首先，工具选择 一、sqlyog 这个工具还是很强大的，但是面对5个G的数据库来说，也只能罢工了，简单说，本机导入可以，从本机导入服务器不行。 二、phpadmin 自带的这个挺人家说还行...首先，工具选择一、sqlyog 这个工具还是很强大的，但是面对5个G的数据库来说，也只能罢工了，简单说，本机导入可以，从本机导入服务器不行。二、phpadmin 自带的这个挺人家说还行，但是最后没用过，原因
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2023-11-18 16:16:13
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前几天建民老大给我们进行了第二次的Hive测试，很遗憾，题目很简单，但是我一下午一项都没实现。 而导致我最终也没实现的原因，就是sqoop的一些配置的问题。 因为建民老大说要在mysql里清洗数据，然后上传到Hive里，我请洗完之后就开始按照模板语句上传到Hive，但是一直报错，看教程说要把Hive的lib目录下的Hive开头的包全都复制到sqoop的lib目录下，但是依然报错。报错的语句
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2023-06-12 22:32:30
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在项目中，经常会碰到往数据库中导入大量数据，以便利用sql进行数据分析。在导入数据的过程中会碰到一些需要解决的问题，这里结合导入一个大约4G的txt数据的实践，把碰到的问题以及解决方法展现出来，一方面自己做个总结记录，另一方面希望对那些碰到相同问题的朋友有个参考。我导入的数据是百科的txt文件，文件大小有4G多，数据有6500万余条，每条数据通过换行符分隔。每条数据共含三个字段，字段之间通过Tab
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2024-06-01 14:45:31
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错误描述：从MySQL数据库中导出的.sql文件，通过Navicat导入MySQL数据库失败。报错：[Err] MySQL server has gone away解决办法：方法一在连接服务器中的数据库上新建备份：选中要备份的数据库》点击菜单栏上的备份》新建备份，如图：选择备份文件提取SQL，如图：此时保存的.sql文件，在使用Navicat去导入，就不会报错了。方法二编辑 MySQL
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2023-06-04 18:42:27
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数据库时，并且想将分散在各处的不同类型的
数据库分类汇总在这个新建的
数据库中时，尤其是在进行数据检验、净化和转换时，将会面临很大的挑战。幸好SQL Server为我们提供了强大、丰富的数据导入导出功能，并且在导入导出的同时可以对数据进行灵活的处理。
在SQL Server中主要有三种方式导入导出数据：使用Transact-SQL对数据进行处理；调用命令行工具BCP处理
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2024-03-18 12:20:13
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# Hive创建数据库失败解决办法
## 摘要
本文将指导刚入行的开发者如何解决Hive创建数据库失败的问题。我们将首先介绍整个问题的流程，然后详细说明每一步需要做什么以及使用的代码。
## 问题背景
在使用Hive时，有时会遇到创建数据库失败的情况。这可能是由于权限不足、语法错误或其他原因导致的。下面我们将一步一步解决这个问题。
## 解决流程
下表展示了解决Hive创建数据库失败的流程。
原创
2023-08-10 11:56:38
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# Hive 数据库连接失败
## 引言
在使用 Hive 进行数据分析时，经常会遇到数据库连接失败的问题。这个问题可能由多种原因引起，比如网络问题、数据库配置错误等等。本文将为大家介绍一些常见的连接失败原因，并提供相应的解决方案和示例代码。
## 1. 网络问题
网络问题是导致 Hive 数据库连接失败的最常见原因之一。在连接 Hive 数据库之前，首先要确保网络连接正常。
可以使用 `p
原创
2023-12-07 18:29:07
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//20220110
本篇用于记录hadoop2.3.9解压之后无法启动 & 启动之后无法建表的问题问题描述问题1在官网下载hive之后，拷贝到本地，解压，进入bin目录用hive启动，此时报出如下错误出现原因：hadoop和hive 对应的guava文件版本不一致，hadoop guava文件在hadoop安装目录share/hadoop/common/lib路径下；hive此文件在hi
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2023-06-27 23:01:21
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①：这种情况一般是因为你在数据库中没有这个数据库，你新建一个你要导入的数据库名字\
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2022-09-22 11:45:11
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什么是数据库？数据库是干啥的？ 数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。MySQL属于哪一类数据库？MySQL是一种关系型数据库。所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。关系型数据库将数据保存在不同的表中，而不是
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2024-07-11 00:18:58
