# 如何在Hive中删除默认数据库
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，你将会教授一位刚入行的小白如何在Hive中删除默认数据库。在本文中，我将详细介绍整个流程，并提供每个步骤所需的代码和说明。让我们一起开始吧！
## 流程概述
以下是删除Hive中默认数据库的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 连接到Hive |
| 步骤二 | 列出当前所有数据
问题导读： 1、创建数据库命令中DATABASE可以被哪个关键字代替使用？ 4、删除数据库命令中CASCADE的作用，默认值是？ 5、数据库修改操作只能修改数据哪两方面信息？一、创建数据库CREATE
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2023-08-25 13:52:43
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默认值约束当表中的某列必须有值，并且当使用INSERT命令向数据表插入记录数据时，若在用户没有明确指定该列的值，但该列也需要一个明确的值的情况下，就需要使用DEFAULT约束。SQL Server将根据用户的插入数据，自动维护域完整性。Alter Table Table_name
Add Constraint Constraint_name
Default DefaultValues For co
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2023-07-10 22:44:13
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# 如何在 MySQL 中使用 DEFAULT 值
在数据库设计中，设置列的默认值是一个重要的步骤，特别是当我们希望在没有指定值时提供一个默认为值时。MySQL 提供了简单的方法来实现这一目标。本文将逐步指导你如何在 MySQL 数据库中使用 DEFAULT 值，并且提供表格、代码示例和序列图以帮助你理解。
## 实现流程
下表展示了设置数据库字段默认值的基本流程：
| 步骤 | 说明 |
<script type="text/javascript">
</script><script type="text/javascript" src="://pagead2.googlesyndication.com/pagead/show_ads.js"> </script>
缺省值（Defaul
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2023-09-19 23:09:36
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一、Hive数据导入导出1、hive数据导出 很多时候，我们在hive中执行select语句，希望将最终的结果保存到本地文件或者保存到hdfs系统中或者保存到一个新的表中，hive提供了方便的关键词，来实现上面所述的功能。
1.将select的结果放到一个新表中（首先要用create table创建新的表格）
insert overwrite table table_name
原创
2023-05-18 13:45:56
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## 实现pyspark命令查询Hive数据库中的表信息
### 1. 流程概览
下面是实现该功能的整个流程概览：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 环境准备
环境准备 --> 创建SparkSession
创建SparkSession --> 设置Hive连接参数
设置Hive连接参数 --> 查询Hive数据库中的表信息
原创
2023-10-12 06:32:48
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目录ddl: data define lauguage库操作：表操作：建表说明：创建表：查看表列表查看建表语句查看表的详细信息查看hive函数列表修改表清空表删除表dml:数据插入：1）load的方式进行数据加载2）insert方式例子：3）分区表的数据插入4）分桶表的数据插入：5）数据导出查询：1）join:2）常见的关联的方式：3）hive中的几个by4）hive的分析函数：hive的数据类型
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2023-07-20 20:13:58
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备注: Hive 版本 2.1.1 文章目录一.Hive的DML(数据操作语言)概述二.Load 命令2.1 数据准备2.2 将服务器文件加载到hive表2.3 将HDFS文件加载到hive表三.INSERT INTO TABLE FROM Query3.1 Insert into select 语句3.2 Insert overwrite select 语句3.3 multiple insert
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2023-07-13 16:35:06
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目录创建和查询数据库查询数据库修改数据库切换数据库删除数据库 创建和查询数据库掌握常用的建库语句掌握查询数据库的常用语句任务1：创建数据库任务2：查询数据库1.1 建库语法结构CREATE（DATABASE| SCHEMA）[IFNOTEXISTS] database_name [COMMENT'database_comment'] [LOCATION 'hdfs_pa
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2023-09-01 19:37:49
