UDF 一、概述(User Define Function) 1，如果hive的内置函数不够用，用户也可以自己定义函数来使用，这样的函数称为hive的用户自定义函数，简称UDF 2. UDF使得Hive的可扩展性增强自定义类（打成jar包-export）
package cn.hive;
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
import org.
# 使用PyHive将DataFrame传入Hive的完整指南
在数据分析的工作中，我们经常需要将数据存储在Hive中，以便进行大规模的查询和分析。如果你手头有一个Pandas的DataFrame，并希望将这些数据传输到Hive中使用PyHive库，这是一个简单而有效的过程。在本文中，我们将细致地介绍这个过程，包括每一步的代码和注释。
## 流程概述
在开始之前，让我们先了解一下整个过程的步
Hive的数据分为表数据和元数据，表数据是Hive中表格（table）具有的数据；而元数据是用来存储表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性（是否为外部表等），表的数据所在目录等。下面分别来介绍。一、Hive的数据存储 在《Hive到底是什么》博文中我们提到Hive是基于Hadoop分布式文件系统的，它的数据存储在Hadoop分布式文件系统中。Hive本身是没有专门的数据存储格式，也没有为数
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2023-09-14 21:03:48
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Hive 高级操作（四）之 Hive 自定义函数 UDF1、用户自定义函数2、一个简单的 UDF 示例3、Json 数据解析 UDF 开发3.1、准备 Json 数据3.2、Transform 实现4、学习内容 1、用户自定义函数当 Hive 提供的内置函数无法满足业务处理需要时，此时就可以考虑使用用户自定义函数。UDF（user-defined function）：作用于单个数据行，产生一个数
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2023-07-17 22:24:42
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# Hive 命名规范及全量数据框（DataFrame）处理指南
在大数据领域，Apache Hive 是一种非常流行的数据仓库工具，它允许用户通过类 SQL 语言查询和分析大量结构化和半结构化数据。为了提高数据的可维护性和可理解性，遵循Hive的命名规范是非常必要的，特别是在使用全量数据框时。
## 一、Hive命名规范
Hive的命名规范主要包括数据库名、表名、字段名等。合理的命名规范可
引言：把基于mapreduce的离线hiveSQL任务迁移到sparkSQL，不但能大幅缩短任务运行时间，还能节省不少计算资源。最近我们也把组内2000左右的hivesql任务迁移到了sparkSQL，这里做个简单的记录和分享，本文偏重于具体条件下的方案选择。迁移背景SQL任务运行慢Hive SQL处理任务虽然较为稳定，但是其时效性已经达瓶颈，无法再进一步提升，同一个SQL，Hive比Spark执
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2023-07-27 22:30:36
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# copy
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"co1": [1]})
def foo(df):
df["col2"] = 2
def bar(df):
df = df.copy()
foo(df=df)
print(df) # df就在原地生效
bar(df=df)# copy
import pand
原创
2024-06-07 17:15:24
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在操作系统中，有两个非常常用的命令是`aix df`和`linux df`。这两个命令都是用来显示磁盘空间使用情况的，但是在不同的操作系统中有一些差异。下面将分别介绍这两个命令在AIX系统和Linux系统中的用法和特点。
首先是`aix df`命令。`aix df`命令用于显示文件系统的磁盘空间使用情况。在AIX系统中，`df`表示“display free”，它能够显示文件系统的名称、总容量、
原创
2024-03-26 11:24:54
138阅读
df disk free 用于统计文件系统未使用的空间
df -h 显示所有已挂载的文件系统的空间使用信息
df -h 挂载点 查挂载点对应的分区的剩余空间
df -h /etc
原创
2010-09-19 17:28:39
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[root@localhost ~]# df -h
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/mapper/VolGroup00-LogVol00
&
原创
2012-12-03 14:37:45
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df是检查文件系统的磁盘空间占用情况。可以利用该命令来获取硬盘被占用了多少空间，目前还剩下多少空间。df的基本参数： df [-ahikHTm] [目录或文件名]选项与参数：
