1.在Hive里面创建一个表：hive> create table wyp(id int,
> name string,
> age int,
> tele string)
> ROW FORMAT DELIMITED
> FIELDS TERMINATED BY ‘\t‘
> STORED AS TEXTFILE;
OK
Time taken: 0.75
转载
2023-08-08 13:03:29
78阅读
1.@JsonProperty ：此注解用于属性上，作用是把该属性的名称序列化为另外一个名称，如把trueName属性序列化为name，@JsonProperty("name")。 对属性名称重命名，比如在很多场景下Java对象的属性是按照规范的驼峰书写，但在数据库设计时使用的是下划线连接方式，此处在进行映射的时候就可以使用该注解。例子：//使用 @JsonProperty注解
转载
2023-07-03 14:43:47
224阅读
1. 创建HBase 表create 'hbase_test','user'2. 插入数据put 'hbase_test','111','user:name','jack'put 'hbase_test','111','user:age','18'查看HBase3. 创建Hive外部表关联Hbasecreate external table hbase_test1(id int,name stri
转载
2023-07-20 18:08:42
113阅读
如接口传输使用 User @RequestBody User user对象进行接收@Data
public class User{
@JsonField(name="user_name")
private string userName;
}使用poseman进行请求 我以为我加了 @jsonField(name="user_name")就可以直接映射到结果拿到的 userN
转载
2023-05-30 13:43:44
165阅读
1、在E-MapReduce上创建基于OSS的Hive外部表样例：
hive> show create table oss_share_feedback;
OK
CREATE EXTERNAL TABLE `oss_share_feedback`(
`uid` string,
`os` string,
`source_id` str
一、简介1、定义分布式、可扩展、支持海量数据存储的NoSQL数据库2、数据模型2.1逻辑结构 2.2物理存储结构 2.3数据模型介绍Name Space：相当于数据库，包含很多张表Region：类似于表，定义表时只需要声明列族，不需要声明具体的列。【字段可以动态、按需指定】Row：每行数据按RowKey字典序存储，且只能根据RowKey检索Column：由Column Fami
转载
2023-08-24 11:30:19
98阅读
1评论
Hive 概念Hive 由 Facebook 实现并开源是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具可以将结构化的数据映射为一张数据库表并提供 HQL(Hive SQL)查询功能底层数据是存储在 HDFS 上Hive 的本质是将 SQL 语句转换为 MapReduce/Spark 任务运行使不熟悉 MapReduce 的用户很方便地利用 HQL 处理和计算 HDFS 上的结构化的数据，适用于离线的批量
转载
2023-07-12 10:49:54
82阅读
依赖条件已有Hadoop、Hive、Zookeeper、HBase 环境。为什么Hive要映射HbaseHBase 只提供了简单的基于 Key 值的快速查询能力，没法进行大量的条件查询，对于数据分析来说，不太友好。hive 映射 hbase 为用户提供一种 sqlOnHbase 的方法。Hive 与 HBase 整合的实现是利用两者本身对外的 API 接口互相通信来完成的，其具体工作交由 Hive
转载
2023-09-01 08:11:06
73阅读
目录1、前言2、环境配置3、创建映射表4、条件查询5、动态写入或多个index6、写入任务数控制7、常用参数介绍8、错误总结更多文章请关注公众号：1、前言工作中经常遇到需要从Elasticserch中读取或者写入的需求。本篇文章我们将介绍如何通过hive来读写Elasticserch，像操作hive本地表一样来对ES的数据进行读写操作，方便我们数据开发。2、环境配置hive集成ES需要添加对应的类
转载
2023-07-13 21:13:51
360阅读
