连接查询,只支持等值链接内连接select * from t_a a inner join t_b b on a.id=b.id;概念:将符合两边连接条件的数据查询出来左连接select * from t_a a left join t_b b on a.id=b.id;概念: 1.以左表数据为匹配标准 2.匹配不上的右边表数据显示为null 3.返回的数据条数与左表相同右连接select * f
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2023-08-21 09:35:26
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排序和聚集正常在数据少的情况下直接使用order by来操作即可，因为是全排序所以要在一个reduce中完成from recordsselect year,temperatureorder by year asc,temperature desc;如果数据量大，并且不需要全排序，只是需要每个reduce中的数据排序即可。如下根据year来指定（distribute by）到相同的reduce中，然
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2023-06-07 12:37:24
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Hive Sql 大全本文基本涵盖了Hive日常使用的所有SQL，因为SQL太多，所以将SQL进行了如下分类： 一、DDL语句（数据定义语句）：
对数据库的操作：包含创建、修改数据库
对数据表的操作：分为内部表及外部表，分区表和分桶表
二、DQL语句（数据查询语句）：
单表查询、关联查询
hive函数：包含聚合函数，条件函数，日期函数，字符串函数等
行转列及列转行：lateral view 与 e
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2023-05-19 15:12:33
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1.等比例抽样此场景在工作中遇到过，笔者原创。有用户表user，字段user_id, city。现运营同事要选10w人发调查问卷，要求人群的city分布，和全量用户的city分布一致。with city_fenbu as (
select city, user_cnt/ sum(user_cnt) over() as zhanbi
from (
select ci
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2023-09-01 16:31:54
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一、前言二、SQL的执行计划2.1 explain 的用法2.2 explain 的使用场景 案例一：join 语句会过滤 null 的值吗？ 案例二：group by 分组语句会进行排序吗？ 案例三：哪条sql执行效率高呢？ 案例四：定位产生数据倾斜的代码段2.3 explain dependency的用法 案例一：识别看似等价的代码&
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2024-08-14 21:03:56
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# 实现Hive宏复杂的步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将为你详细介绍如何实现Hive宏复杂。在本文中，我将使用表格展示整个流程，并提供每个步骤所需的代码示例和相应的注释。
## 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 创建Hive宏
创建Hive宏 --> 使用Hive宏
使用Hive宏 --> 重新编译宏
重新编译宏 --
原创
2023-08-28 10:33:48
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在现代大数据分析中，Apache Hive作为数据仓库软件，为我们提供了处理大规模数据集的强大工具。而在使用Hive时，我们常常会遇到“复杂表”的问题。这些复杂表通常是由多个关联字段、嵌套结构等组成，处理起来难度较高。本文将详细记录解决Hive复杂表问题的过程，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、性能对比以及错误集锦等六个部分。
## 环境配置
在处理Hive复杂表之前，首先要进行环境
这里记录一条mybatis中的sql，涉及以下几点：1.foreach2.大于等于号，小
原创
2023-01-13 22:33:51
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1、向Hive表中添加某个字段格式：alter table 表名 add columns (字段名 字段类型 comment '字段描述')；
例1：alter table table_name add columns (now_time string comment '当前时间');
例2：alter table table_name add columns (now_time varchar(
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2023-06-28 17:37:12
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本课时，我将在导航栏基础上，设计一个 APP 首页推荐列表，以此来讲解 Flutter 中内容多样式的展示方式。列表的多样式包含内容+缩略图、图片九宫格以及单图信息流。接下来我将逐一讲解这三种类型的设计和实现原理。前期准备本课时中的列表多样式会涉及 Flutter 控件 ListView ，该控件包含了多个构造函数，比如：默认构造函数、builder、separated 和 custom。List
