先说说需求吧。hive中存了银行的很多历史数据。这些历史数据是不可能做更新的。随着时间迁移呢,银行的部门机构可能发生变。那么在银行机构发生变化时,想要统计某个变化机构的一些kpi(指标)。此时我们需要把旧机构号的数据统计到新机构号上。然后就用到了UDF。好了,开始说说具体的解决方式吧。变更机构号,我首先要拿到旧的机构号,以及统计的日期。另外,需要一个配置文件作为外部资源记录机构号的变更(旧机构号,
转载 2023-06-13 21:51:59
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# Hive 读数据会触发 Hive on Spark 吗? 在大数据处理的世界中,Hive是一个流行的数据仓库软件,用于查询和分析存储在Hadoop兼容文件系统中的大数据。而Spark则是一个快速的通用计算引擎,支持批处理和流处理。将这两者结合使用可以更高效地进行数据处理。本文将教你如何使用Hive on Spark来读取数据。 ## 整体流程 以下是使用Hive读取数据并触发Hive o
原创 2024-10-16 04:39:56
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## 实现Hive读数据写入多个文件的流程 ### 流程图 ```mermaid flowchart TD A[读取数据] --> B[写入表] B --> C[分区表] B --> D[非分区表] C --> E[写入HDFS目录] D --> F[写入HDFS文件] ``` ### 步骤说明 1. 读取数据:从源表中读取数据,可以使用Hive的SELECT
原创 2023-11-21 08:01:44
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# 如何实现hive读数组 ## 1. 流程 首先,让我们来看一下实现hive读数组的整体流程: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 创建一个包含数组字段的表 | | 2 | 将数据加载到表中 | | 3 | 查询数组字段中的数据 | ## 2. 操作步骤 ### 步骤一:创建表 首先,我们需要创建一个包含数组字段的表。下面是创建表的代码: ```ma
原创 2024-07-03 06:06:44
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HiveQL与传统SQL区别HiveQL是Hive的查询语言。与mysql的语言最接近,但还是存在于差异性,表现在:Hive不支持行级插入操作、更新操作和删除操作,不支持事物。基本语法数据库操作 1、创建数据hive> create database test; 或者 create database if not exists test; 2、查看数据库对应的目录文件 创建的数据库对应
转载 2023-07-20 18:48:42
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# 使用Java本地连接Hive读取数据 在大数据处理中,Hive是一个重要的工具,它可以将结构化数据存储在Hadoop上并进行查询。很多时候,我们需要通过Java程序来连接Hive,以便读取数据并进行进一步的处理。本文将详细介绍如何通过Java本地连接Hive读取数据,并解决一个实际问题。 ## 实际问题描述 假设我们有一个存储在Hive表中的客户信息数据。我们的目标是通过Java程序读取
原创 2024-08-01 10:30:50
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读取数据的小案例: package com.nio; import java.nio.ByteBuffer; /** * 一、缓存区(Buffer):在java NIO 中负责数据点额存取。缓存区就是数组。用于存储不同数据类型的数据 * * 根据数据类型不同(boolean除外),提供了相应类型的缓
转载 2021-02-19 00:27:00
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目录一、ndarray对象列表的缺点:NumPy的优点:使用方法: 多维数组ndarray对象:形状,shape元素类型元素类型强制转换从数列创建ndarray数组用from系列方法创建ndarray结构数组掩膜数组数组下标使用技巧二、ufunc函数ufunc的算术运算符/比较运算符ufunc函数测速ufunc函数:自定义广播三、多维数组的下标存取数组下标使用技巧四、NumPy文件读写N
Ceph是一个开源的分布式存储系统,它可以提供高性能和高可靠的存储服务。在Ceph中,数据是以对象的方式进行存储和管理的,每个对象都有一个唯一的标识符,并且可以通过HTTP或者其他协议来访问。在Ceph中,读取数据是一个非常重要的操作,因为用户需要从存储系统中获取数据来进行处理或者展示。 Ceph读取数据的过程通常是比较复杂的,因为数据可能分布在不同的存储节点上,并且需要经过多个环节的操作才能最
原创 2024-03-19 10:25:02
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•UIApplication对象是应用程序的象征 • •每一个应用都有自己的UIApplication对象,而且是单例的 • •通过[UIApplication sharedApplication]可以获得这个单例对象 • •一个iOS程序启动后创建的第一个对象就是UIApplication对象 • •利用UIApplication对象,能进行一些应用级别的操作 •设置应用程序图标右上
