一、简介 Hive由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类Sql查询的功能。hive本质是将HQL转化为MapReduce的程序hive处理的数据存储在HDFShive分析数据低层的实现是MapReduce执行程序运行在YARN上
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2023-07-12 11:22:06
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转载请注明出处：https://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/88648094和Hadoop安全功能相结合Hive v0.70增加了和Hadoop安全功能的结合，这意味着，当Hive提交到安全集群的JobTracker上时，将使用合适的认证处理过程。用户权限可以被授予也可以被回收。使用Hive进行验证如果文件和文件夹是多个用户共...
原创
2019-03-18 19:46:38
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## Hive 安全模式概述
Hive 是一个建立在 Hadoop 之上的数据仓库工具，可以用来处理和查询大规模的数据集。在处理企业敏感数据时，确保数据的安全性变得尤为重要。Hive 的安全模式为管理员提供了一种工具来保护数据的访问，避免未授权用户的侵犯。
### 安全模式的实施
在 Hive 中，安全性通常通过授权和身份验证来管理。安全模式分为以下几个步骤：
1. 开启 Hive 的安全
和Hadoop安全功能相结合Hive v0.70增加了和Hadoop安全功能的结合，这意味着，当Hive提交到安全集群的JobTracker上时，将使用合适的认证处理过程。用户权限可以被授予也可以被回收。使用Hive进行验证如果文件和文件夹是多个用户共...
原创
2022-04-22 15:49:12
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# Hive安全审计实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我将为你介绍如何实现"Hive安全审计"。下面将分为以下几个步骤来详细说明。
## 步骤概览
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建审计表 |
| 步骤二 | 配置Hive以使用审计表 |
| 步骤三 | 审计操作和查询 |
接下来，我们将详细介绍每个步骤需要做什么以及相关的代码。
## 步骤一：创
原创
2024-02-02 07:22:41
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## Hive安全除法
### 什么是Hive安全除法
Hive安全除法是指在Hive中进行除法运算时，避免分母为0的情况发生，从而避免产生运行时错误。在数据处理过程中，除法是一个常见的运算，但如果不加以限制，分母为0的情况可能会导致计算错误或程序崩溃。
### 如何避免分母为0的情况
在Hive中，我们可以通过一些方法来避免分母为0的情况，其中一个常用的方法是使用CASE WHEN语句进
原创
2024-06-08 05:22:36
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温馨提示：如果使用电脑查看图片不清晰，可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。 Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢1.文档编写目的Fayson在前面的文章《01-如何在Window Server 2012 R2搭建Acitve Directory域服务》、《02-Active Dir
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2024-03-14 21:07:16
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Hadoop集群搭建之Hive安装1. 准备工作准备好已经安装了Hadoop的集群服务器之后，需要在其中一台中安装MySQL数据库，安装可以参考CentOS7安装MySQL5.7这篇文章。下载Hive的安装包并上传至其中一台服务器中，下载地址2. Hive本地安装1. 安装目录规划统一安装路径：/opt/modules
统一软件存放路径：/opt/software2. 上传压缩包1. 将压缩包上传
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2023-09-08 20:32:19
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# Linux安全退出Hive指南
在大数据处理领域，Apache Hive 是一个非常流行的数据仓库工具，尤其是在 Hadoop 生态系统中。对于很多数据工程师和分析师来说，安全地退出 Hive 是日常操作中必不可少的一部分。本文将深入探讨如何在 Linux 环境中安全退出 Hive，并提供代码示例及相应的状态图和类图。
## 什么是 Hive？
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据
原创
2024-10-15 03:35:07
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文章目录一、Sentry概述1.1 Sentry是什么1.2 Sentry中的角色二、Sentry安装部署三、Sentry与Hive/Impala集成3.1 修改配置参数3.2 配置Hive使用Sentry3.3 配置Impala使用Sentry3.4 配置HDFS权限与Sentry同步四、Sentry 授权4.1 基于 Hue4.2 基于 命令行 一、Sentry概述cdh 版本的 hadoop
