Apache Parquet是Hadoop生态系统中任何项目都可以使用的列式存储格式,不受数据处理框架、数据模型和编程语言的影响。Spark SQL支持对Parquet文件的读写,并且可以自动保存源数据的Schema。当写入Parquet文件时,为了提高兼容性,所有列都会自动转换为“可为空”状态。
转载 2023-07-24 11:49:18
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HIVE Apache Hive是构建在Apache Hadoop之上的数据仓库,有助于对大型的数据集进行读写和管理。HIVE和传统数据库的区别在于: 时效性高,延时性比较高,可扩展性高; Hive优势在于处理大数据集; 大数据场景下大多是select; 对于离线来说事务没有什么实际意义; RDBMS支持分布式,节点有限,成本高,处理数据量小; Hadoop集群规模大,部署在廉价机器上,处理数据量
转载 2023-07-14 23:37:00
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前言Redisson 还支持可重入读写,允许在分布式场景下,同时有多个读和一个写处于加锁状态。1使用读写Redisson 读写实现了 JUC 下的 ReadWriteLock,使用方式基本相同。2源码加锁源码基本和之前的可重入加锁无区别,唯一的差异就是在 Lua 脚本这里。所以下面着重分析 Lua 脚本。读源码源码地址:org.redisson.RedissonReadLock#tr
转载 2023-06-13 10:18:39
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kl:  在java线程中我们使用synchronized关键字来实现线程间的同步互斥工作,而重入读写比synchronized更为强大的功能.  ReentrantLock(重入)重入,在需要进行同步的代码部分上加上锁定,但是不要忘记要释放,不然会会造成永远不能释放,其它线程永远进不来的情况.kl:  读写:    ReentrantReadWriteLOck.其核心是实现读写
转载 2024-01-17 10:27:55
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开始时间:2022-09-11公平和非公平非公平:线程饿死 效率高 公平:阳光普照(先进先出) 效率相对低非公平可能会出现线程饿死的情况 他自己抢占到时间片后,一口气就执行完了,另外的线程就饿死了private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock(true);可重入可重入又叫递归package com.bupt.syn; pu
转载 2023-11-27 01:30:57
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前言 前面介绍了java中排它,共享的底层实现机制,本篇再进一步,学习非常有用的读写。鉴于读写比其他的要复杂,不想堆一大波的文字,本篇会试图图解式说明,把读写的机制用另外一种方式阐述,鉴于本人水平有限,如果哪里有误,请不吝赐教。公平读写ReentrantReadWriteLock的策略有两种,分为公平策略和非公平策略,两者有些小区别,为便于理解,本小节将以示例的形式来说明多线程下,
读写
原创 2016-04-24 21:05:46
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上周做性能调优的时候,发现一个测并发读写的场景数据很奇怪。 场景是测一个写线程加不同数量的读线程时的读写QPS,结果发现数据大致是下面的样子: 代码大致是这样子的: // 写线程 ReadWriteLockGuard lock(mLock, 'w'); // do something... // 读
转载 2017-12-04 17:05:00
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[code="c++"]#include #include #include using namespace std;pthread_rwlock_t g_mutex = PTHREAD_RWLOCK_INITIALIZER;int g_num = 0;int g_loopNum = 10000;int g_usleepTime = 1;void* te...
原创 2023-04-11 00:44:05
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unit SynReadWrite;interfaceusesWindows, Classes, SysUtils, NJaContainers;typeTSynReadWrite = class(TObject)privateFCurReadCount: Integer;FLock: TSyncObject;FEvent: THandle;publicconstruc
原创 2015-09-06 10:22:55
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1、读写  互斥:试图进入临界区的所有其他进程都阻塞住。  读写:获取读写用于读和获取读写用于写作区分。  读写分配规则:  (1)、读:共享,此时可以有多个读,但是没有写。  (2)、写:独占,此时在也没有任何的写/读。  (3)、读写中,写优先抢占资源。2、编程实现  需要使用:pthread_
原创 2016-09-22 20:33:24
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读写是用来解决读者写者问题的,读操作可以共享,写操作是排他的,读可以有多个在读,写只有唯一个在写,同时写:读写的初始化: 
读写:(自旋)读者与读者: 互斥,同步写者与写者:互斥写者一般优先  1 #include<stdio.h>   2 #include<pthread.h>   3    4 #include<stdlib.h>   5
原创 2016-04-24 21:46:28
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一、读写:特殊的自旋      将共享资源的访问者分为 读者和写者。    读者只对共享资源进行读访问,写者则需要对共享资源进行写操作。写者是排他性的,一个读写同时只能有一个写者或多个读者(与CPU数相关),但不能同时既有读者又有写者。    这种锁相对于自旋
原创 2016-04-28 14:02:15
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读写
原创 2016-04-26 18:22:45
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一.读写 读写实际是一种特殊的自旋,它把对共享资源的访问者划分成读者和写者,读者只对共享资源进行读访问,写者则需要对共享资源进行写操作
原创 2016-04-26 20:49:50
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读写ReentrantReadWriteLock      读写:分为读和写,多个读不互斥,读与写互斥,这是由jvm自己控制的,你只要上好相应的即可。如果你的代码只读数据,可以很多人同时读,但不能同时写,那就上读;如果你的代码修改数据,只能有一个人在写,且不能同时读取,那就上写。总之,读的时候上读,写的时候上写!三个线程读数据,三个线程写数据示
原创 2016-07-06 14:55:43
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读写 与互斥量类似,但读写允许更高的并行性。其特性为:写独占,读共享。 读写状态: 一把读写锁具备三种状态: 1. 读模式下加锁状态 (读) 2. 写模式下加锁状态 (写) 3. 不加锁状态 读写特性: 读写也叫共享-独占。当读写以读模式锁住时,它是以共享模式锁住的;当它以写模式
转载 2019-08-21 17:03:00
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读写   读写 (rwlock)功能特点简介 读写实际是一种特殊的自旋,它把对共享资源的访问者划分成读者和写者,读者只对共享资源进行读访问,写者则需要对共享资源进行写操作。这种锁相对于自旋而言,能提高并发性,因为在多处理器系统中,它允许同时有多个读者来访问共享资源,最大可能的读者数为实际的逻辑CPU数。写者是排他性的,一个读写同时只能有一个写者或多个读者(与CPU数相关),...
原创 2023-04-24 18:24:11
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对于 Lock 来说,如果要实现 “一写多读” 的并发状态(即允许同时读,不允许同时写),需要对 “写操作” 加锁,对 “读操作” 不作要求即可。但是如果对于 “读” 操作下,有 “写操作” 接入的话,对于当前的 “读操作” 可能会产生 “幻读” 的现象。所以对于要实现 “一写多读” 的情况下,应推荐使用 ReadWriteLock 。ReadWriteLock 是与 Lock 平级的一个 J
转载 2024-01-12 14:04:00
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