## 什么是Hive？
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础架构，提供了类似于SQL的查询语言，使得分析大规模数据集变得简单。它将数据存储在Hadoop的HDFS（Hadoop分布式文件系统）中，并使用MapReduce进行数据处理。
Hive的主要目标是提供一种方便的方式来处理和查询存储在Hadoop集群中的大规模数据。它提供了一个类似于SQL的查询语言，称为HiveQL，使得用户可
原创
2023-08-25 04:36:58
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# 使用Hive创建JSON对象
在数据处理和分析领域，JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于存储和传输结构化数据。Hive是一个构建在Hadoop之上的数据仓库工具，可以用于处理大规模的数据集。在Hive中，我们可以通过一些函数来创建JSON对象，以便更好地处理和分析数据。本文将介绍如何在Hive中创建JSON对象，并通过示例代码演示
原创
2024-06-26 03:36:22
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Hive中创建表及数据导入/导出实验目录Hive中创建表Hive中创建分区表Hive中创建桶表（选学）Hive数据导入/导出Hive操作实例（P146-147）实验内容启动集群并检查是否成功进入Hive1.Hive中创建表2.Hive中创建分区表Hive分区表对数据进行细分管理，按照数据表的某列或某些列分为多个区，比如我们要收集某个大型网站的日志数据，由于每天会生成大量的日志，在查询时进行全表扫描
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2023-06-12 21:01:14
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由于前段的数据是json格式的，因此想基于json建表。导入json解析包首先需要引入json的hive解析包。 我使用的是cdh5.13.3，在这里下载了hive-hcatalog-core的包hive-hcatalog-core下载地址 hive里是使用命令添加jar包add jar hdfs:///user/hive/jars/hive-hcatalog-core-1.1.0-cdh5.1
原创
2023-06-07 09:49:03
317阅读
下面语句直接可以识别hive中的json array类型 get_json_object(orientation, "$.[0].wlRatio") 下面语句可以将jsonarray一行转换为多行，然后进行处理或者遍历SELECT
id,
pc
FROM
app.table_name LATERAL VIEW explode(split(regexp_replace(re
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2023-06-05 18:17:19
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问题简介最近业务方反馈依照导入MySQL表导入Hive有部分字段变更乱码，于是乎走上了解决乱码的不归路。 集群信息 服务器系统版本：centos 7.2 cdh 版本：cdh5.9.0 hadoop 版本：2.6.0+cdh5.9.0 hive 版本：1.1.0+cdh5.9.0 sqoop 版本：1.4.6+cdh5.9.0 备注：涉及敏感信息的的变量，使用${xxxx} 代替问题定位首先，导入
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2023-08-22 21:34:50
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在hive中解析json数据，一般会想到get_json_object函数，当然json数据的复杂程度不一样，解析方法也会不一样，本文总结一下简单json和复杂json的解析过程。1、简单json的解析 这里把只包含map(可以嵌套map)的json定义为简单json，这种数据比较容易解析，直接调用get_json_object函数就可以。一个map情况：{“bssid”:“6C:59:40:21
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2023-09-11 17:11:57
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问题我们都知道，Hive 内部提供了大量的内置函数用于处理各种类型的需求，参见官方文档：Hive Operators and User-Defined Functions (UDFs)。我们从这些内置的 UDF 可以看到两个用于解析 Json 的函数：get_json_object 和 json_tuple。用过这两个函数的同学肯定知道，其职能解析最普通的 Json 字符串，如下：hive (de
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2023-11-28 21:01:05
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前言很多日志都采用json格式来记录日志,因此hive来读表时候,就需要能解析json格式.一.下载所需jar包,并且准备测试文件请到maven的官方仓库去搜索 hive-hcatalog-core ,然后找到自己的hive版本的jar下载下来.这里假设我们下载下来,并且放到/opt/exlib/hive-hcatalog-core.jar创建一个文件,放到hdfs任意目录用来测试(假设
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2023-06-11 19:09:03
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hive官方并不支持json格式的数据加载，默认支持csv格式文件加载，如何在不依赖外部jar包的情况下实现json数据格式解析，本编博客着重介绍此问题解决方案首先创建元数据表：create EXTERNAL table access_log (content string)
row format delimited fields terminated by '\t'
STORED AS IN
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2023-06-11 08:50:03
