HIVE中map类型操作

前言

今天写了一下hive中map类型字段，如何在原有基础上在增加新的值。

1.建表

代码如下（示例）：

create table aa_test(
name string,
age int,
source map<string,string>
)
ROW FORMAT DELIMITED fields terminated by '\t'
collection items terminated by ','
map keys terminated by ':';

2.插入数据

代码如下（示例）：

insert into aa_test(name,age,source) values('zhang',15,str_to_map('yuwen:100,shuxue:98,yingyu:88,wuli:89,huaxue:100'));

查询结果：

hive的map函数 hive中的map类型_分隔符

3.具体操作

根据上图展示的结果，目前想得到的结果是在source字段原有数据的基础上，增加"name":"zhang:,“age”:"14"这样的结果。sql如下：

select name,age,
str_to_map(CONCAT_WS(',',collect_set(concat(source_key,":",source_value)),collect_set(concat("name",":",name)),collect_set(concat("age",":",age))),",",":")
from
(select name,age,keys_1 source_key,value_1  source_value from aa_test a
LATERAL VIEW explode(a.source) b as keys_1,value_1) t
group by name,age;

#注释：
   1. str_to_map(字符串参数, 分隔符1, 分隔符2)
        使用两个分隔符将文本拆分为键值对。
        分隔符1将文本分成K-V对，分隔符2分割每个K-V对。对于分隔符1默认分隔   符是 ','，对于分隔符2默认分隔符是 '='
    
  2.CONCAT_WS()
        如何指定参数之间的分隔符
        使用函数CONCAT_WS（）。
        使用语法为：CONCAT_WS(separator,str1,str2,…)
        CONCAT_WS() 代表 CONCAT With Separator ，是CONCAT()的特殊形式。第一个参数是其它参数的分隔符。分隔符的位置放在要连接的两个字符串之间。分隔符可以是一个字符串，也可以是其它参数。如果分隔符为 NULL，则结果为 NULL。函数会忽略任何分隔符参数后的 NULL 值。但是CONCAT_WS()不会忽略任何空字符串。 (然而会忽略所有的 NULL）。
        
   3.CONCAT(str1,str2,…)                       
     返回结果为连接参数产生的字符串。如有任何一个参数为NULL ，则返回值为  NULL。可以有一个或多个参数。
     
   4. collect_set(col)
   concat_ws常和collect_set和group by结合起来一起用
   collect_set去除重复元素；collect_list不去除重复元素
   collect_set(col)函数只接受基本数据类型，它的主要作用是将某字段的值进行去重汇总，产生array类型字段。
   hive中常存在先通过group by对一字段去重后，还需要对另一字段也去重，这时候就需要collect_set（）。
   
   5.explode()
       explode()的功能是行转列.explode作用是处理map结构的字段
       需要注意的是LATERAL VIEW explode(a.source) b as keys_1,value_1 这条语句中的b是虚表的名称，这个字段是必须要有的.
       lateral view用于和split, explode等UDTF一起使用，它能够将一行数据拆成多行数据，在此基础上可以对拆分后的数据进行聚合。lateral view首先为原始表的每行调用UDTF，UDTF会把一行拆分成一或者多行，lateral view再把结果组合，产生一个支持别名表的虚拟表。

运行结果：

hive的map函数 hive中的map类型_字段_02

总结

对hive中map类型的字段处理完成。