Windows注册表HIVE文件格式解析 文章作者：fahrenheit 引言 相信大家对Windows系统的注册表（registry）一定都不陌生了，我们可以用系统提供的注册表编辑器（regedit）来访问和修改注册表中的数据。直观的讲，注册表呈现出来的是图1所示的形式，它由根键（rootkey）、子键（subkey）、键值（value）和数据（data）组成。数据之间有类型的
# Hive日期格式
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，用于处理大规模数据集。在Hive中，日期是一种常见的数据类型，可以使用不同的格式进行存储和操作。本文将介绍Hive中常用的日期格式及其使用方法，并提供相应的代码示例。
## 日期格式
Hive支持多种日期格式，包括标准的日期格式和自定义的日期格式。常用的日期格式包括：
1. `yyyy-MM-dd`：年-月-日，例如：
原创
2024-01-20 08:00:40
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1 概述 上一篇博客我们详细的介绍了压缩的使用，本文将详细介绍Hive中的存储格式，下面列出官方给出的存储格式：[STORED AS file_format]
file_format:
: SEQUENCEFILE
| TEXTFILE -- (Default, depending on hive.default.fileformat configuration)
| RCFI
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2023-07-13 00:02:54
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1.5、FileFormats1.5.1、FileFormat对比： 1.5.1.1、Text File每一行都是一条记录，每行都以换行符（\ n）结尾。数据不做压缩，磁盘开销大，数据解析开销大。可结合Gzip、Bzip2使用（系统自动检查，执行查询时自动解压），但使用这种方式，hive不会对数据进行切分，从而无法对数据进行并行操作。缺点：1、磁盘开销大2、解析不方便，如JSON/
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2023-10-19 10:03:48
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# 了解Hive中ROW FORMAT SERDE LazySimpleSerDe
在Hive中，ROW FORMAT SERDE LazySimpleSerDe是一种常用的格式，用于定义数据的存储和序列化方式。LazySimpleSerDe是Hive中的一种序列化/反序列化器，它能够将数据以一种简单、延迟加载的方式存储和查询，适用于处理结构简单的数据。在本文中，我们将详细介绍ROW FORMA
原创
2024-06-09 05:43:42
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# Hive date_format函数格式
在Hive中，date_format函数用于将日期类型的数据按照指定的格式进行格式化。本文将介绍date_format函数的用法及示例，并给出详细的解释和说明。
## 1. date_format函数概述
date_format函数是Hive中的一个日期处理函数，用于将日期类型的数据按照指定的格式进行格式化。该函数的基本语法如下：
```sql
原创
2024-01-01 06:33:16
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hive 优化数据倾斜、数据冗余、job的IO以及不同底层引擎配置情况和Hive本身参数和HiveSQL的执行1 hive本身参数的配置优化： 1 针对小文件过多的配置： 输入、输出端合并 &nbs
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2023-10-24 11:19:34
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# 实现“hive sql date_format格式”教程
## 简介
在Hive SQL中，可以使用date_format函数来格式化日期。本文将详细介绍如何使用date_format函数来实现日期格式化。
## 教程步骤
下面是实现“hive sql date_format格式”的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤一 | 连接到Hive
原创
2024-05-13 07:03:28
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ORC File，它的全名是Optimized Row Columnar (ORC) file，其实就是对RCFile做了一些优化。 据官方文档介绍，这种文件格式可以提供一种高效的方法来存储Hive数据。它的设计目标是来克服Hive其他格式的缺陷。 运用ORC File可以提高Hive的读、写以及处
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2018-07-04 17:26:00
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# Hive 中的 date_format 格式化函数
在 Hive 中，我们经常需要对日期进行格式化以满足不同的需求。Hive 提供了 `date_format` 函数，用于将日期转换为指定的格式。本文将详细介绍 `date_format` 函数的使用方法，并提供一些常见的格式化示例。
## 什么是 `date_format` 函数？
`date_format` 函数是 Hive 中的一个
原创
2023-08-25 04:38:52
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# Hive中的日期格式转换：date_format函数的使用指南
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了用于数据分析的 SQL 类似查询语言。在数据分析中，日期格式的转换是一个常见需求。Hive提供了 `date_format` 函数来帮助我们进行日期格式的转换。本文将指导你如何实现Hive中日期格式的转换，具体步骤如下：
## 整体流程概述
下表展示了实现Hive dat
原创
2024-08-03 10:01:13
115阅读
一、定义 ORC File，它的全名是Optimized Row Columnar (ORC) file，其实就是对RCFile做了一些优化。据官方文档介绍，这种文件格式可以提供一种高效的方法来存储Hive数据。它的设计目标是来克服Hive其他格式的缺陷。运用ORC File可以提高Hive的读、写以及处理数据的性能。和RCFile格式相比，ORC File格式有以下优点：(1)、每个task只输...