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作者：余枫1文档编写目的在使用Hive处理数据的过程中会遇到各种各样的数据源，其中较为常见的是JSON格式的数据，Hive无法直接处理JSON格式的数据，需要依赖于JSONSerDe。SerDe即序列化和反序列化，JSONSerDe基本思想是使用json.org的JSON库，使用这个库可以读取一行数据并解析为JSONObject，然后解析到Hive中的数据行。因此JSON文件的每行必须是一个完整的
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2024-07-19 13:42:52
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在处理日志数据时，会遇到json格式的数据。那么，在hive中如何处理它呢？
一般情况下，json数据会以string类型，字符串格式进行存储。
创建案例 create database temp_db;
--drop database temp_d;
--这次导入的数据中使用空格来分割
create table temp_db.json_t
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2023-06-25 23:53:09
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select get_json_object(col, '$.bssid')
from (
select '[{"bssid":"6C:59:40:21:05:C4","ssid":"MERCURY_05C4"},{"bssid":"AC:9C:E4:04:EE:52","appid":"10003","ssid":"and-Business"}]' as str
from dual
)
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2023-06-10 22:41:05
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目录1 应用场景2 处理方式3 JSON函数：get_json_object3.1 功能3.2 语法3.3 使用4 JSON函数：json_tuple4.1 功能4.2 语法4.3 使用5 JSONSerde5.1 功能5.2 使用6 总结1 应用场景JSON数据格式是数据存储及数据处理中最常见的结构化数据格式之一，很多场景下公司都会将数据以JSON格式存储在HDFS中，当构建数据仓库时，需要对J
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2021-09-19 17:32:00
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这篇博文主要分享在Hive里面使用get_json_object函数来解析json格式数据的具体用法。在数据表test中有一列jsonData，其数据如下：jsonData = '{
"ID":121,
"message":{
"name":"Asher",
"location":[{"county":"浦东","city":"上海"},
{"county":"西直门","c
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2023-06-11 21:08:17
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假设hive的一个表，某个字段field1存储了JsonArray的字段串，注意有双引号。数据结构如下：
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2023-05-25 07:26:24
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Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject1 文档编写目的在使用Hive处理数据的过程中会遇到各种各样的数据源，其中较为常见的是JSON格式的数据，Hive无法直接处理JSON格式的数据，需要依赖于JSONSerDe。SerDe即序列化和反序列化，JSONSerDe基本思想是使用json.org的JSON库，使用这个库可以读取一行数据并解
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2024-02-05 11:18:55
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问题背景：需求：获取商品在曝光时，用户看到的价格基本步骤：从埋点表里取出map类型的a字段，再从a字段里取出fee对应的键值，最后取出键值里的特价转化成double类型。笔记：map数据类型在查询时需要指定键名.-- 正确做法
select a['fee'] as fee
from t;
-- 错误做法
-- 不会返回整个map字段
select a
from t直接select 字段名返回
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2023-05-30 11:29:58
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在hive中会有很多数据是用json格式来存储的，而我们用数据的时候又必须要将json格式的数据解析成为正常的数据，今天我们就来聊聊hive中是如何解析json数据的。下面这张表就是json格式的表，我们以这张表为例来解析json select * from ff_sa.sa06_ff_b1_session_olg where etl_tx_dt = 20190617 查询结果： 取
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2023-06-12 13:30:10
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查看当前hive支持的json函数show functions like "*json*";
OK
get_json_object
json_tuple
Time taken: 0.006 seconds, Fetched: 2 row(s)describe function get_json_object;
OK
get_json_object(json_txt, path) - Extra
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2024-02-05 10:12:26
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