系型数据库,并提供RPC接口检索和操作权限。利用Kerveros支持安全访问。Sentry Service通过后台数据库存储提供认证元数据信息,不处理真实的权限验证,当Hive,Impala等服务的配置使用Sentry权限的时候,Hive,Impala只作为Sentry的client。             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            遇到这类问题,可以灵活的去回答,比如可以结合平时使用hive的经验作答,也可以结合下图从数据的读入、解析、元数据的管理,数据的存储等角度回答:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            1.内部表和外部表1)管理表:当我们删除一个管理表时,Hive也会删除这个表中数据。管理表不适合和其他工具共享数据。2)外部表:删除该表并不会删除掉原始数据,删除的是表的元数据2.管理表和外部表的使用场景每天将收集到的网站日志定期流入HDFS文本文件。在外部表(原始日志表)的基础上做大量的统计分析,用到的中间表、结果表使用内部表存储,数据通过SELECT+INSERT进入内部表。3.管理表与外部表            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            在大数据处理环境中,Hive被广泛用于数据的存储和处理。然而,随着多租户环境的演变,管理不同用户对Hive表的访问权限和数据隔离,成为了一个需要重点关注的技术问题。为了有效地应对Hive的多租户管理,本文将从多个维度对这一问题进行深入分析。
引用块用于定义技术背景:
> “Hive是一个构建在Hadoop之上的数据仓库系统,用于快速查询和分析大规模数据集。” — Apache Hive官方文档            
                
         
            
            
            
            # Hive 表生命周期管理入门指南
Hive 是一个数据仓库软件,可以用来处理和分析大型数据集。在数据存储的过程中,表的生命周期管理显得至关重要。掌握 Hive 表的生命周期管理有助于确保数据的有效利用和管理。接下来,我将为你详细讲解 Hive 表的生命周期管理流程,并逐步解释每一步所需的代码。
## 流程图
首先,我们将使用 Mermaid 语法来展示整个 Hive 表生命周期管理的流程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Hive-1.2.0学习笔记(四)Hive表管理            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            文章目录概述1.explain dependency的查询与使用2.借助explain dependency解决一些常见问题2.1.识别看似等价的SQL代码实际上是不等价的:2.2 通过explain dependency验证将过滤条件在不同位置的查询区别3.查看SQL操作涉及到的相关权限信息 概述Hive查看执行计划的命令中还有两个不怎么常用但很重要的命令,接下来详细介绍一下。有一个问题:如何            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这段时间在搞大数据的集群搭建工作,并且安装了hive的服务,但是没有对其中的数据库的操作权限做限制,每个人都可以对数据库进行增删改查。今天有空做了一下了对hive数据库当中的数据库做一些限制。我们都是在hue的客户端进行操作hive当中的数据库。操作如下:(1)在hue界面创建登录用户:(2)   配置hive权限控制  <property>
<name&g            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hive表的存储格式文件格式-概述Hive的文件格式-TextFileTextFile 是Hive中默认的文件格式 存储形式为按行存储工作中最常见的数据文件格式就是TextFile,几乎所有的原始数据生成都是TextFile格式,所以HIve设计时考虑到为了避免各种编码以及数据错乱的问题 选用TextFile为默认的格式建表时不指定格式即为TextFile 导入数据时把数据文件拷贝HDFS不做任何            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录0. 相关文章链接1. 创建 Hive 外表2. 查询 Hive 外表2.1. 设置参数2.2. COW 表查询2.2.1. 实时视图2.2.2. 增量视图2.3. MOR 表查询2.3.1. 实时视图2.3.2. 读优化视图2.3.3. 增量视图0. 相关文章链接 Hudi文章汇总             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文翻译于:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Hive+Transactions   需要提醒的是,当前Hive版本是 0.14.0。之所以要添加这篇文章,是为后续的文章做铺垫。摘要:Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的SQL查询功能,可以将SQL语句            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            hive sql通过hive cli或者hive server2(实质上是jdbc连接) hive cli: hive -e “your sql” 执行sql并退出 hive -S -e “your sql” 静默模式,返回结果省去执行耗时、结果行数等信息 hive -f /xx/your_sql.hql 执行指定文件中的sql(进入hive shell模式时,可以使用source指定sql文件)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在使用hive搭建数据仓库的时候,可以建立两种表格。一种是Managed Table 内部表,另一种是External Table 外部表。Managed Table :这种表也被称作Internal Table.这是Hive中的默认的类型。如果你在创建表的时候没有指明Managed或者External,那么默认就会给你创建Managed Table.Managed Table的数据,会存放在HD            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            hive中管理表与外部表的互相转换1.修改外部表emp为内部表(emp为表名)hive (default)> alter tb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            声明:Hive授权不是完全安全的。基本授权模式的目的主要是防止优秀用户意外地做坏事,但对防止恶意用户做坏事没有承诺。有关安全选项,请参阅Hive授权主页前提为了使用Hive授权,需要在hive-site.xml中设置以下两个参数hive.security.authorization.enabledtrueenable or disable the hive client authorization            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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