-a ：列出所有的文件系统，包括系统特有的 /proc 等文件系统；
-k ：以 KBytes 的容量显示各文
原创
2014-11-26 09:52:39
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功能：检查文件系统的磁盘空间占用情况。可以利用该命令来获取硬盘被占用了多少空间，目前还剩下多少空间等信息。 语法：df [选项] 说明：df命令可显示所有文件系统对i节点和磁盘块的使用情况。 该命令各个选项的含义如下
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2010-11-17 09:19:00
194阅读
dfdfdfdf
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精选
2009-06-19 17:02:35
470阅读
df 功能说明：报告文件系统磁盘空间的使用情况 参数选项： -a 显示所有文件系统 -h 以容易理解的格式显示磁盘的使用情况端 -i 显示文件系统的inode信息迷 -t 显示指定类型的磁盘 -T 列出文件系统的类型 范例：显示磁盘的使用情况 [root@testdb62 ~]# df Filesy
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2020-12-30 10:05:00
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即然要讲区别的话，那就先看看他们的概念叭。先来看看indexpython index（）方法检测字符串中是否包含字符串str,如果指定beg(开始)和end(结束)范围，则检查是否包含在指定的范围内。如果包含字符串则返回开始的索引值，否则抛出异常。接下来是findpython find()方法检测字符串中是否包含字符串str,如果指定beg(开始)和end(结束)范围，则检查是否包含在指定范围内，
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2023-11-25 11:18:37
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文章目录1. DDL概述2. 命令操作3. 数据库操作 ⭐3.1 创建数据库3.2 查询数据库3.3 切换数据库3.4 修改数据库3.5 删除数据库4. 表操作⭐4.1 创建表4.1.1 完整建表语句 ⭐4.1.2 external：管理表 / 外部表 ⭐4.1.3 partitioned by：分区表 ⭐4.1.4 clustered by：分桶表 ⭐4.1.5 row format：分隔符
pandas是基于numpy构建的，使数据分析工作变得更快更简单的高级数据结构和操作工具。本文为大家带来10个玩转Python的小技巧，学会了分分钟通关变大神！1. read_csv每个人都知道这个命令。但如果你要读取很大的数据，尝试添加这个参数：nrows = 5，以便在实际加载整个表之前仅读取表的一小部分。然后你可以通过选择错误的分隔符来避免错误（它不一定总是以逗号分隔）。（或者，你可以在li
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2023-11-16 23:26:52
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系列文章目录 pandas深化学习之索引pandas深化学习之排序重塑pandas深化学习之缺失值处理pandas深化学习之字符串处理pandas深化学习之数学运算pandas深化学习之日期时间处理 文章目录系列文章目录前言1.引入库2.造数据3.数据基本信息查询4.重置索引及选择相关api总结 前言本文主要记录pandas中缺失值异常值相关的api使用： 通过对真实数据的一系列操作帮助我
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2024-07-29 19:36:08
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# Python DataFrame按行删除操作指南
## 1. 引言
在Python的数据分析和处理过程中，经常需要对DataFrame进行操作。其中，按行删除DataFrame的需求也非常常见。本文将提供一个详细的指南，教会刚入行的开发者如何实现"python df 按行删除df"。
## 2. 操作流程
下面是整个按行删除DataFrame的操作流程的概览。我们将使用以下步骤来完成这个任
原创
2024-01-04 03:38:01
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目录一、基础语法1.Print（）函数 2.变量的定义和使用3.整数类型 4.浮点类型5.布尔类型6.字符串类型7.数据类型转换8.注释9.input()函数10.算术运算符11.赋值运算符12.比较运算符13.布尔运算符14.逻辑运算符15.运算符的优先级16.对象的布尔值二、结构1.分支结构2.range函数创建列表3.for-in循环4.找水仙花数5.else语句6.嵌套
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2023-10-08 08:56:04
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