# Hive 存储图片字段类型
在大数据处理领域，Hive 是一个常用的数据仓库工具，用于处理和分析大规模数据集。在 Hive 中，我们经常需要存储各种类型的数据，包括文本、数字、日期等。但是，有时候我们也需要存储图片等二进制数据。本文将介绍如何在 Hive 中存储图片字段类型，并通过代码示例演示。
## 为什么需要存储图片字段类型
在实际的数据处理中，有时候我们需要存储图片或其他二进制数据
4、Hive查询语法(DQL)SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, ...
FROM table_reference
[WHERE where_condition]
[GROUP BY col_list]
[ORDER BY col_list]
[CLUSTER BY col_list
| [DISTRIBUTE BY col_list
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2023-08-04 14:48:27
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DataType 数据类型hive支持以下数据类型：有符号整数： BIGINT(8 字节)，INT(4字节)，SMALLINT(2字节)、TINYINT(1字节)浮点数：FLOAT 、 DOUBLEBOOLEAN：FLASE、TRUESTRINGMAP：无序键值对。键的类型必须是原子的，值可以是任意类型，同一个映射的键的类型必须相同，值的类型也必须相同ARRAY: 有序列表，所有元素都必须是相同类
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2023-07-06 17:27:23
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1、Hive的数据存储
Hive的数据存储基于Hadoop HDFS
Hive没有专门的数据存储格式
存储结构主要包括：数据库、文件、表、试图
Hive默认可以直接加载文本文件(TextFile),还支持sequence file
创建表时，指定Hive数据的列分隔符与行分隔符，Hive即可解析数据。
2、Hive的数据模型-数据库
类似传统数据库的DataBase
默认数据库"default
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2023-09-09 13:51:59
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本章介绍Hive不同的数据类型，用于创建表。Hive所有数据类型分为四种类型，给出如下：
列类型
文字
Null 值
复杂类型
列类型
列类型被用作Hive的列数据类型。它们如下：
整型
整型数据可以指定使用整型数据类型，INT。当数据范围超过INT的范围，需要使用BIGINT，如果数据范围比INT小，使用SMALLINT。 TINYINT比SMALLINT小。
下表描述了各种INT数据类型：
类
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2023-07-14 17:33:03
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Facebook曾在2010 ICDE（IEEE International Conference on Data Engineering）会议上介绍了数据仓库Hive。Hive存储海量数据在Hadoop系统中，提供了一套类数据库的数据存储和处理机制。它采用类SQL语言对数据进行自动化管理和处理，经过语句解析和转换，最终生成基于Had
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2023-07-07 13:02:23
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更改 HIVE 表字段数据类型有哪些注意事项？1. 使用 HIVE 表的常见规范在大数据离线分析场景中，在数据建模/表格式这一层，目前使用最多的还是 APACHE HIVE 这一数据仓库框架（湖仓一体的框架，如 Iceberg/DeltaLake/Hudi也在加速落地）。在HIVE表的实际使用过程中，大家普遍遵循了下述相关规范：分层建模：根据业务处理逻辑，进行分层建模，其中各层的表对应不同的库，或
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2023-08-24 22:44:03
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1、修改表名 alter table table_name rename to new_table_name;2、修改列名 alter table tablename change column column_orign column_new int(修改后列的属性) comment 'column_name' &n
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2023-06-12 20:59:42
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Hive支持的存储数的格式主要有：TEXTFILE（行式存储） 、SEQUENCEFILE(行式存储)、ORC（列式存储）、PARQUET（列式存储）行存储的特点： 查询满足条件的一整行数据的时候，列存储则需要去每个聚集的字段找到对应的每个列的值，行存储只需要找到其中一个值，其余的值都在相邻地方，所以此时行存储查询的速度更快。列存储的特点： 因为每个字段的数据聚集存储
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2023-09-26 12:23:48
