Hive索引的目标就是为了提高表中确定的列的查询速度.没有索引，查询，类似于带有谓词WHEREcol=val这样的查询会加载整张表或者分区然后扫面所有行，如果在col这个列上我们建了索引，那么我们仅仅只需要家在一份文件，然后进行处理。 与传统关系型数据库一样，增加索引在提升查询性能的时候，会消耗额外的资源去创建索引和需要更多磁盘空间存储索引数据 一 创建、更改和删除索引1.1创
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2023-09-11 11:45:37
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Navicat 表单查看方便表单查看、更新或删除数据，显示当前的记录：栏位名及其值。表单的弹出菜单包括这些功能：设置栏位值为 Null 或空白字符串、使用当前栏位值为筛选、设置表单查看格式及更多，导览栏可以快速切换记录、插入、更新或删除记录。需要注意的是，Navicat 表单查看只适用于完整版本。一、排序、查找或替换记录排序：将光标移动到想要排序内容的列标题，点击列的右边并选择“递增
hive表信息查询：查看表结构、表操作 问题导读：1.如何查看hive表结构？2.如何查看表结构信息？3.如何查看分区信息？4.哪个命令可以模糊搜索表 1.hive模糊搜索表 show tables like '*name*'; 2.查看表结构信息 desc formatted table_name; &nb
设置属性：//设置本地执行作set hive.exec.mode.local.auto=true;//设置动态分区set hive.exec.dynamic.partition=true;set hive.exec.dynamic.partition.mode=nostrict;//设置reduce task数量set mapred.reduce.tasks=2;//对mapjoin优
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2023-09-05 19:40:33
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1、使用xshell登录至hive服务器内，输入hive进入hive数据库，如图所示：2、查看hive中的所有数据库：show databases;3、用default数据库：use default;4、查看所有的表：show tables;5、查询表结构：desc mytest（表名）;6、查询表数据： select * from mytest（表名）；7、创建数据库：hive>
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2023-06-12 20:22:28
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一、数据准备为了演示查询操作，这里需要预先创建三张表，并加载测试数据。数据文件 emp.txt 和 dept.txt 可以从本仓库的resources 目录下载。1.1 员工表-- 建表语句
CREATE TABLE emp(
empno INT, -- 员工表编号
ename STRING, -- 员工姓名
job STRING, -- 职位类型
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2023-07-13 21:11:31
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# MySQL查看表ROW_FORMAT
在MySQL数据库中，ROW_FORMAT是指表中行的存储格式。ROW_FORMAT决定了MySQL如何在磁盘上存储表中的行数据，不同的ROW_FORMAT具有不同的优点和适用场景。
## ROW_FORMAT的种类
在MySQL中，ROW_FORMAT主要有以下几种类型：
- **COMPACT**: 较小的行格式，适合于大多数应用场景。
- **
1.hive模糊搜索表;shou tables like'*name*'2.查看表结构信息：show partitions table_name;desc formatted table_name; desc table_name;3.查看区分信息：show partitions table_name;4.区分查询数据;select table_coulm from table_name wher
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2023-06-12 20:21:34
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大数据分析利器之hive一、hive表的文件存储格式Hive支持的存储数的格式主要有：
TEXTFILE（行式存储） 、SEQUENCEFILE(行式存储)、ORC（列式存储）、PARQUET（列式存储）。1.1、列式存储和行式存储上图左边为逻辑表，右边第一个为行式存储，第二个为列式存储。行存储的特点： 查询满足条件的一整行数据的时候，列存储则需要去每个聚集的字段找到对应的每个列的值，行存储
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2023-07-20 18:29:59
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启动hive数据库操作create database database_name; -- 新建数据库
creat database if not exists -- 新建数据库 database_name;
show databases; -- 查看数据库
show databases like 'h.*'; -- 查看数据库
use default; --使用哪个数据库
create ta
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2023-07-12 14:53:48
