pyspark命令查询hive default 数据库中的表信息

原创

mob649e8156b567 2023-10-12 06:32:48 ©著作权

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者mob649e8156b567的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

实现pyspark命令查询Hive数据库中的表信息

1. 流程概览

下面是实现该功能的整个流程概览：

stateDiagram
    [*] --> 环境准备
    环境准备 --> 创建SparkSession
    创建SparkSession --> 设置Hive连接参数
    设置Hive连接参数 --> 查询Hive数据库中的表信息
    查询Hive数据库中的表信息 --> 显示表信息
    显示表信息 --> [*]

2. 环境准备

在开始之前，确保已经安装好了pyspark和Hive，并且配置好了环境变量。

3. 创建SparkSession

在pyspark中，我们需要通过创建SparkSession对象来与Spark进行交互。首先，我们需要导入必要的库：

from pyspark.sql import SparkSession

然后，使用以下代码创建SparkSession对象：

spark = SparkSession.builder \
    .appName("Hive Table Information") \
    .enableHiveSupport() \
    .getOrCreate()

4. 设置Hive连接参数

在查询Hive数据库之前，我们需要设置Hive连接参数。在SparkSession对象中，我们可以通过spark.sql()方法来执行Hive命令。通过以下代码设置Hive连接参数：

spark.sql("set hive.metastore.uris=thrift://localhost:9083")

其中，thrift://localhost:9083是Hive的默认metastore的地址和端口。你需要根据实际情况进行配置。

5. 查询Hive数据库中的表信息

接下来，我们可以使用spark.sql()方法执行Hive命令来查询Hive数据库中的表信息。以下是示例代码：

tables = spark.sql("show tables in default").collect()

上述代码中，我们使用show tables in default命令来查询Hive default数据库中的所有表信息，并使用collect()方法将查询结果收集到本地。

6. 显示表信息

最后，我们可以遍历查询结果并显示表信息。以下是示例代码：

for table in tables:
    print(table['tableName'])

上述代码中，我们遍历查询结果，并打印每个表的表名。

7. 完整代码

下面是完整的实现代码：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession对象
spark = SparkSession.builder \
    .appName("Hive Table Information") \
    .enableHiveSupport() \
    .getOrCreate()

# 设置Hive连接参数
spark.sql("set hive.metastore.uris=thrift://localhost:9083")

# 查询Hive数据库中的表信息
tables = spark.sql("show tables in default").collect()

# 显示表信息
for table in tables:
    print(table['tableName'])