文章目录1. 为什么使用物化视图？2. 特性3. 创建物化视图4. 查看物化视图5. 删除物化视图6. 修改物化视图7. 视图 vs 物化视图 1. 为什么使用物化视图？前面说到 视图 可以降低查询语句复杂度 和 提高数据安全。唯一不足的就是无法提高查询效率，而物化视图可以提高查询效率。提高查询效率。 如果要对student_trans表经常进行某查询操作时，可以选择创建物化视图将该查询语句的查
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2023-09-01 19:43:27
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目录1 Hive On Tez1.1 Hive引擎的支持1.2 Tez的介绍1.3 Tez的编译1.4 Tez的部署1.5 Tez的使用2 LLAP的更新3 Metastore独立模式3.1 Metastore的功能3.2 Metastore独立模式3.3 独立模式部署测试
1 Hive On Tez
1.1
原创
2021-12-15 10:37:57
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以下是我通过查阅一些资料和博客所得出的对hive的个人见解，如果雷同，请见谅，如有意见或建议，请大胆提出，必虚心学习。Q: hive是什么 A: Hive 是基于 Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统，是数据挖掘的一个工具（利用mapreduce挖掘hdfs上的数据）。 Q: hive能做什么 A: 它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载
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2023-07-12 21:33:58
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1、什么是HiveHive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。Hive不是：关系数据库OnLine事务处理（OLTP）的设计用于
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2023-09-01 16:18:14
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hive出现的原因：解决从一个现有的数据基础架构转移到Hadoop上，Hive适合数据仓库应用程序的，可以维护海量数据，而且可以对数据进行挖掘，形成报告。（查询Hadoop集群中的数据）1:Hive的查询语言,用来查询Hadoop中的数据,Hive是将大多数的查询转换为MapReduce任务2:HiveQL:(1) 创建数据库: create database financials(2)
Hive3 安装(含Hive on Spark)准备工作JDK 8 安装参考《Oracle JDK 安装》笔记内容ZooKeeper 安装参考《Zookeeper 集群配置》笔记内容，仅Hadoop3 HA 会用到Hadoop 3 安装参考《Hadoop3 集群配置》，《Hadoop3 HA 安装配置》笔记内容MySQL 5.6 安装参考《Ubuntu14.04 安装MySQL5.6》笔记内容Hi
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2023-09-13 15:26:24
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一、Hive 概述1.1 Hive 是什么由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射成一张表，并且提供类SQL的查询功能Hive仅仅是一个工具，本身不存储数据只提供一种管理方式，同时也不涉及分布式概念，就是个软件而已Hive本质就是MapReduce，将类SQL（HQL）转换成MapReduce程序1.1.1 HQL转换MR
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2023-06-26 22:03:33
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# Hive3编译及其简介
在大数据领域，Hive是一种基于Hadoop的数据仓库基础架构，它提供了一种类似于SQL的查询语言，称为HiveQL，用于查询和分析存储在Hadoop集群中的大规模数据。Hive将查询转化为MapReduce任务，在底层使用Hadoop的分布式计算能力执行查询。
然而，随着大数据技术的发展，Hive的性能和功能逐渐变得有限。为了解决这个问题，Hive社区推出了Hiv
原创
2024-01-21 08:46:43
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## Introduction to Hive3 LLAP
Hive is a widely used data warehousing and SQL query engine that runs on top of Apache Hadoop. It provides a high-level interface to query and analyze large datasets sto
原创
2023-08-24 04:12:31
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# Hive3驱动的入门与应用
Hive 是一个建立在 Hadoop 之上的数据仓库工具，主要用于处理和分析大规模数据集。Hive 提供了一种类 SQL 的查询语言，方便数据分析人员使用。然而，使用 Hive 的传统方式往往需要复杂的配置，尤其是与 Java 程序的连接。但引入 Hive3 驱动之后，这些问题得到了很好的解决。本文将深入介绍 Hive3 驱动的特性，并通过代码示例帮助大家更好地理
# Hive External Tables
Hive is a powerful data warehousing tool that allows users to query and analyze large datasets stored in various file formats. One important feature of Hive is the ability to c
