1. 内部表、外部表的数据导入1）load方式进行数据的导入local :加local代表是从本地（客户端所在本地）导入的，不加的话表示从hdfs导入数据。① 本地数据导入外部表不支持 overwriteload data local inpath '本地路径' [overwrite] into 表名；这种方式的本质相当于将数据文件上传到了hdfs的hive表的目录底下。（只要hive管理的目录下
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2023-09-04 16:56:23
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需求将数据通过java解析处理后，写入hdfs，同时入到带有分区的hive表中，数据有时延要求，需要及时快速的实现这个过程。实现思路1.多线程并行处理数据,以提高效率2.每个线程中，将处理好的数据以orc文件的形式输出到hdfs某路径，eg /usr/tmp。之所以选用orc文件，是因为压缩文件占用空间小，至于压缩方式，大家可以自行搜索hive压缩方式。3.每个线程中，将输出到hdfs的orc文件
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2023-09-06 14:46:57
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## 加载分区数据太慢如何解决？
在使用Hive进行数据处理时，我们常常会遇到加载分区数据太慢的问题。这个问题通常会导致数据处理效率低下，影响到我们的工作效率。那么，我们应该如何解决这个问题呢？
### 问题分析
在Hive中，当我们使用`LOAD DATA INPATH`命令加载分区数据时，如果数据量较大，加载速度就会变得很慢。这通常是由于以下原因导致的：
1. 数据量过大，导致加载时间
相关知识之前系列实训中我们接触过导入本地文件到Hive表中，本关就进行导入的详细讲解。为了完成本关任务，你需要掌握：1.导入命令语法，2.如何将本地txt文件导入到分区表中。导入命令语法Load操作执行copy/move命令把数据文件copy/move到Hive表位于 HDFS上的目录位置，并不会对数据内容执行格式检查或格式转换操作。Load命令语法为：LOAD DATA [LOCAL] INPA
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2023-07-11 10:29:56
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静态分区SP（static partition）
动态分区DP（dynamic partition）
静态分区与动态分区的主要区别在于静态分区是手动指定，而动态分区是通过数据来进行判断。详细来说，静态分区的列实在编译时期，通过用户传递来决定的；动态分区只有在SQL执行时才能决定。
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2023-06-15 10:30:17
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分区是hive存放数据的一种方式。将列值作为目录来存放数据，就是一个分区。这样查询时使用分区列进行过滤，只需根据列值直接扫描对应目录下的数据，不扫描其他不关心的分区，快速定位，提高查询效率。分动态和静态分区两种： 1. 静态分区：若分区的值是确定的，那么称为静态分区。新增分区或者是加载分区数据时，已经指定分区名。create table if not exists day_part1(
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2023-10-05 19:18:18
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# Hive 动态分区 Load 加载数据
在 Hive 中，动态分区加载数据是指在加载数据时根据数据的一列或多列的值动态创建分区。这种方法允许我们无需手动创建分区，而是由 Hive 自动根据数据的特定列的值创建分区，从而提高数据加载的效率。
## 为什么使用动态分区加载数据？
在传统的方式中，当我们加载数据到 Hive 表时，需要手动创建分区，并将数据保存到相应的分区中，这样的方式非常繁琐
hdfs命令并不会修改元数据信息查询 查询语句语法： SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, ...
