hive命令1.登录到hive cd $HIVE_HOME bin/hive 或者环境变量没问题的话，直接hive>show databases;
show tables;4.查看表列的定义 describe <表名>;5.查看表具体的某一列 describe <列名>;6.查看10条列的信息 select * from <列名> limit 10;7.创
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2023-08-18 20:31:47
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# 实现 "desc hive" 的步骤和代码解析
## 1. 引言
欢迎来到大数据开发的世界！在这里，我们将一起探索如何使用 Hive 查询语言实现 "desc hive" 的功能。作为一名经验丰富的开发者，我将会引导你完成每一步，让你了解这个过程。
## 2. 流程概述
首先，我们来看一下整个实现 "desc hive" 的流程。下面是一张流程图，可以帮助你更好地理解整个过程。
```m
原创
2023-10-20 14:25:22
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这里罗列常用操作，更多参考 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL#LanguageManualDDL-Create%2FDrop%2FTruncateTable 简单的创建表 create table table_name (
id int,
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2024-02-20 10:30:14
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Hive是一个建立在Hadoop上的数据仓库和分析工具，用于处理大规模数据集。它提供了类似于SQL的查询语言，称为HiveQL，使用户能够通过编写SQL样式的查询来分析和管理数据。Hive的目标是提供一种简单、可扩展且容易使用的方法来处理大数据。
Hive的表结构类似于关系数据库中的表，包含列和行。用户可以通过HiveQL语言来创建表、插入数据、查询、更新和删除数据。下面是一些常用的Hive命令
原创
2023-10-29 13:07:13
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hive的查询语法（DQL）全局排序order by 会对输入做全局排序，因此只有一个reducer，会导致当输入规模较大时，需要较长的计算时间使用 order by子句排序 :ASC（ascend）升序（默认）| DESC（descend）降序order by放在select语句的结尾局部排序sort by 不是全局排序,其在数据进入reducer前完成排序。如果用sort by进行排序，并且设
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2024-02-24 17:36:45
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Hive 是一个数据仓库软件，用于处理和分析大数据，特别是在 Hadoop 环境下。为了查看 Hive 表的结构，我们通常使用 `DESCRIBE` 或 `DESC` 命令。然而，实际应用中，我发现这个操作会带来一些技术挑战。
> 用户原始需求：我们需要能够快速且准确地获取表的结构信息，以便于进行数据分析和 ETL 操作。
为了更好地理解这些挑战，我绘制了一个四象限图，展示了我们在处理 Hiv
## 实现Hive DESC语句的流程
为了教会你如何实现Hive的DESC语句，我将按照以下步骤进行说明：
步骤 | 说明
--- | ---
1 | 连接到Hive客户端
2 | 创建一个数据库
3 | 创建一个表
4 | 使用DESC语句查看表结构
现在，让我们逐步进行，揭开Hive DESC语句的实现之谜。
### 步骤1：连接到Hive客户端
首先，你需要打开终端并连接到Hiv
原创
2023-12-14 12:45:32
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hive分层结构hive分层结构是根据不同的业务需求而设计的。目前主流的就两种设计三层结构ODS层：临时存储层，一般来说是对企业中所产生的数据采集过来做临时存储，对数据源系统做解耦合，为下一步分析做准备DW层：数据仓库层，数据加工与整合DA层：数据应用层，提供产品和数据分析所使用的数据四层结构ODS层：临时存储层，一般来说是对企业中所产生的数据采集过来做临时存储，对数据源系统做解耦合，为下一步分析
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2023-08-30 11:54:51
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一、创建数据库1）创建一个数据库，数据库在 HDFS 上的默认存储路径是/user/hive/warehouse/*.db。hive (default)> create database db_hive;2）避免要创建的数据库已经存在错误，增加 if not exists 判断。（标准写法）hive (default)> create database db_hive;
FAILED
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2024-06-28 14:47:01
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hive
------------------
数据仓库，OLAP，分析处理，存储和分析，延迟较高。
数据库: OLTP,在线事务处理，低延迟，事务支持。
运行在hadoop，类SQL方法方式运行，SQL(HiveQL,HQL),MR运算。
操纵的结构化数据。
schema(模式，元信息存放到数据库中)，HDFS文件。derby，mysql。
数据库和表都是路径。
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2023-08-04 22:47:46