# Python 读数据的完整指南 在数据科学与机器学习的世界里,读取和处理数据是一个至关重要的步骤。无论你是要从文本文件、CSV文件或者Excel表格中读取数据,了解Python中如何实现这一点将对你今后的工作大有裨益。下面,我们将探讨如何使用Python读取数据,并将过程分为几个简单的步骤。 ## 流程概述 | 步骤 | 描述
原创 2024-10-01 06:26:02
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zookeeper的基本概念zookeeper是一款开源的分布式协调服务框架,为分布式环境提供了一致性服务的功能,常见应用场景有:发布订阅,主动通知,文件管理,集群管理,分布式锁等功能。zk在设计的时候满足了cp两要素,即一致性和分区容错性。zookeeper的设计理念这里我参考以往的一些经验,将其简单囊括为了以下几点:一致性 如下图所示,所有的客户端一旦连接到了集群环境中,不论访问的zk是lea
://blog..net/zhaorongsheng/article/details/72903431 官网关于orcfile的介绍 背景 Hive的rcfile格式已经使用将所有的列都当做二进制来处理,没有与类型挂钩。因此,Hive0.11版本引入orcFile。O
转载 2018-03-15 17:54:00
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当所需的数据存贮在MySQL数据库中时,那么数据分析首要任务就是要通过Pandas读取MySQL数据。例如,某网站注册用户信息保存在MySQL数据库中,如图所示(部分数据),下面将使用Pandas的read_sql()方法来读取这些数据,运行程序效果如图所示。读取MySQL数据库中的数据核心技术包括以下两点:(1)通过PyMySQL模块操作MySQL数据库PyMySQL模块是Python专门用于操
# Hive ORC文件过大,Spark读数慢解决方案 ## 介绍 在大数据处理领域,Hive是一个常用的数据仓库工具,而Spark是用于分布式计算的引擎。然而,当Hive中的ORC文件过大时,Spark读取这些文件的效率会变得很低。本文将介绍解决这个问题的步骤和代码示例,并通过流程图和饼状图展示整个过程。 ## 解决方案概览 解决Hive ORC文件过大,Spark读数慢的问题的一般步骤如下
原创 2023-11-12 13:00:59
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JNI工作原理 在JNI中,本地函数是通过一个独立的.c或.cpp文件来实现的(C++为JNI提供的界面会更简洁一些)。当JVM调用该函数时,它传递了一个JNIEnv指针、一个jobject指针和通过Java方法定义的Java参数,JNI函数的形式如下: JNIEXPORT void JNICALL Java_ClassName_MethodName (JNIEnv *env, jobjec
# 解决Spark数据倾斜问题 在进行大数据处理时,Spark是一个常用的框架,它具有高性能和易用性。然而,有时候我们会遇到数据倾斜的问题,即某些分区中的数据量过大,导致任务执行时间过长。 ## 什么是数据倾斜 数据倾斜是指在数据处理过程中,某些数据分区或键的数据量远远超过其他分区或键的情况。这会导致一些节点负载过重,造成任务执行时间过长,甚至导致任务失败。 ## 数据倾斜的原因 数据
原创 2024-03-08 06:24:05
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# Python List 数据读取 在Python中,List是一种非常常用的数据结构,用来存储多个元素。在很多应用场景中,我们需要从List中读取数据并进行处理。本文将介绍如何在Python中读取List中的数据,并提供代码示例。 ## List 基础概念 List是Python中一种有序、可变、元素可以重复的数据结构。我们可以通过方括号`[]`来创建一个List,并在其中添加元素。Li
原创 2024-06-15 05:01:22
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# MySQL分页读数据 ## 引言 MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web应用程序中。在实际的应用中,我们经常需要从数据库中读取大量的数据,并进行分页展示。本文将介绍如何使用MySQL进行分页读取数据,并提供相应的代码示例。 ## 分页读取数据数据量较大时,一次性读取所有数据可能会导致性能问题。为了解决这个问题,我们可以使用分页读取数据的方式,每次读取一定数量的
原创 2024-01-25 09:03:35
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一.一些概念1.BootLoaderBootLoader不属于操作系统,采用汇编语言和C开发2.BootLoader两种模式交互模式:命令接口API自启动模式:芯片上电后从固态固件加载操作系统到RAM。整个过程没有用户介入3.核内寄存器:CPU内部寄存器,没有地址只能通过汇编访问arm有37个寄存器,有ARM七种模式,包括系统模式(SYS)、管理模式(SVC)、用户模式、快速中断模式(FIQ)、普
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