数据倾斜：任务进度长时间维持在99%（或100%），查看任务监控页面，发现只有少量（1个或几个）reduce子任务未完成。因为其处理的数据量和其他reduce差异过大。单一reduce的记录数与平均记录数差异过大，通常可能达到3倍甚至更多。 最长时长远大于平均时长。解决数据倾斜，归根结底是使map的输出数据更均匀的分布到reduce中去。一、原因1、join（1）其中一个表较小，但是key集中。分
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2024-07-23 21:04:32
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一，order by ,sort by,distribute by 的用法1）order by 对全局数据的一个排序,仅仅只有一个reduce工作，最好不用。2）sort by 对每一个reduce 内部数据进行排序，全局结果集来说不是排序。 set mapreduce.job.reuces = 3 ; 会生成3个文件，每个文件内都是排好序的。3）distribute by
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2023-08-10 17:40:27
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# Hive 均值
在大数据领域，Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，它提供了一种类 SQL 的查询语言，方便用户在大规模数据集上进行数据查询和分析。在 Hive 中，我们可以使用聚合函数来执行各种统计计算，其中之一就是计算均值。
## 什么是均值？
均值是一组数据的平均数，通常用于表示数据的集中趋势。计算均值的方法是将一组数据的总和除以数据的个数。
## Hive 中的
原创
2023-10-26 06:51:17
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# 实现均值 Hive 的详细指南
在大数据处理中，Hive 是一个非常重要的工具，它能够让我们使用类 SQL 的语言来进行数据查询和分析。实现“均值 Hive”通常涉及几个步骤，本文将详细解析这些步骤，并提供具体代码示例。
## 整体流程
以下是实现均值计算的总体流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-09 04:59:07
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sql group by 与 having的用法1. GROUP BY 是分组查询, 一般 GROUP BY 是和聚合函数配合使用group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面（重要）例如,有如下数据库表：A B 1 abc 1
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2024-02-26 10:23:37
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一.Hive聚合运算 - GROUP BYGROUP BY用于分组Hive基本内置聚合函数与GROUP BY一起使用如果没有指定GROUP BY子句，则默认聚合整个表 除聚合函数这一列外，所选的其他列也必须包含在GROUP BY中，在前面查询的时候可以不加，不会报错，但是看不出来结果代表的意义GROUP BY支持使用CASE WHEN或表达式select category, max(offerva
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2023-07-04 16:25:57
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group by 作为一种分组查询，在sql中用处十分广泛。其中的简单用法，这里不再进行赘述，这篇文章，主要是研究 group by 的 rollup ,cube以及grouping sets测试的表如下图所示group by rollup
首先解释一下 rollup的中文意思为：归纳，汇总的意思。
select sum
(toba_num
),cust_code
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2023-10-01 10:34:42
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# 如何在 Hive 中使用 `GROUP BY`
当你刚入行数据分析时，`GROUP BY` 是一个非常重要的功能，它用于根据一个或多个列对结果集进行分组。例如，你可能想要计算不同城市的平均销售额。在 Hive 中使用 `GROUP BY` 可以帮助你轻松实现这一目标。接下来，我们将通过一个详细的流程来说明如何在 Hive 中使用 `GROUP BY`。
## 流程概览
以下是使用 `GR
# 如何实现“hive group by if”
## 1. 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在Hive中使用“group by if”语句。这个任务对于刚入行的小白可能有些困难，但是只要跟着我的指导一步一步来，你一定能够掌握这个技术。
## 2. 流程
下面是实现“hive group by if”的流程，我们将通过以下步骤来完成任务：
| 步骤 | 操作 |
|---|---
原创
2024-04-08 06:27:55
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Hive 的执行原理是高频面试题。因为后面的调优或者数据倾斜的处理都是在对其执行原理清楚的基础上进行的。今天以 GROUP BY 为例讲解一下。1.直观的角度下表名叫 table1：idnamenumber1aaa22aaa33bbb44bbb55ccc66ddd77eee78bbb59ccc6如果执行下面的语句：SELECT name
FROM table1
GROUP BY name;容
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2023-10-03 11:17:40
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目录GROUPING SETS按grouping sets查询和group by查询再union的等价关系Grouping__ID（两个下划线_）Groupingcube and rolluprollupcubehive.new.job.grouping.set.cardinality设置每条数据复制的份数 本博客来聊聊SELECT语句的GROUP BY子句的增强聚合特性。模拟数据（分隔符为’\
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2024-08-24 07:14:15
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大家好，我是后来。 这几天因为做数仓，写完SQL后总觉得自己写的SQL又臭又长，是不是应该好好优化下，于是还专门为此重新2本书，才看了没多少，就打破了自己原来对调优的认知。本文内容大多来自于《Hive 性能调优实战》SQL优化？到底在优化什么？理透需求原则，这是优化的根本；把握数据全链路原则，这是优化的脉络；坚持代码的简洁原则，这让优化更加简单；没有瓶颈时谈论优化，是自寻烦恼。所以接下来通过2个常
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2023-08-22 20:50:42
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问题 6：使用 map join 解决数据倾斜的常景下小表关联大表的问题，但如果小表很大， 怎么解决。这个使用的频率非常高，但如果小表很大，大到 map join 会出现 bug 或异常， 这时就需要特别的处理。以下例子：Select * from log a
Left outer join members b
On a.memberid = b.memberid.