## 使用Hive JSON复杂函数进行数据处理
在大数据领域中，数据处理是一个非常重要的环节。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以用于数据存储、查询和分析。Hive提供了丰富的函数库，可以帮助用户更方便地处理数据。在本文中，我们将重点介绍Hive中的JSON复杂函数，这些函数可以用于处理JSON格式的数据。
### 什么是JSON？
JSON（JavaScript Objec
原创
2024-05-08 07:34:30
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1.1何为数据切分？ 简单来说，就是指通过某种特定的条件，将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主 机）上面，以达到分散单台设备负载的效果。 数据的切分（Sharding）根据其切分规则的类型，可以分为两种切分模式。一种是按照不同的表（或者 Schema）来切分到不同的数据库（主机）之上，这种切可以称之为数据的垂直（纵向）切分；另外一种则是根据 表中的数据的逻辑关系，将
数据管理型系统，由于用户的要求或者系统设计要求，会出现大量表进行join，还要进行大量统计性数据查询展示，甚至数据权限控制等操作。最后会导致sql异常复杂，随着数据量增加，或者只是应用到生产环境（正式环境）就会出现系统反应慢，体验差的现象，这个时候不得不对这些，复杂的sql进行优化。没有经验的程序员会感觉无从下手，这么复杂的sql语句看一眼就头疼，该怎么办呢
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2024-04-23 18:03:53
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文章目录UDF介绍Hive中的内置函数开发一个UDF函数①创建一个普通的maven工程②pom文件中添加hive的依赖③开发UDF代码④打jar包⑤jar包上传服务器Hive中添加UDF函数创建临时的UDF函数创建永久生效的UDF函数编译hive支持自定义的UDF函数 UDF介绍官网：
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Langua
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2023-07-14 11:27:09
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目录1.Hive中的数据库2.修改数据库3.创建表3.1管理表3.2外部表4.分区表和管理表4.1外部分区表4.2自定义表的存储格式5.删除表6.修改表6.1.表重命名6.2.增加、修改和删除表分区6.3.修改列信息6.4.增加列6.5.删除或者替换列6.6.修改表属性6.7.修改存储属性6.8.众多的修改表语句 Hive和MySQL最接近但是两者也存在显著性差异。Hive不支持行级插入操作、
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2023-07-28 20:02:09
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概述什么是 Nutz.Dao 中的复杂SQL条件对于 Nutz.Dao 来说，它本质上就是将你的 Java 对象转化成 SQL，然后交给 JDBC 去执行。而 SQL 中，当执行数据删除和查询操作时，最常用的就是 WHERE 关键字。WHERE 关键字后面的就是所谓的复杂查询条件Nutz.Dao 将如何如何使用这个条件Dao 接口的 clear 方法和 query 方法的第二个参数，就是为了生成
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2023-11-24 13:21:59
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一、概述如果用一句话概括TensorFlow，我认为，TensorFlow是一个复杂数学公式的图表达及高性能数据计算平台。怎么理解这句话？首先，理解“复杂”。复杂不是说用了什么高深难懂的数学函数，函数的难度最多到sigmod, tanh这类。所谓“复杂”是指结构的复杂，即使简单的加、减、倒数、平方等，层层嵌套起来，也能构造一个超级复杂的公式。神经网络的结构，说白了，就是这种层层嵌套的公式结构，每个
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2024-01-21 02:04:54
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Spring是JavaEE领域的企业级开发框架，帮企业实现复杂的网站后端服务Spring具有两大特性，可以降低开发的复杂度 特性(1):IoC控制反转，一种设计模式 IoC并不是一种新技术，而是一种设计思想，有了它项目里面复杂的对象管理工作就摆脱了，传统的开发中我们需要在对象内部用New的方式创建别的对象，相当于建立对象之间的依赖，但是有了IoC之后，只需要将你设计好的对象交给第三方IoC容器进行
影响SQL Server性能的关键主要包括以下几个方面：第一方面：逻辑数据库和表的设计数据库的逻辑设计、包括表与表之间的关系是优化关系型数据库性能的核心。一个好的逻辑数据库设计可以为优化数据库和应用程序打下良好的基础。标准化的数据库逻辑设计包括用多的、有相互关系的窄表来代替很多列的长数据表。下面是一些使用标准化表的一些好处。A:由于表窄，因此可以使排序和建立索引更为迅速。B:由于多表，所以多镞的索
OB(即一个自定义的对象，修改OB之前需删掉引用它的NT):View Code create or replace type ob_shareholdersrewardtrack as object
(
-- Attributes
BRANCHname VARCHAR2(64),
AGENTCODE VARCHAR2(64), --营销员代码
AGENTNAME VARCH
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2023-08-30 20:03:39
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