sql group by 与 having的用法1. GROUP BY 是分组查询, 一般 GROUP BY 是和聚合函数配合使用group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面（重要）例如,有如下数据库表：A B 1 abc 1
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2024-02-26 10:23:37
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一，order by ,sort by,distribute by 的用法1）order by 对全局数据的一个排序,仅仅只有一个reduce工作，最好不用。2）sort by 对每一个reduce 内部数据进行排序，全局结果集来说不是排序。 set mapreduce.job.reuces = 3 ; 会生成3个文件，每个文件内都是排好序的。3）distribute by
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2023-08-10 17:40:27
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# 如何实现mongodb group嵌套
## 1. 流程
下面是实现"mongodb group嵌套"的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 连接到mongodb数据库 |
| 2 | 创建第一个group操作 |
| 3 | 在第一个group操作中嵌套第二个group操作 |
| 4 | 执行查询并获取结果 |
## 2. 代码示例
原创
2024-07-01 03:58:15
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# 实现mysql嵌套group
## 简介
在使用MySQL进行数据分析时，经常需要使用group by语句对数据进行分组统计。有时候我们还需要在group by的基础上再次进行分组，即嵌套group by。本文将介绍如何在MySQL中实现嵌套group by的方法。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[准备数据] --> B[第一次分组]
原创
2024-01-21 07:03:09
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# 如何实现MYSQL GROUP BY 嵌套
## 1. 介绍
在MYSQL中，GROUP BY语句用于将查询结果按照指定的列进行分组，而GROUP BY嵌套则是在一个GROUP BY查询内部嵌套另一个GROUP BY查询，以实现更复杂的数据分组和统计。本文将教你如何实现MYSQL GROUP BY 嵌套。
## 2. 流程
```mermaid
erDiagram
GROUP B
原创
2024-05-30 04:25:56
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group by 作为一种分组查询，在sql中用处十分广泛。其中的简单用法，这里不再进行赘述，这篇文章，主要是研究 group by 的 rollup ,cube以及grouping sets测试的表如下图所示group by rollup
首先解释一下 rollup的中文意思为：归纳，汇总的意思。
select sum
(toba_num
),cust_code
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2023-10-01 10:34:42
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一.Hive聚合运算 - GROUP BYGROUP BY用于分组Hive基本内置聚合函数与GROUP BY一起使用如果没有指定GROUP BY子句，则默认聚合整个表 除聚合函数这一列外，所选的其他列也必须包含在GROUP BY中，在前面查询的时候可以不加，不会报错，但是看不出来结果代表的意义GROUP BY支持使用CASE WHEN或表达式select category, max(offerva
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2023-07-04 16:25:57
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两个核心概念：bucket和metric
city name
北京 小李
北京 小王
上海 小张
上海 小丽
上海 小陈
基于city划分buckets
划分出来两个bucket，一个是北京bucket，一个是上海bucket
北京bucket：包含了2个人，小李，小王
上海bucket：包含了3个人，小张，小丽，小陈
按照某个字段进
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2024-03-19 20:55:08
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CTE
1. CTE（with as）
WITH AS短语，也叫做子查询部分（subquery factoring），可以让你做很多事情，定义一个SQL片断，该SQL片断会
被整个SQL语句所用到。有的时候，是为了让SQL语句的可读性更高些，也有可能是在UNION ALL的不同部分，作为提供数
据的部分。
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2023-07-17 22:53:22
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# 如何在 Hive 中使用 `GROUP BY`
当你刚入行数据分析时，`GROUP BY` 是一个非常重要的功能，它用于根据一个或多个列对结果集进行分组。例如，你可能想要计算不同城市的平均销售额。在 Hive 中使用 `GROUP BY` 可以帮助你轻松实现这一目标。接下来，我们将通过一个详细的流程来说明如何在 Hive 中使用 `GROUP BY`。
## 流程概览
以下是使用 `GR
# 如何实现“hive group by if”
## 1. 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在Hive中使用“group by if”语句。这个任务对于刚入行的小白可能有些困难，但是只要跟着我的指导一步一步来，你一定能够掌握这个技术。
## 2. 流程
下面是实现“hive group by if”的流程，我们将通过以下步骤来完成任务：
| 步骤 | 操作 |
|---|---
原创
2024-04-08 06:27:55
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Hive 的执行原理是高频面试题。因为后面的调优或者数据倾斜的处理都是在对其执行原理清楚的基础上进行的。今天以 GROUP BY 为例讲解一下。1.直观的角度下表名叫 table1：idnamenumber1aaa22aaa33bbb44bbb55ccc66ddd77eee78bbb59ccc6如果执行下面的语句：SELECT name
FROM table1
GROUP BY name;容
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2023-10-03 11:17:40
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问题 6：使用 map join 解决数据倾斜的常景下小表关联大表的问题，但如果小表很大， 怎么解决。这个使用的频率非常高，但如果小表很大，大到 map join 会出现 bug 或异常， 这时就需要特别的处理。以下例子：Select * from log a
Left outer join members b
On a.memberid = b.memberid.
Members 有 600
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2024-07-26 08:54:01
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大家好，我是后来。 这几天因为做数仓，写完SQL后总觉得自己写的SQL又臭又长，是不是应该好好优化下，于是还专门为此重新2本书，才看了没多少，就打破了自己原来对调优的认知。本文内容大多来自于《Hive 性能调优实战》SQL优化？到底在优化什么？理透需求原则，这是优化的根本；把握数据全链路原则，这是优化的脉络；坚持代码的简洁原则，这让优化更加简单；没有瓶颈时谈论优化，是自寻烦恼。所以接下来通过2个常
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2023-08-22 20:50:42
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目录GROUPING SETS按grouping sets查询和group by查询再union的等价关系Grouping__ID（两个下划线_）Groupingcube and rolluprollupcubehive.new.job.grouping.set.cardinality设置每条数据复制的份数 本博客来聊聊SELECT语句的GROUP BY子句的增强聚合特性。模拟数据（分隔符为’\
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2024-08-24 07:14:15
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在进行数据库操作时，尤其是在使用MySQL数据库进行数据聚合时，常常需要用到嵌套的 `COUNT` 和 `GROUP BY` 语句。此类操作不仅可以帮助我们统计数据项的数量，还可以对数据进行分组，从而得到更有意义的汇总信息。本文将探讨如何有效解决“MySQL 嵌套count group by”的问题，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展等方面。
### 版本对比
在
Hive查询
SELECT基础
SELECT用于映射符合指定查询条件的行
Hive SELECT是数据库标准SQL的子集• 使用方法类似于Mysql
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2023-07-12 09:56:15
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1、group by的计算原理：代码为：SELECT uid, SUM(COUNT) FROM logs GROUP BY uid; 可以看到，group by本身不是全局变量，任务会被分到各个map中进行分组，然后再在reduce中聚合。默认设置了hive.map.aggr=true，所以会在mapper端先group by一次，最后再把结果merge起来，为了减少reducer处理的
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2023-08-18 13:43:02
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嵌套子查询的概念
在SQL中，一个select-from-where语句成为一个查询块。将一个查询块嵌套在另一个查询块的where子句或having短语的条件中，这样的查询称为嵌套查询或者子查询。如：
from Student s
where s.sno in
(select sno from sc where cno='1')
上
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2023-07-12 13:08:16
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“Display all 469 possibilities? (y or n)”的错误，根本原因是因为SQL语句中存在tab键导致，tab键在linux系统中是有特殊含义的。基本查询desc formatted stu_buck;
desc stu_buck;
创建部门表
create table if not exists dept(
deptno int,
dname string,
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2023-09-12 21:33:08
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