1、Hive与HDFSHive中的数据库就是底层HDFS中的一个文件夹；Hive中的表就是库名文件夹下的子文件夹；Hive中的数据就是表文件夹下的文件；Hive中的hql会转换为底层的MR来执行；Hive默认库对应HDFS中的/usr/hive/warehouse；2、Hive的元数据（默认是Derby，可以修改MySQL作为存储）用来保存描述库、表、列的数据。默认存储在derby数据库中，可以修
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2023-07-12 22:22:01
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# Hive保存HDFS文件的原理及实现步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将为你解释Hive保存HDFS文件的原理，并提供每一步所需的代码和注释。下面是整个过程的流程图：
```mermaid
pie
title Hive保存HDFS文件的原理
"创建表" : 30
"加载数据" : 20
"执行查询" : 40
"保存结果" : 10
```
##
原创
2023-10-29 06:55:56
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Apache Hive™数据仓库软件有助于读取，编写和管理驻留在分布式存储中的大型数据集并使用SQL语法进行查询Hive 特性Hive构建于Apache Hadoop™之上，提供以下功能：通过SQL轻松访问数据的工具，从而实现数据仓库任务，如提取/转换/加载(ETL)，报告和数据分析。一种在各种数据格式上强加结构的机制访问直接存储在Apache HDFS™或其他数据存储系统(如Apache HBa
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2023-12-29 12:32:43
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文章目录一、关于 Hadoop 的 hdfs1、hdfs 中的节点2、分布式存储4、java 连接 hdfs5、hdfs 读取流程6、hdfs 写入流程总结 I know, i know 地球另一端有你陪我 一、关于 Hadoop 的 hdfs 1、hdfs 中的节点从节点（data node）负责存储数据： 数据节点具有储存数据、读写数据的功能， 其中存储的数据块（block）比较类似于硬
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2023-09-04 15:51:20
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# Spark读取Hive数据保存到HDFS
在大数据处理领域，Hadoop生态系统中的两个核心组件是Hive和Spark。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以通过类SQL语言(HiveQL)查询和分析数据。而Spark是一个用于大规模数据处理的快速通用计算引擎。
在实际项目中，我们经常需要将Hive中的数据进行处理后保存到HDFS中，以进行后续的分析和挖掘。本文将介绍如何使用S
原创
2024-01-24 05:40:38
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object HiveTable2HdfsFile { def main(args: Array[String]): Unit = { val sparkSession = SparkSession .bu
原创
2022-07-19 11:38:13
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Hadoop 系列之一：HDFS简介简介HDFS（Hadoop Distributed File System ）Hadoop分布式文件系统。是根据google发表的论文翻版的。论文为GFS（Google File System）Google 文件系统。 HDFS有很多特点：① 保存多个副本，且提供容错机制，副本丢失或宕机自动恢复。默认存3份。 ② 运行在廉价的机器上。 ③ 适合大数据的处理
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2023-08-18 22:51:48
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## 修改Hive中保存的HDFS文件地址
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL，用于分析和查询存储在Hadoop集群中的大规模数据。在Hive中，数据是以表的形式组织和表示的，而表的数据存储在HDFS（Hadoop分布式文件系统）中。
有时候，我们可能需要修改Hive中保存的HDFS文件地址，比如将数据从一个HDFS目录移到另一个目录，
原创
2023-10-19 13:27:29
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对于刚接触大数据的用户来说，要想区分Hive与HBase是有一定难度的。本文将尝试从其各自的定义、特点、限制、应用场景等角度来进行分析，以作抛砖引玉之用。 Hive是什么？Apache Hive是一个构建于Hadoop(分布式系统基础架构)顶层的数据仓库，注意这里不是数据库。Hive可以看作是用户编程接口，它本身不存储和计算数据；它依赖于HDFS(Hadoop分布式文件系统)和MapRe
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2023-07-14 11:36:17
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Hive安装与配置安装前准备三台虚拟机master、slave1、slave2配置hadoop用户，之间免密登录，时钟同步，hadoop健康可用Hadoop与Hive的整合因为Hive需要把数据存储在HDFS上，并且通过MapReduce作为引擎处理数据； 因此需要在Hadoop中添加相关配置属性，以满足Hive在Hadoop上允许。 修改Hadoop中core-site.xml，并且Hadoop
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2023-06-12 20:22:19
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我们了解了数据仓库的基础知识，大概对数据仓库有了一个基本认识。接下来，我们来更进一步的了解数据仓库。就像我们学习数据库时学习mysql一样，我们学习学习数据仓库的HIVE.HIVE了解hive之前，我们其实需要学习下hadoop。不然你不知道hive是干啥的。HadoopHadoop实现了一个分布式文件系统,其中一个组件是HDFS(hadoop Distributed File System).