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{"moduleinfo":{"card_count":[{"count_phone":1,"count":1}],"search_count":[{"count_phone":4,"count":4}]},"card":[{"des":"阿里云数据库专家保驾护航，为用户的数据库应用系统进行性能和风险评估，参与配合进行数据压测演练，提供数据库优化方面专业建议，在业务高峰期与用户共同保障数据库系统平
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2023-08-29 21:45:17
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文章目录1. 相关元数据表介绍2. 示例 关于hive中Statistics特性请查看Statistics in Hive1. 相关元数据表介绍DBS 表用于存储hive数据库信息， 包含数据库名、文件系统路径等。 通过DB_ID字段与其他表相关联。TBLS 表用于存储Hive表、视图、索引表的基本信息，包含表名、表类型(外部表等)、所属数据库id、创建时间等信息。该表中有全部hive表信息TA
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2023-08-04 13:02:06
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一、Hive基本概念、安装部署与初步使用1. 后续课程Hive项目：hadoop hive sqoop flume hbase电商离线数据分析CDHStorm：分布式实时计算框架Spark： 2. 如何学习大数据技术上课时候，认真听，勤做笔记；遇到难理解的概念，马上记录下来；课后多动手，操作过程遇到问题，多思考；不要遇到问题，首先就问别人；珍惜问问题的机会；讲究问题的技巧与方式，提出自己
在 hive 环境下使用命令：hive> show databases; # 查看所有的数据库
OK
app
dev
hive> use dev; # 选择dev数据库
OK
hive> show create table test_table; # 打印创建表的sql语句sql语句中有一项为 LOCATION，即为此表在 hdfs 中的位置，如：LOCATION
'hdfs
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2023-06-30 11:41:22
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show databases; -- 查看所有数据库
use 数据库; -- 进入某个数据库
select current_database(); -- 查看当前使用的数据库
show tables; -- 显示所有表
show tables like '*tb_site*' -- 显示特定表
show partitions 表名; -- 显示表的所有分区
desc ta
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2023-05-25 16:18:19
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热文回顾：Apache Flink 1.10.0 重磅发布,合并blink，集成Hive！有不少学习小密圈同学反馈，参考前面分享的文章《Hive 终于等来了 Flink》部署 Flink 并集成 Hive 时，出现一些 bug 以及兼容性等问题。虽已等来，却未可用。所以增加了这一篇文章，作为姊妹篇。回顾在上篇文章中，我们使用的 CDH 版本为 5.16.2，其中 Hive 版本为 1.1.0(CD
# Hive查看表结果
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了一个类似于SQL的查询语言，可以用来处理大规模的数据。在Hive中，我们可以使用查询语句来查看表的结果。本文将介绍如何使用Hive来查看表的结果，以及一些常见的查询语句示例。
## 连接到Hive
在开始之前，我们需要先连接到Hive。我们可以通过Hive的命令行界面或者使用JDBC连接器来连接到Hive。下面是一
# 如何实现“hive查看表定义”
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何在Hive中查看表定义。这对于刚入行的小白来说可能是一个有用的技能，让我们开始吧！
## 流程概述
首先，让我们来看一下整个流程，我们可以用表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------------|
| 1 | 打开Hive客户端 |
|
# Hive查看表空间
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何查看Hive表空间。首先，让我们来了解整个过程的流程。
## 流程
下面是查看Hive表空间的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 登录到Hive的命令行界面 |
| 步骤二 | 执行命令，查看当前数据库中的所有表 |
| 步骤三 | 执行命令，查看表的详细信息 |
| 步骤四 | 执行命
# Hive 查看表大小
Apache Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了SQL查询和分析大规模数据的能力。在Hive中，我们可以使用一些命令来查看表的大小，以便了解数据的存储情况和优化查询性能。本文将介绍如何使用Hive查看表的大小，并提供一些示例代码。
## 查看表大小的命令
在Hive中，我们可以使用`DESCRIBE EXTENDED`命令来查看表的详细信息，包括