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一、实验说明1. 实验介绍通过上一节实验的SYN泛洪攻击结合Socket实现DDoS攻击。2. 开发环境Ubuntu LinuxPython 3.x版本3. 知识点本次实验将涉及以下知识点：argparse 命令解析socket的基本用法4. 效果图二、理论知识1. 实现思路由于上节实验我们已经实现了SYN泛洪攻击，而DDoS则是多台主机一起发起攻击，我们只需要能发送命令，让连接到服务器的客户端一
## Hive desc function报错解决流程
### 1. 问题描述
在Hive中使用`desc`函数时报错，需要解决此问题。
### 2. 解决流程
以下表格展示了解决此问题的步骤：
| 步骤 | 动作 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 确认Hive版本 |
| 步骤2 | 确认表是否存在 |
| 步骤3 | 确认表是否有权限 |
| 步骤4 | 检查Hiv
原创
2023-09-24 08:55:41
163阅读
Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具，它可以将结构化数据映射到Hadoop分布式文件系统（HDFS）上，并提供了类似于SQL的查询语言HQL（Hive Query Language）来对数据进行分析和查询。
在使用Hive进行数据分析时，我们可以通过执行`DESCRIBE`命令来查看表的结构和元数据信息。本文将介绍如何使用Hive的`DESCRIBE`命令，并通过代码示例来演示其用法。
原创
2023-12-26 05:09:59
229阅读
desc database/schema,table_name,view_name;show create table xxx; 排序:select * from 表名 order by 字段名; #正序select * from 表名 order
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2023-05-30 10:31:07
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简单的创建表create table table_name (
id int,
dtDontQuery string,
name string
) 创建有分区的表create table table_name (
id int,
dtDontQuery
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2023-07-12 21:05:07
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# Hive 多字段描述与数据分析
Hive 是一个数据仓库工具，它基于 Hadoop，可以将结构化的数据进行查询和分析。Hive 使用类 SQL 的查询语言，特别适合进行大数据集的分析和报告。本文将介绍如何在 Hive 中进行多字段描述（`DESC`），并结合代码示例和数据可视化的方式，帮助读者更好地理解 Hive 的强大功能。
## 一、Hive 的基础概念
在深入多字段描述之前，我们需
原创
2024-09-26 06:52:49
15阅读
# 探索Hive的desc formatted命令：总大小计算指南
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到如何使用Hive进行数据查询和管理。今天，我将向一位刚入行的小白介绍如何使用Hive的`desc formatted`命令来计算表的总大小。这不仅是一个实用的技能，也是理解Hive表结构的重要一步。
## 步骤流程
首先，让我们通过一个表格来概述整个流程：
| 步骤 | 操作 | 描述
原创
2024-07-28 06:47:28
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hive 默认自带了很多函数，以方便我们的日常使用 我们可以使用show functions; 命令进行查看目前可以使用的function; 可以使用如下的命令 查看某一个函数的使用方法hive (default)> desc function extended split;
OK
tab_name
split(str, regex) - Splits str around occuranc
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2024-07-26 12:12:33
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数据员工数据7369,SMITH,CLERK,7902,1980-12-17 00:00:00,800,\N,20
7499,ALLEN,SALESMAN,7698,1981-02-20 00:00:00,1600,300,30
7521,WARD,SALESMAN,7698,1981-02-22 00:00:00,1250,500,30
7566,JONES,MANAGER,7839,1981-
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2023-08-22 16:18:12
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本文目录1.内置函数2.Hive函数分类3.常用函数介绍3.1 nvl3.2 case when then else end3.3 concat相关函数Ⅰ.concatⅡ.concat_ws3.4 collect_相关函数Ⅰ.collect_setⅡ.collect_list3.5 explode + lateral view3.6 grouping sets 多维分析3.7 开窗函数Ⅰ.ove
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2023-07-20 21:49:47
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