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之前我们已经学会了用Python爬取图片类网站和文字类网站。图片类网站还好说，爬取到的图片存放在我们的硬盘中就可以了。对于文字类网站，爬取到的文字信息怎么处理呢？一种方法是将其存储在txt文件中，还有一种方法就是直接将数据存入数据库中。本文我们将讲解怎么用Python操作MySQL数据库。请确保你的系统安装了MySQL，Python环境安装了MySQldb模块。MySQldb模块的pip安装方式为
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2023-08-26 14:02:36
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没有规矩，不成方圆，任何事物都是如此。 在 MySQL 中，每个字段定义都包含附加约束或者修饰符，这些可以用来增加对所输入数据的约束。 今天我们就来看一下 MySQL 的字段约束： NULL 和 NOT NULL 修饰符、DEFAULT 修饰符，AUTO_INCREMENT 修饰符。 NULL 和 NOT NULL 修饰符 可以在每个字段后面都加上这 NULL 或 NOT NULL
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2023-10-18 12:11:36
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目录数据类型基本数据类型集合数据类型类型转化DDL数据定义创建数据库查询数据库显示数据库查看数据库详情切换当前数据库修改数据库删除数据库数据类型基本数据类型Hive数据类型Java数据类型长度例子TINYINTbyte1byte有符号整数20SMALINTshort2byte有符号整数20INTint4byte有符号整数20BIGINTlong8byte有符号整数20BOOLEANboolean布
# 如何在Hive中删除default库
在Hive中，default库是默认的数据库，其中存储了一些系统表和元数据信息。有时候我们需要删除default库，以下是一种方法来实现这个目标。
## 步骤一：使用Hive CLI连接到Hive
首先，我们需要使用Hive CLI连接到Hive，可以通过以下命令进入Hive CLI：
```bash
hive
```
## 步骤二：切换到def
一、Hive概述Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。其本质是将SQL转换为MapReduce的任务进行运算，底层由HDFS来提供数据的存储，说白了hive可以理解为一个将SQL转换为MapReduce的任务的工具，甚至更进一步可以说hive就是一个MapReduce的客户端本质是：将HQL转化成MapReduce程序二、H
HIVE hive是基于hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据映射成一张数据表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转化为MapReduce任务进行运行，优点是学习成本低，可以通过类sql语句快速简单的实现MapReduce的统计，不必专门开发MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计。 &nbs
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2023-07-12 21:13:45
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Hive数据定义HiveQL是Hive查询语言,作为ANSI SQL的一种方言。但是其还是有和关系数据库支持的SQL中有本质的差异。如：Hive不支持事务，且默认情况下不支持行级别插入，更新，删除操作。 虽然可以在HiveQL中使用关联子句，但HiveQL中并没有主外键概念，也就没有强制的约束控制，这样数据的存储可以宽泛很多。Hive数据库Hive中的数据库概念本质上仅仅是目录或者命名空间，然而用
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2023-10-09 10:13:15
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DDL语法1. 数据库操作创建一个数据库会在HDFS上创建一个目录，Hive里数据库的概念类似于程序中的命名空间，用数据库来组织表，在大量Hive的情况下，用数据库来分开可以避免表名冲突。Hive默认的数据库是default。hive不能使用关键字、数字开始的字符串来作库表名，不区分大小写。1.1 创建数据库例子：hive> create database [if not exists] d
hive数据库操作（上）1、DDL---数据定义语言1.1数据库操作1.2表操作1.2.1管理表与外部表1.2.2分区表2、DML---数据操作语言2.1数据导入2.2数据导出 1、DDL—数据定义语言1.1数据库操作创建数据库create database db_hive;避免要创建的数据库已经存在错误，增加if not exists判断。（标准写法）create database if no
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2023-06-14 21:27:55
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Hive架构1）用户接口：命令行工具；启动方式：hive 或者 hive --service cli通过Thrift对外提供服务，默认端口是10000；启动方式：hive --service hiveserver WEBUI(浏览器访问hive)：通过浏览器访问hive，默认端口是9999；启动方式：hive --service hwi 2）元数据存储（Metastore）
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2023-09-02 16:12:37
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