Members 有 600
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2024-07-26 08:54:01
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# Hive 取均值
在数据分析和处理中，计算均值是一个常见的操作。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以用来处理大规模数据集。本文将介绍如何使用Hive来计算数据集中的均值，并给出相应的代码示例。
## 什么是 Hive
Hive是一个建立在Hadoop上的数据仓库工具，它提供了一个类似于SQL的查询语言来进行数据处理和分析。Hive将结构化的数据文件映射到数据库表，使得用户可
原创
2023-10-20 13:55:59
41阅读
1、概念介绍 平均数、中位数、众数都是度量一组数据集中趋势的统计量。所谓集中趋势是指一组数据向某一中心值靠拢的倾向，测度集中趋势就是寻找数据一般水平的代表值或中心值。而这三个特征数又各有特点，能够从不同的角度提供信息。平均数特点：计算用到所有的数据，它能够充分利用数据提供的信息，它具有优秀的数学性质，因此在实际应用中较为广泛。但它受极端值的影响较
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2023-08-29 13:53:29
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# 如何使用Hive计算均值
## 介绍
在Hive中计算均值是一项常见的任务，本文将教会你如何使用Hive进行均值计算。我们将按照以下步骤进行操作：
1. 创建一个Hive表
2. 导入数据到表中
3. 编写Hive查询语句计算均值
4. 运行查询并查看结果
## 步骤
| 步骤 | 动作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建Hive表 |
| 2 | 导入数据到表中 |
原创
2023-08-30 14:51:13
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## Hive 均值方差
在大数据处理中，Hive 是一种基于 Hadoop 的数据仓库基础设施，它提供了一种类似于 SQL 的查询语言，用于分析和查询存储在 Hadoop 分布式文件系统中的数据。Hive 的强大之处在于其能够处理大量的结构化和半结构化数据，并将其转化为可查询的形式。在 Hive 中，我们可以使用内置的函数和操作符来进行计算和分析，本文将介绍如何使用 Hive 计算数据的均值和
原创
2023-12-18 12:53:25
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# Hive Array 均值计算
## 引言
在Hive中计算数组的均值是一项常见的任务。对于刚入行的开发者来说，可能不清楚如何实现这个功能。本篇文章将向你展示如何用Hive计算数组的均值。
## 流程概览
下面的表格展示了计算Hive数组均值的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建一个包含数组的Hive表 |
| 步骤二 | 将数组展开为多行
原创
2024-01-09 08:03:46
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1、group by的计算原理：代码为：SELECT uid, SUM(COUNT) FROM logs GROUP BY uid; 可以看到，group by本身不是全局变量，任务会被分到各个map中进行分组，然后再在reduce中聚合。默认设置了hive.map.aggr=true，所以会在mapper端先group by一次，最后再把结果merge起来，为了减少reducer处理的
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2023-08-18 13:43:02
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Hive中常见的高级查询有：group by、Order by、join、distribute by、sort by、cluster by、Union all。今天我们就来谈谈group by操作，group by操作表示按照某些字段的值进行分组，有相同的值放到一起，语法样例如下：select col1,col2,count(1),sel_expr(聚合操作)
from tableName
whe
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2023-08-29 21:58:03
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