FROM table_reference
[WHERE where_condition]
[GROUP BY col_list]
[ORDER BY col_list]
[CLUSTER BY col_list
| [DISTRIBUTE
文章目录1 对源数据静态文件的加工1.1 分隔符的处理情况1.2 无法通过分隔符以及包围符区分字段1.3 数据中存在回车换行符2 CSV文件导入Hive的建表2.1 包围符作用和功能2.2 Hive的建表导入2.3 数据文件导入3 对Hive表中数据的清洗3.1 数据质量检查3.2 标准导图表的构建3.3 随机样本检查 加工原则是从Hive的原数据表中抽取出导图所用的实体和关系字段，包括重要的属
Hive的分区、分桶、索引 在开始阅读之前让我们喊出口号：“要想人前显贵，就要人后受罪！”加油嘎嘣儿，加油所有想获得美好未来的你！一、分区 MR的分区：是将数据按照一定的逻辑进行查分，划分为不同的区域，这个区域的数据将会给指定的reduce。 Hive的分区：对表划分成几个区域，通过分类把不同类型的数据放到不同的目录下。 分区表与普通表相比它的优势和劣势 优势：和普通表相比，当按照分
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2023-08-18 23:40:31
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数据分区是什么？
数据库分区是一种物理数据库设计技术，DBA和数据库建模人员对其相当熟悉。
分区把一大块数据分成了n小块，这样查询的时候很快定位到某一小块上，在小块中寻址要
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2023-09-07 22:42:02
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文章目录数据库DDL操作创建数据库查看数据库选择指定数据库删除数据库修改数据库表DDL操作显示表元数据信息删除表清空表修改表修改字段添加、替换列分区DDL操作添加分区重命名分区删除分区修改分区MSCK分区修复Hive Show 语法显示数据库显示所有表、视图、分区、索引显示当前数据库下所有视图显示分区信息 数据库DDL操作创建数据库COMMENT：数据库注释LOCATION：指定数据库在HDFS
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2023-08-04 13:18:47
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1 DML-Load加载数据产生映射的方式:将数据文件移到表对应文件夹下建表时使用location关键字指定数据文件路径官方推荐使用load命令将数据加载到表中,加载操作本质上是将数据文件移动到与Hive表对应的位置的纯复制/移动操作-- 加载语法
-- 使用local关键字从本地文件系统(服务端)加载为纯复制,不使用则从hdfs上加载为移动
-- 使用overwrite关键字,则filepath
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2023-07-14 11:51:47
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# 动态分区加载（Dynamic Partition Load）在Hive中的应用
在Hive中，动态分区加载（Dynamic Partition Load）是一种非常方便的方式，可以让我们在将数据加载到表中时，动态地创建分区。这种方法能够帮助我们更加高效地管理数据，并且简化我们的工作流程。
## 什么是动态分区加载
动态分区加载是指在将数据加载到Hive表时，自动根据数据中的某些字段值创建
# 科普文章：Hive Load 覆盖分区
在大数据领域中，Hive 是一个常用的数据仓库工具，用于管理和分析大规模数据集。当我们需要向 Hive 表中加载数据并覆盖特定分区时，就需要使用 Hive Load 覆盖分区的功能。
## 什么是 Hive Load 覆盖分区？
Hive Load 覆盖分区是指在向 Hive 表中加载数据时，可以选择性地覆盖指定的分区，而不是全表加载。这样可以提高
分区表数据库分区是一种物理数据库设计技术，DBA和数据库建模人员对其相当熟悉。虽然分区技术可以实现很多效果，但其主要目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减响应时间。hive中的分区表实际上就是对应一个 HDFS 文件系统上的独立的文件夹，该文件夹下是该分区所有的数据文件。Hive 中的分区就是分目录，把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。在查询时通过 WHERE 子句中的表
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2023-08-18 23:37:27
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动态分区调整动态分区属性：设置为true表示开启动态分区功能（默认为false）hive.exec.dynamic.partition=true; - 动态分区属性：设置为nonstrict,表示允许所有分区都是动态的（默认为strict）设置为strict，表示必须保证至少有一个分区是静态的hive.exec.dynamic.partition.mode=strict;动态分区属性：每
Hive系列文章Hive表的基本操作Hive中的集合数据类型Hive动态分区详解hive中orc格式表的数据导入Java通过jdbc连接hive通过HiveServer2访问HiveSpringBoot连接Hive实现自助取数hive关联hbase表Hive udf 使用方法Hive基于UDF进行文本分词Hive窗口函数row number的用法数据仓库之拉链表动态分区调整动态分区属性：设置为tr
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2023-07-12 09:57:46
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今天，继续学习了Hive。首先，先是复习了之前学过的内容，然后学习了表-即分区又分桶、动态分区、系统函数+自定义UDF函数、压缩、文件存储格式-概念、文件存储格式-实操、存储和压缩的结合、调优、常见问题总结、网站日志分析。 总结一下： 1.分区表 分区表实际上就是对应一个HDFS文件系统上的独立的文件夹，该文件夹下是该分区所有的数据文件。Hive中的分区就是分目录，把一个大的数据集根据业务需要分割
按照某些字段进行排序，例如:select clol,clo2... from table_name where condition order by clo1,clo2[asc|desc];order by 后面可以对多列进行排序，默认按照字典进行排序，order by为全局排序，它需要reduce操作，并且只有一个reduce，和配置没有关系
假如表t2中的数据格式为：
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2023-08-04 10:43:41
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