原创
2023-12-15 08:34:18
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## 了解Hive3 Load
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了一种类似于SQL的查询语言，使用户可以方便地分析大规模数据。在Hive中，数据可以通过不同的方式进行加载，其中`hive3 load`是一种常见的加载数据的方式。本文将介绍`hive3 load`的基本概念和用法。
### 什么是Hive3 Load？
`hive3 load`是Hive3中用于将数据加载到
原创
2024-04-30 05:27:32
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## 实现Hive3集群的步骤
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于处理大规模数据集。搭建Hive3集群可以帮助我们更好地管理、分析和查询大数据。以下是实现Hive3集群的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 配置Hadoop集群 |
| 2 | 下载和安装Hive |
| 3 | 配置Hive |
| 4 | 配置Metastore服务 |
|
原创
2023-12-27 05:40:28
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# 实现 Hive 3 的效率提升指南
在大数据的世界中，Apache Hive 是一种用于处理和查询存储在 Hadoop 中的结构化数据的工具。作为一名刚入行的开发者，了解如何高效地使用 Hive 3 是非常重要的。本文将为你提供一个简单易懂的流程和相应代码示例，助你提高 Hive 3 的效率。
## 流程步骤
以下是实现 Hive 3 效率提升的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-13 03:54:13
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1 Hive中的事务表参考网站：hive完整介绍文档 — Apache Hive 3 tables在Hive中，内表(managed table)就是具有ACID特性的表，可以不限制其transactions，也可以限制为insert-only。外表就是非事务表。下表的表头分别是：Hive可支持的表类型，是否支持ACID特性，存储格式要求，是否支持UPDATE/DELETE操作。尽管某些表类型不能
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2023-10-12 21:44:27
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一、存储格式修改Hive数据存储的本质还是HDFS，所有的数据读写都基于HDFS的文件来实现，为了提高对HDFS文件读写的性能，Hive中提供了多种文件存储格式：TextFile、SequenceFile、RCFile、ORC、Parquet等，Hive 默认情况下为了避免各种编码及数据错乱的问题使用的是 TextFile 格式存储。在 Hive 中指定存储格式通过stored关键字进行：1. S
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2023-10-05 19:26:05
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文章目录Hive函数一、select查询1、hive其他排序操作2、正则模糊查询3、union联合查询4、with as子查询5、抽样查询6、内置虚拟列二、hive函数1、函数分类2、复杂类型函数3、数学函数4、类型转换函数5、数据脱敏函数6、字符串函数7、日期时间函数8、条件函数9、其他函数10、堆内存错误 Hive函数一、select查询1、hive其他排序操作知识点:cluster by:
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2024-07-04 06:24:56
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# 使用Hive3 Spark3的流程
本文将教会你如何使用Hive3 Spark3进行数据处理和分析。下面是整个过程的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[准备工作] --> B[创建Hive表]
B --> C[导入数据]
C --> D[执行HiveQL语句]
D --> E[使用Spark进行数据处理]
E --> F[保
原创
2023-12-01 05:33:56
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# 实现Hadoop3 Hive3教程
## 整体流程
首先，让我们来看一下实现Hadoop3 Hive3的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装Hadoop3 |
| 2 | 配置Hadoop3 |
| 3 | 安装Hive3 |
| 4 | 配置Hive3 |
| 5 | 测试Hive3 |
## 操作步骤
### 1. 安装Hadoop
原创
2024-04-14 04:56:58
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hive里面的类型转换select '1'+2 , cast( '1' as int ) +2;OK3.0 3-------------------------------------------------------------------------------------------显示数据库 show databases;OKdefaultmydatabas...
原创
2021-04-25 23:00:24
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