1. 决定map的数据的决定因素有: input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到，该参数不能自定义修改)；
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2023-06-02 21:07:58
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## Hive SQL Map 函数介绍及示例
### 1. 引言
在大数据领域中，Hive 是一个常用的数据仓库基础设施，可以将结构化数据存储在 Hadoop 分布式文件系统中，并提供了 SQL 类似的查询语言 HiveQL。Hive 的 Map 函数是其中一个非常强大且常用的函数，本文将详细介绍 Hive SQL Map 函数的用法和示例。
### 2. Hive SQL Map 函数简
原创
2024-02-05 07:39:47
191阅读
# Hive SQL Map函数介绍与示例
在Hive中，Map函数是一种用于处理复杂数据结构的函数。它可以将复杂的嵌套数据类型（如数组和映射）转换为单个列，以便更方便地进行数据处理和分析。本文将介绍Hive SQL中的Map函数的用法，并提供一些实际的示例。
## Map函数的语法
Map函数的语法如下所示：
```sql
map(key_type, value_type, key1, v
原创
2023-08-27 05:40:57
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HIVE中map类型操作前言今天写了一下hive中map类型字段，如何在原有基础上在增加新的值。1.建表代码如下（示例）：create table aa_test(
name string,
age int,
source map<string,string>
)
ROW FORMAT DELIMITED fields terminated by '\t'
collection ite
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2023-08-15 22:26:56
292阅读
# 实现Hive中的Map函数
## 1. 流程概述
在Hive中，Map函数用于对数据进行转换和处理。首先，我们需要明确整个流程的步骤，然后逐步介绍每个步骤的具体操作和需要使用的代码。
下面是一个详细的流程表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个Hive表 |
| 2 | 使用INSERT INTO语句将数据插入到表中 |
| 3 | 使用MAP函
原创
2023-11-01 16:02:11
221阅读
目录# 集合函数 Collection Functions# 日期函数 Date Functions# 条件函数 Conditional Functions# 相关文章# 集合函数 Collection Functions ## size(Map<K.V>)返回结果：返回Map中的元素个数返回类型：int* select size(str_to_map('k1: v
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2023-07-12 21:43:23
1416阅读
一·定义一个可以通过指定格式字符串变成map,然后通过第二个参数作为key,返回key对应的value的方法getValue 示例：name=zhangsan&age=18&habits=eatpackage programmer.homework.day07.work.complex.map;
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Desc
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2023-07-12 21:43:03
265阅读
1. explode函数先说一说explode函数吧。Explode()函数是Hive的内置函数，也有人将其称为炸裂函数，此函数将array或map作为输入，按行输出array或map中的元素，可搭配lateral view使用。举两个简单例子。select(explode(array('1','2','3'))) 当explode函数的输入是array时，array中的每个元素都单独输
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2023-09-08 13:10:14
171阅读
# Hive中map函数实现
## 简介
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它可以用于处理大规模数据集。在Hive中，我们可以使用MapReduce模型来执行数据处理操作。而map函数是MapReduce中的一部分，它用于处理输入数据，并产生中间结果。在本文中，我将向你介绍如何在Hive中实现map函数。
## 整体流程
在使用Hive中的map函数之前，我们首先需要了解整个流程
原创
2023-09-15 00:31:45
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Hive SQL Map函数处理
## 简介
Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库基础架构，它提供了类似于SQL的查询语言Hive QL，允许开发人员使用类似于SQL的语法进行数据分析和处理。在Hive中，Map函数是一种非常重要的函数，它可以用于对数据进行映射转换，以实现复杂的数据处理操作。
本文将介绍Hive SQL Map函数的基本用法，并通过示例代码演示其在实际应用中的使用。
原创
2023-10-05 12:43:08
218阅读
# 实现Hive SQL Map函数增加的步骤和代码示例
作为一名经验丰富的开发者，我将教给你如何实现Hive SQL中的Map函数增加操作。下面是整个流程的表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建一个Hive表 |
| 步骤二 | 导入数据到Hive表 |
| 步骤三 | 编写Map函数 |