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2024-10-06 07:34:25
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# 如何关闭Hive安全模式
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start --> Stop
```
## 操作步骤
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 进入Hive配置文件所在的目录 |
| 2 | 修改Hive-site.xml配置文件 |
| 3 | 重启Hive服务 |
### 详细操作步骤
1. **进入Hive
原创
2024-05-03 07:46:33
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1. 什么是Hive Apache Hive 是可实现大规模分析的分布式容错数据仓库系统。该数据仓库集中存储信息，您可以轻松对此类信息进行分析，从而做出明智的数据驱动决策。Hive 让用户可以利用 SQL 读取、写入和管理 PB 级数据。 &nbs
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2023-09-20 04:44:22
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1.Hive数据倾斜问题。数据倾斜：数据倾斜主要表现在，map/reduce程序执行时，reduce节点大部分执行完毕，但是有一个或者几个reduce节点运行很慢，导致整个程序的处理时间很长，这是因为某一个key的条数比其他key多很多(有时是百倍或者千倍之多)，这条Key所在的reduce节点所处理的数据量比其他节点就大很多，从而导致某几个节点迟迟运行不完。产生原因：1)key分布不均匀
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2023-09-15 22:03:22
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1. Hive的安全机制Hive的安全机制主要包括以下几个方面：1.1 访问控制Hive的访问控制机制是基于用户和角色的。Hive提供了用户管理和权限控制功能，可以通过授予或撤销用户的权限来限制其对Hive中数据的访问。用户可以被分配为不同的角色，并且每个角色可以有不同的权限。通过这种方式，可以实现对Hive中数据的细粒度访问控制。1.2 数据加密Hive支持对数据进行加密，以确保数据在存储和传输
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2024-06-21 05:59:22
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一、大数据带来的安全挑战什么是隐私？ 狭义：个人联系方式、朋友关系信息、私人信息( 年龄、月薪、职业等 ) 。 广义：散落在互联网各个角落的信息。eg. 搜索引擎的搜索记录、浏览器的访问痕迹、电商平台的购物记录、地图应用的搜索记录。数据匿名化 数据匿名化是将数据库中的部分敏感信息隐匿，使数据主体( 个人信息的属主 ) 难以被识别。数据管理者试图通过匿名数据来保护数据主体的隐私。去匿名化 攻击者通过
# Hive的安全性实现流程
## 一、概述
在大数据时代，数据安全性变得尤为重要。Hive作为一种大数据处理工具，也需要保证数据的安全性。本文将介绍如何在Hive中实现安全性，包括用户权限管理、数据加密等方面的内容。
## 二、实现步骤
下表列出了实现Hive安全性的步骤及相应的代码：
| 步骤 | 描述 | 代码 |
| --- | --- | --- |
| 步骤一 | 创建用户并分
原创
2023-09-19 20:57:20
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首次接触到TELECHIP的平台，不得不感叹一下，这个平台的工具还真是好用，不得不说TELECHIP的工程师们想得周到。本人这次用到的是TCC7901，具体调试过程如下：一、基本开发流程1、首先找到了一个官方的BSP包，本来是想去官方网站下载的，但可惜，只有TELECHIP的客服才能下载，所以通过了其它办法拿到了一个2.2版的BSP包。2、创建了一个基本工程，按默认的配置编译了一下BSP包，验证通
Hive是一个建立在Hadoop HDFS架构至上的数仓工具，管理元数据但本身不存储数据，本篇了解hive优缺点，进一步理解其组成部分和数据组织形式和Driver，最后通过部署最新版本3.1.3版本完成内嵌模式、本地metastore、远程hiveserver2和metastore打开进入hive使用的大门
@目录概述定义本质特点Hive与Hadoop关系H
# 解决CDH开启安全后如何连接Hive的问题
在CDH集群中开启了安全模式后，对于连接Hive的操作会受到一定限制。本文将为您介绍如何解决CDH开启安全后如何连接Hive的问题。
## 问题描述
在CDH集群中开启了安全模式后，使用传统的方式连接Hive会遇到一些问题，比如需要进行身份验证等。
## 解决方案
### 步骤一：配置Kerberos认证
首先，您需要配置Kerberos
原创
2024-05-30 03:44:18
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# Hive 3.1.2安全机制实现步骤
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[启用HiveServer2] --> B[配置HiveServer2的认证方式]
B --> C[配置HiveServer2的授权方式]
C --> D[配置HiveServer2的SSL加密]
```
## 步骤详解
### 步骤一：启用HiveServer
原创
2023-09-02 10:09:11
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