一、遇到问题我们在使用@RestController+@RequestBody 这种注解方式做web交互时，经常会遇到如下三种场景：①请求字段映射不到值②返回字段大小写与预期的不一致（字段首字母大写）③某个属性字段序列化需要忽略（不演示）①②问题Demo演示如下请求需要的实体 应答需要的实体Controller处理Postman请求和报文内容： 二、分析原因 &nb
目录1、问题背景2、Hive表与内部数据的映射关系3、内部表与外部表的关系4、参考 1、问题背景下面的hive sql语句实现了什么功能？alter table test1 location '/xxx/xxx/xxx/file.txt'修改表？创建表？修改文件？hive中表与文件是什么关系？ 不要被alter table这个名称所误导，在hive中，表与文件是存在映射关系的，也就是说，刚开始我
简介Hive由Facebook开源，是一个构建才hadoop之上到数据仓库工具，可以把hdfs上到结构化数据映射成表，并通过mapreduce进行统计分析。Hive支持SQL-92标准，通过HQL屏蔽了复杂到MapReduce，但由于hadoop本身的限制，hive不支持随机修改表中的数据，也不支持追加操作。 Hive的优点学习成本低能够快速实现复杂的数据分析屏蔽mapreduceHive的架构
转载
2023-07-13 16:35:38
78阅读
# Hive映射GP
Hive是一个开源的数据仓库基础设施，用于处理大规模的数据集。它提供了一个SQL类似的查询语言，称为HiveQL，可以将查询转换为MapReduce任务来执行。在Hive中，可以使用不同的存储和计算引擎来处理数据，其中之一就是GP（Greenplum），它是一个基于PostgreSQL的大数据分析引擎。
本文将介绍如何在Hive中映射GP，以及如何使用HiveQL查询GP
## 如何实现Hive ColumnVector映射
作为一名经验丰富的开发者，我将通过以下步骤详细教你如何实现Hive ColumnVector映射。在这个过程中，我会为你展示每一步需要做什么以及需要使用的代码，并对代码进行适当的注释。
### 流程图
```mermaid
journey
title 实现Hive ColumnVector映射
section 准备工作
1、什么是Hive?是一个基于hadoop的数据仓库工具，可以将结构化数据映射成一张数据表，并提供类SQL的查询功能。2、Hive的意义（最初研发的原因）降低使用hadoop的难度
降低学习成本3、Hive的内部组成模块，作用分别是什么解释器:解释 SQL 语句
编译器:将sql语句转化成 MR
优化器: 优化 MR
执行器:将优化过的MR提交到集群4、Hive支持的数据格式TextFile
转载
2023-07-14 23:26:26
28阅读
# 实现“Hive字段映射”教程
## 概述
在Hive中，字段映射是指将不同数据源中的字段进行映射以满足特定需求。在本教程中，我将向你展示如何实现Hive字段映射的过程，并提供相应的代码示例。
### 步骤概览
下面是实现Hive字段映射的步骤概览：
```mermaid
erDiagram
数据源1 ||--|| Hive字段映射 : 包含
数据源2 ||--|| Hiv
应用场景 1.将ETL操作的数据存入HBase 2.Hbase作为Hive的数据源 构建低延迟的数据仓库 Hive表映射至Hbase Hbase上有表 -> 外部表 创建Hive表映射HBase原有的表，实现HBase表更新后，Hive能获取到更新后的结果 创建外部表：hbase中有表有数据，hive中没有，hbase会充当数据源 hbase必须有相应的表 &n
转载
2023-07-12 12:51:46
112阅读
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。hive与Hbase的整合功能的实现是利用两者本身对外的API接口互相进行通信，相互通
注：部分资料和图片来源于网络，本文在学习过程中对网络资源进行再整理。I/O空间-----I/O端口和I/O内存 首先上图，如下：外设中的寄存器被称为I/O端口，外设中的内存被称为I/O内存。二者合起来统称为I/O空间。
# Hive创建表并映射HDFS中的JSON文件
Hive是构建在Hadoop基础上的一款数据仓库工具，它可以将结构化数据映射成数据库表，并提供查询语言（类似于SQL）接口。使用Hive，我们可以轻松地通过HDFS（Hadoop分布式文件系统）上的JSON文件来查询和分析数据。本文将介绍如何在Hive中创建表并映射HDFS中的JSON格式文件，同时展示代码示例和一些图示。
## 准备工作
在