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1、什么是HiveHive：由 Facebook 开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具。Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并 提供类 SQL 查询功能。2、Hive的本质将 HQL 转化成 MapReduce 程序。将 HQL 转化成 MapReduce 程序；
Hive 分析数据底层的实现是 MapReduce；执行程序运行在 Yarn
蛋蛋 和 小智 今天又在“打情骂俏”，他们今天在谈论分区表和分桶表，走，我们去听听。这天，蛋蛋去茶水间倒水，他把水杯放在饮水机下面，打开开关，一直盯着墙上的画在看，灵魂仿佛已经飞了出去。直到杯子的水都满出来，也没察觉。这时，小智也去倒水，拍了一把蛋蛋，嘲讽道：“蛋总，你想啥呢，倒杯水都心不在焉？” 蛋蛋一脸尴尬，“前些天看了你写的 Hive SQL 语法，看到建表的时候，有好多种表类型，什么分区表
## 实现Hive字段类型decimal的流程
### 1. 创建Hive表
首先需要创建一个Hive表，用于存储包含decimal字段的数据。
表格如下：
| 字段名 | 类型 |
| --- | --- |
| id | int |
| amount | decimal(10,2) |
代码示例：
```sql
CREATE TABLE my_table (
id INT,
修改Hive字段类型
## 简介
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了一种类似于SQL的查询语言（HiveQL），使得非技术人员也能够方便地在Hadoop集群上进行数据分析。在Hive中，我们可以创建表并定义字段类型，但是有时候我们需要修改表的字段类型，以适应新的数据需求或者纠正之前的字段定义错误。本篇文章将介绍如何修改Hive表的字段类型，并给出相应的代码示例。
## 修
原创
2023-08-23 03:24:04
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# Hive字段类型：Text
在Hive中，字段类型是用来定义表中各个列的数据类型。其中，Text字段类型是一种常用的数据类型，用于存储文本数据。本文将为大家介绍Hive中Text字段类型的详细信息，并提供相应的代码示例。
## Hive中的Text字段类型
在Hive中，Text字段类型用于存储文本字符串数据。它可以存储任意长度的字符串，但是不支持对字符串进行索引或分区。Text类型的字
# 如何实现Hive字段类型判断
## 一、整体流程
首先，我们需要创建一个Hive表，然后通过DESCRIBE命令查看表结构和字段类型，最后使用DESCRIBE FORMATTED命令获取更详细的字段信息。
下面是整个过程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建Hive表 |
| 2 | 使用DESCRIBE命令查看表结构和字段类型 |
|
# Hive 日期类型字段
在Hive中，日期和时间数据是非常常见的数据类型。Hive提供了多种日期类型字段，用于处理和操作日期和时间数据。本文将介绍Hive中日期类型字段的使用方法，并提供相应的代码示例。
## 1. Hive中的日期类型字段
Hive提供了多种日期类型字段，包括：
- `DATE`：表示日期，格式为YYYY-MM-DD。
- `TIMESTAMP`：表示日期和时间，格式
# Hive MySQL 字段类型实现流程
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你了解如何在 Hive 中实现 MySQL 字段类型。下面是整个过程的流程图：
```mermaid
flowchart TD
Start(开始)
Step1(创建外部表)
Step2(创建管理表)
Step3(插入数据)
Step4(查询数据)
End(结束)
Hive提供了很多的函数，可以在命令行下显示函数罗列所有的函数，你会发现这些函数名与mysql的很相近，绝大多数相同的，可通过描述函数functionName查看函数使用方法。
hive支持的数据类型很简单就INT（4字节整数），BIGINT（8 字节整数），FLOAT（单精度），DOUBLE（双精度），BOOLEAN，STRING等原子类型，连日期时间类型也不支持，通过T
第1章 Hive简介1.1 Hive是什么 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。 本质是：将HQL转化成MapReduce程序[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Mh9IO31I-1621844364484)(C:\Users\guanh\AppData\Roaming\Typora\t
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2023-07-20 19:43:30
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一、问题描述踩坑：数仓的分区表，由于需求需要进行字段类型变更、新增字段等，例如要把int类型的字段改为bigint，直接执行的以下语句： alter table table_name change column id id bigint; 出现的问题：之后的分区数据可以正常的显示，历史数据查出来的数据为0或者null，无论insert overwrite重新
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2023-08-16 09:22:57
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