1.概述 数据仓库在建设使用的过程中，主要消耗的资源包含：CPU、MEMORY、DISK三部分。数据仓库在计算过程中主要消耗CPU和Memory资源，当然也会消耗一些DISK资源用来存储计算过程中的临时结果。但是主要优化的方向，还是降低CPU和MEMORY的消耗，这方面主要依赖于模型设计的合理性，所以在模型设计阶段增加模型设计review的步骤，保证模型设计的合理性。数据
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2024-07-24 20:08:24
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一、存储格式行存储和列存储二、Hive文件存储格式三、创建语句和压缩一、存储格式行存储和列存储行存储可以理解为一条记录存储一行，通过条件能够查询一整行数据。列存储，以字段聚集存储，可以理解为相同的字段存储在一起。二、Hive文件存储格式TEXTFILE,Hive数据表的默认格式，存储方式：行存储。可以使用Gzip压缩算法，但压缩后的文件不支持split在反序列化过程中，必须逐个字符判断是不是分隔符
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2024-02-04 16:26:29
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# Hive改表存储格式
在Hive中，表的存储格式是指数据在磁盘上的组织方式。不同的存储格式会影响数据的压缩率、查询性能和存储空间等方面。Hive提供了多种存储格式供用户选择，如文本格式、Parquet格式、ORC格式等。本文将介绍Hive中常用的存储格式及其使用方法，并给出相应的代码示例。
## 1. 文本格式
文本格式是最常见的存储格式，它以文本文件的形式存储数据。每行数据都是一个记录
原创
2023-11-03 04:59:58
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# Hive 表设置压缩格式的完整指南
在大数据处理过程中，压缩存储是一项重要的技术。Hive作为一个数据仓库基础设施，提供了对大数据的SQL查询。为了提高查询性能和节省存储空间，设置压缩格式变得尤为重要。本文将指导您如何在Hive中设置表的压缩格式，以及需要执行的具体步骤。
## 流程概述
下面是设置Hive表压缩格式的简单流程。我们将使用表格展示步骤，以便于理解和执行。
| 步骤 |
# Hive修改表压缩格式
## 1. 引言
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于处理大规模结构化数据。在实际应用中，对于大规模的数据集，压缩是提高查询性能和减少存储空间的重要手段。本文将介绍如何在Hive中修改表的压缩格式。
## 2. Hive中的表压缩格式
在Hive中，可以使用不同的压缩格式来存储表数据。常见的压缩格式包括Gzip、Snappy、LZO等。这些压缩格式可以
原创
2024-01-01 06:31:49
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、基本知识Hive31.表的类型和表的存储格式a)b)c)创建表i）ii）2.表二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结 前言面试准备之Hive回顾 基本知识 效率优化提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、基本知识Hive31.表的类型和表的存储格式整理来自:https://developer.aliyun.
常用的存储格式1.textfileHive数据表的默认格式，数据不做压缩，磁盘开销大，数据解析开销大。存储方式：行存储。可以使用Gzip压缩算法，但压缩后的文件不支持split。在反序列化过程中，必须逐个字符判断是不是分隔符和行结束符，因此反序列化开销会比SequenceFile高几十倍。2.RCFile存储方式：数据按行分块，每块按列存储。结合了行存储和列存储的优点：首先，RCFile 保证同一
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2023-09-13 14:32:13
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1.压缩在Hadoop中MR一共支持四种编码分别是:default,gzip,bzip2,lzo和snappy下面是这几种压缩格式的说明:压缩格式工具算法后缀名是否可切分default无default.deflate不可以切分gzipgzipdefault.gzp不可以切分bzip2bzip2bzip2bz2可以切分lzolzolzo.lzo可以切分snappy无snappy.snappy不可以切
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2023-06-12 20:07:03
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压缩： 各种压缩性能比较 目前，在数仓项目中hive表一般使用snappy格式压缩数据较多。压缩和解压缩速度都比较快。文件存储格式： 目前hive的存储格式主要有4中;TEXTFILE SEQUENCEFILE ORCFILE 和PARQUET 4中存储格式。在数仓中，hive表一般使用的是ORCFILE。 如果数仓中设置的有缓冲层，缓冲层一般会使用TEXTFILE，因为TEXTFILE格式的hi
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2023-09-19 07:21:57
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2015年05月06日 13:37:22 大数据部 阅读数 3232更多本文链接：https://blog.csdn.net/BDCHome/article/details/45534687GZIP为Linux系...