| 步骤四 | 应用Map函数到Hive表 |
现在，
原创
2023-12-16 05:42:48
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文章目录一 函数1 系统内置函数1．查看系统自带的函数2．显示自带的函数的用法3．详细显示自带的函数的用法2 自定义函数1）Hive 自带函数，2）自定义前提3）根据用户自定义函数类别分为以下三种：** 一进一出聚集函数，多进一出一进多出4）官方文档地址5）编程步骤：6）注意事项3 自定义UDF函数1．创建一个Maven工程Hive2．导入依赖 https://mvnrepository.com
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2023-07-20 19:23:51
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## Hive中map函数的用法
### 一、概述
在Hive中，map函数是一种非常有用的函数，用于对表中的每一行数据进行处理。它可以接收一个自定义的map函数作为参数，并将其应用于每一行数据上。使用map函数可以实现很多数据处理的需求，例如数据清洗、数据转换、数据提取等。
在本篇文章中，我将介绍如何在Hive中使用map函数，并提供详细的步骤和示例代码。希望能帮助刚入行的小白快速掌握这一
原创
2023-10-21 16:10:19
192阅读
一 常见函数（1）基础函数1.coalesce (expr1, expr2, …)：遇到非null值返回，如果没有非null值出现返回null2.nvl(expr1, expr2)/ifnull(expr1, expr2):如果expr1为null，则返回expr2，否则返回expr1（2）字符串相关1.concat(Str1,Str2,Str3,...) ：拼接字符串；Str1||Str2||.
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2023-09-04 16:58:02
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一、 控制hive任务中的map数:
1. 通常情况下，作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。
主要的决定因素有： input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到，该参数不能自定义修改)；
2. 举例：
a) 假设input目录下有1个
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2024-08-31 18:52:47
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1、Hive系统内置函数1.1、数值计算函数1、取整函数: round语法: round(double a)返回值: BIGINT说明: 返回double类型的整数值部分 (遵循四舍五入)hive> select round(3.1415926) from tableName;3hive> select round(3.5) from tableName;4hive> creat
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2024-06-01 19:51:29
86阅读
# 实现Hive的Map函数
## 引言
Hive是基于Hadoop的数据仓库基础设施，可以用于处理大规模的数据集。在Hive中，可以使用Map函数对数据进行转换和处理。本文将介绍如何使用Hive的Map函数，并给出详细的步骤和示例代码。
## 流程
下面是实现Hive的Map函数的整个流程，可以用表格展示步骤。
| 步骤 | 描述
原创
2023-08-17 08:09:32
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1、UDTF之explode函数explode(array)将array列表里的每个元素生成一行； explode(map)将map里的每一对元素作为一行，其中key为一列，value为一列； 一般情况下，explode函数可以直接使用即可，也可以根据需要结合lateral view侧视图使用。explode函数单数使用 select explode(array(11,22,33)) as ite
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2023-08-18 22:35:24
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什么是MapJoin?MapJoin顾名思义，就是在Map阶段进行表之间的连接。而不需要进入到Reduce阶段才进行连接。这样就节省了在Shuffle阶段时要进行的大量数据传输。从而起到了优化作业的作用。 MapJoin的原理：即在map 端进行join，其原理是broadcast join，即把小表作为一个完整的驱动表来进行join操作。通常情况下，要连接的各个表里面的数据会分布在不同的Map中
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2023-08-24 18:58:37
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复合类型构建操作1、Map类型构建: map语法: map (key1, value1, key2, value2, …) 说明：根据输入的key和value对构建map类型 hive> Create table iteblog as select map(‘100’,‘tom’,‘200’,‘mary’) as t from iteblog; hive> describe itebl
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2023-12-20 09:34:19
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