原创
2021-08-07 10:59:16
3743阅读
Hive版本: hive-1.1.0-cdh5.14.21. Unix时间戳转日期：from_unixtime语法：from_unixtime(bigint unixtime[, string format]) 返回值：string 描述: Unix时间戳转换为日期格式0: jdbc:hive2://node03:10000> select from_unixtime(1237573801,
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2024-05-17 15:35:29
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'{格式字符串}'.format(参数) 格式字符串：普通字符串和{替换格式符}组成的字符串 参数：匹配替换的内容 格式说明标记的语法格式为： [ [fill] align] [sign] [width] [,] [.precision] [type] fill：设置填充的字符，可省略，默认为空格；
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2021-07-21 16:17:42
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# Hive日期格式化
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了一个SQL-like查询语言，可以对大规模数据进行分析和查询。在Hive中，日期和时间数据类型是常见的数据类型之一。日期格式化是在Hive中处理日期和时间数据时经常遇到的问题之一。本文将介绍如何使用Hive的date_format函数来格式化日期。
## Hive的date_format函数
Hive提供了一个内置
原创
2023-07-23 04:21:06
446阅读
1、hive的数据类型tinyint/smallint/int/bigint
tinyint:从 0 到 255 的整型数据
smallint:从 0 到 65535 的整型数据
int:从 0 到 4294967296 的整型数据
bigint:所有数字
float/double
boolean
string
date
timestamp2、基本操作显示所有库：show databases;创建
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2023-06-13 15:34:55
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# 实现Hive中的日期格式化
## 概述
在Hive中进行日期格式化的过程可以分为以下几个步骤：
1. 创建Hive表，包含日期字段。
2. 加载数据到Hive表中。
3. 使用Hive语句进行日期格式化。
下面将会详细介绍每个步骤所需要做的事情，并提供相应的代码示例。
## 步骤一：创建Hive表
在Hive中创建表的语法如下：
```hive
CREATE TABLE tabl
原创
2023-10-03 04:34:57
99阅读
# Hive ROW FORMAT
Hive is a data warehouse infrastructure built on top of Apache Hadoop. It provides a query language called HiveQL, which is similar to SQL, and allows users to perform complex data
原创
2023-12-26 07:03:02
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## Hive Format Time：Hive中时间格式化
在Hive中，处理时间数据是非常常见的操作之一，而对时间数据进行格式化输出也是我们经常需要用到的功能之一。Hive提供了一系列内置的函数来处理时间数据，其中就包括了格式化时间的函数。在本文中，我们将介绍如何使用Hive进行时间的格式化操作。
### Hive中格式化时间的函数
Hive中用于格式化时间的函数主要有`from_uni
原创
2024-05-26 04:52:22
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# 实现Hive日期格式的步骤
本文将教你如何在Hive中实现日期格式化。下面是整个过程的流程图：
```mermaid
graph TD
A[开始] --> B[创建日期表]
B --> C[加载数据]
C --> D[更改日期格式]
D --> E[查询结果]
E --> F[结束]
```
## 1. 创建日期表
首先，你需要在Hive中创建一
原创
2023-10-06 16:18:56
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