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2023-07-13 16:56:36
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客户端在连接hiveserver2时，会在hdfs上创建${hive.exec.scratchdir}/<username> （开启doAs为登录用户，否则为启动用户）目录，用于存放作业执行过程中产生的临时文件，在执行某些作业时会产生大量的临时文件，如遇客户端异常或jvm异常退出，造成数据无法清理。hive提供如下方案解决清理临时文件问题：1、 hive.start.clea
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2023-08-18 22:50:03
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# HDFS to Hive
## Introduction
Hadoop Distributed File System (HDFS) and Hive are two essential components in the Hadoop ecosystem. HDFS is a distributed file system that provides high throughput ac
原创
2024-01-06 08:52:25
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环境配置： hadoop-2.0.0-cdh4.3.0 (4 nodes, 24G mem/node)
hbase-0.94.6-cdh4.3.0 (4 nodes,maxHeapMB=9973/node)
hive-0.10.0-cdh4.3.0 一、查询性能比较： query1:
select count(1) from on_hdfs;
selec
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2023-08-03 22:04:39
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一、hive简介 Hive是一个数据仓库基础工具在Hadoop中用来处理结构化数据。它架构在Hadoop之上，总归为大数据，并使得查询和分析方便。并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 最初，Hive是由Facebook开发，后来由Apache软件基金会开发，并作为进一步将它作为名义下Apache Hive为一个开源项目。Hive 没有专门的数据格式。
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2023-10-25 11:05:42
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这两天被hive的权限问题,折腾的不轻.记录一下Hive的基本配置我就不细说了,自行配置,网上一堆堆的.1.背景要求可以使用hdfs和hive用户操作自己创建的数据库. 权限不可乱. 要求,如下,[基本就是裸奔,没做任何配置,但依旧是坑不断.]1.hive没有设置任何权限 采用默认 NONE 2.hadoop权限体系采用默认最简单的Simple机制.3. 要求目录权限不能设置7774.
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2023-08-18 20:38:53
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Hive1.什么是Hive，Hive运行架构Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。通过Hive，我们可以方便地进行ETL(extract抽取/transform转化/load加载)的工作。1.Hive与Hbase的区别Hive：Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单
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2023-07-12 11:06:22
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hadoop是一个适合大数据处理的分布式的存储以及计算平台，我个人感觉称他为平台是 非常贴切的，因为不管是hive、hbase等这类产品都是需要依赖hadoop的两个核心hdfs和mapreduce。hdfs和mapreduce是hadoop平台的基础核心，其中hdfs是负责大数据的分布式存储，而mapreduce是
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2023-07-12 18:05:35
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一、说明： 将关系型数据库中的数据导入到 HDFS（包括 Hive， HBase） 中，如果导入的是 Hive，那么当 Hive 中没有对应表时，则自动创建。二、操作1、创建一张跟mysql中的im表一样的hive表im:sqoop create-hive-table \
--connect jdbc:mysql://192.168.200.100:3306/yang \
--username
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2024-07-05 21:23:19
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-e适合简单查看的情况-f适合多条脚本，且输出结果较多，可将结果存在制定的文件 （在hive中查看hdfs和本地文件，hdfs在Linux命令前加dfs -,本地在Linux命令前加！）在hive中查看hdfs的文件 1、进入hive窗口2.dfs -ls /;查看hdfs根目录下文件 (dfs -lsr /;递归查看）在hive中查看Linux虚拟机本地文件 1、进入hiv
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2023-07-14 10:52:30
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