当所需的数据存贮在MySQL数据库中时，那么数据分析首要任务就是要通过Pandas读取MySQL数据。例如，某网站注册用户信息保存在MySQL数据库中，如图所示（部分数据），下面将使用Pandas的read_sql()方法来读取这些数据，运行程序效果如图所示。
读取MySQL数据库中的数据核心技术包括以下两点：
（1）通过PyMySQL模块操作MySQL数据库
PyMySQL模块是Python专门用于操作MySQL数据库的模块，主要包括连接数据库、创建游标、执行SQL语句等。
（2）使用Pandas的read_sql()方法读取MySQL数据库中的数据
read_sql()方法包括以下几个主要的参数，具体介绍如下：sql：SQL查询语句。
con：连接数据库的字符串。
index_col：指定某一列作为索引。
coerce_float：将数字形式的字符串直接以float类型读入。
parse_dates：将某一列日期型字符串转换为datetime型数据，与Pandas的to_datetime()函数功能类似。
读取MySQL数据库中的数据分两大步进行介绍，首先导入MySQL数据库，然后通过Python的Pandas读取MySQL数据库中的数据，具体实现步骤如下：导入MySQL数据库
（1）安装MySQL软件，设置密码（本项目密码为root，也可以是其他密码），该密码一定要记住，连接MySQL数据库时会用到，其他设置采用默认设置即可。
（2）创建数据库
运行MySQL，首先输入密码，进入mysql命令提示符，如图所示，然后使用CREATE DATABASE命令创建数据库。例如，创建数据库test，命令如下：
CREATE DATABASE test;
（3）导入SQL文件（user.sql）
在mysql命令提示符下通过use命名进入对应的数据库。例如，进入数据库test，命令如下：
use test;
出现Database changed，说明已经进入数据库。接下来使用source命令指定SQL文件，然后导入该文件。例如，导入user.sql，命令如下：
source D:/user.sql
下面预览下导入的数据表，使用SQL查询语句（Select语句）查询表中前5条数据，命令如下：
select * from user limit 5;
运行结果如图所示。
至此，导入MySQL数据库的任务就完成了，接下来在Python中安装PyMySQL模块，连接MySQL数据库。读取MySQL数据库中的数据
（1）下载安装PyMySQL模块。
方式1：pip install pymysql
方式2：在Pycharm开发环境中安装
（2）导入相关模块模块，代码如下。
importpymysql
importpandas aspd
（3）使用连接语句连接MySQL数据库，代码如下。
#连接MySQL数据库
conn = pymysql.connect(host = "localhost",user = 'root',passwd = password,db = database_name,charset="utf8")
sql_query = 'SELECT * FROM database_name.table_name'
（4）上述语句中，需要修改的参数代码是passwd和db，即指定MySQL密码和项目使用的数据库。那么，本实例连接代码如下：
conn = pymysql.connect(host = "localhost",user = 'root',passwd ='111',db = 'test',charset="utf8")
（5）使用Pandas的read_sql()方法读取MySQL数据库中的数据，代码如下。
sql_query = 'SELECT * FROM test.user' #SQL查询语句
data = pd.read_sql(sql_query, con=conn) #读取MySQL数据
conn.close() # 关闭数据库连接
print(data.head()) # 输出部分数据