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2019-08-29 11:10:00
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2015年05月06日 13:37:22 大数据部 阅读数 3232更多本文链接：https://blog.csdn.net/BDCHome/article/details/45534687GZIP为Linux系...
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2019-08-29 11:10:00
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# 如何查看hive表的压缩格式
在Hive中，我们可以通过以下步骤来查看表的压缩格式。首先，我们需要登录到Hive中并选择我们要查看的数据库。
## 步骤一：进入Hive
```sql
hive
```
## 步骤二：选择数据库
```sql
use your_database;
```
## 步骤三：查看表的压缩格式
```sql
show create table your_t
原创
2024-03-25 06:04:51
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离线阶段第七天hive当中的存储格式数据的存储格式主要分为两大类，一类是行式存储，一类是列式存储行式存储：TextFile，SequenceFile。列式存储：Parquet ,Orc。第一种文件处处格式：textFile 行式存储第四种：sequenceFile 二进制的行式存储第二种存储格式：orc，一个orc文件，由多个stripe组成。一个stripe由三部分构成 indexData：存储
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2023-08-03 15:19:46
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[b][align=center]hive文件存储格式包括以下几类：[/align][/b]
[b]1.TEXTFILE
2.SEQUENCEFILE
3.RCFILE
4.自定义格式[/b]
其中TEXTFILE为默认格式，建表时不指定,默认为这个格式，导入数据时会直接把数据文件拷贝到hdfs上不进行处理。
SequenceFile,RC
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2023-09-01 10:00:11
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一、关于ORC文件格式（ ORC从Hive0.11开始引入） ORC（Optimized Row Columnar）格式可以高效地存储Hive数据，被设计用来规避其他文件格式存在的缺陷，使用ORC文件格式可以提升Hive读、写与处理数据的性能。ORC文件格式有以下优点： 1、一个任务的输出对应一个文件，从而减轻Namenode的负载压力 2、Hive可以支持datet
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2023-10-06 21:49:53
236阅读
Hive中压缩设置 和 Hive文件存储格式及使用(一)Hive文件存储格式上图左边为逻辑表，右边第一个为行式存储，第二个为列式存储。行存储的特点： 查询满足条件的一整行数据的时候，列存储则需要去每个聚集的字段找到对应的每个列的值，行存储只需要找到其中一个值，其余的值都在相邻地方，所以此时行存储查询的速度更快。 列存储的特点： 因为每个字段的数据聚集存储，在查询只需要少数几个字段的时候，能大大
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2024-03-14 17:16:36
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HIVE的几种文件格式1、TEXTFILE 文本格式，默认格式，数据不做压缩，磁盘开销大，数据解析开销大 对应hive API为org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat和org.apache.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat 可结合Gzip、Bzip2使用(系统自动检查，执行查询时自动解压)，但使用
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2023-07-12 22:00:50
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Hive使用的是Hadoop的文件系统和文件格式，比如TEXTFILE，SEQUENCEFILE等。 在Hive中对中间数据或最终数据数据做压缩，是提高数据吞吐量和性能的一种手段。对数据做压缩，可以大量减少磁盘的存储空间，比如基于文本的数据文件， 可以将文件压缩40%或更多，同时压缩后的文
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2023-12-14 14:34:50
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Hive 建设离线数据仓库通常符合：一次写入，多次读取。所以需要我们在建表的时候选择恰当的存储格式和数据的压缩模式。先看几个 Hive 常用的存储格式：textfile：行存储SequenceFile：二进制文件，行存储ORCFile：数据按行分块、每块按列存储，是 RCFile 的改良版。另外，为了节省集群磁盘的存储资源，数据一般都是需要压缩的，目前在 Hadoop 中用的比较多的有 lzo
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2023-08-15 09:50:55
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TextFileHive数据表的默认格式，存储方式：行存储。可使用Gzip,Bzip2等压缩算法压缩,压缩后的文件不支持split但在反序列化过程中，必须逐个字符判断是不是分隔符和行结束符，因此反序列化开销会比SequenceFile高几十倍。--创建数据表：
create table if not exists textfile_table(
site string,
url string,
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2023-06-12 20:06:02
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