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一。使用hive向mysql插入数据. 这个是比较简单的，因为hive提供了一个udf。所以咱们自己不用开发代码。具体的步骤为：（1）add jar /home/hUser/apache-hive-0.13.1-bin/lib/hive-contrib-0.13.1.jar;（2）add jar /home/hUser/apache-hive-0.13
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2024-03-04 21:06:21
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使用Hive进行数据分析以及导入MySQL数据库******** 本文已进行修改 ********注意一、 将处理完成的数据上传至HDFS保存二、 根据上传至HDFS的文件构建数据仓库Hive三、 Hive数据分析阶段（1）根据user_id查询不重复的数据有多少行。（2）查询不重复的数据有多少行。（3）统计时间在2014-12-11和2014-12-12这两天商品售出总和。（4）以月的第n天为
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2024-05-10 00:38:17
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hive的基本语法# 创建数据库/指定数据库的位置
#默认位置在/usr/hive/warehouse
create database if not exists myhive [location position] [comment 'ssss'];
# 使用数据库
use myhive;
# 创建表
create table test (id int);
# 删除表/强制删除表
drop da
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2024-06-26 12:24:57
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简介在hive中有数据库和数据表的概念，其实和传统数据库的概念是一样的。但是在hive中不管创建的是数据库还是数据表都是文件夹。一. 创建数据库创建数据库，数据在HDFS上的默认存储路径是/user/hive/warehouse/*.db .create database db_name;避免要创建的数据库已经存在，所以增加if not exists判断（标准写法）create database
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2023-08-18 22:39:06
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数据分区是什么？
数据库分区是一种物理数据库设计技术，DBA和数据库建模人员对其相当熟悉。
分区把一大块数据分成了n小块，这样查询的时候很快定位到某一小块上，在小块中寻址要
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2023-09-07 22:42:02
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1. 概述MySQL数据库的导入，有两种方法：1) 先导出数据库SQL脚本，再导入；2) 直接拷贝数据库目录和文件。在不同操作系统或MySQL版本情况下，直接拷贝文件的方法可能会有不兼容的情况发生。所以一般推荐用SQL脚本形式导入。下面分别介绍两种方法。2. 方法一 SQL脚本形式操作步骤如下：2.1. 导出SQL脚本在原数据库服务器上，
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2023-07-01 12:48:11
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目录hive实战一、需求分析二、数据准备2.1、查看原始数据2.2、表的数据结构2.3、数据清洗2.4、准备hive表三、实现业务需求3.1、统计视频观看数Top103.2、将查询结果导出到hdfs上3.3、将分析好的数据导出Mysql ? 写在前面本次文章记录自己的一次实验过程，详细实验请参考尚硅谷的Hive教程hive实战一、需求分析统计热门视频Top10 （以播放数作为参考标准） 简单需求
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2023-07-13 00:05:49
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按照常规流程来进行数据批量导入，但是导入失败。可以从以下几个点检查，逐一排除失败原因。1. excel数据另存为csv数据，数据用逗号分隔。2. csv数据的数据编码方式是否与MySQL数据一致，比如都设置为utf-8编码。检查csv数据是否是utf-8的方法：在终端输入：file -s xxxxxxxx.csv查看结果是否为utf-8编码，如果不是，则修改为utf-8编码。3. csv数据中每列
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2023-07-10 18:44:56
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# SQL Server 数据库数据导入失败的常见原因及解决方案
在日常的数据库管理工作中，往往会遇到数据导入失败的情况，尤其是使用 SQL Server 数据库时。这种情况不仅影响了数据的完整性和可靠性，还可能影响后续的分析和决策。本文将深入探讨 SQL Server 数据库数据导入失败的常见原因，并提供相应的解决方案。同时，我们还将通过代码示例以及类图和旅行图来更好地理解这一问题。
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### Kettle MySQL导入Hive失败解决方案
作为经验丰富的开发者，我将帮助你解决“kettle MySQL导入Hive失败”的问题。首先，让我们通过以下表格了解整个处理流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 从MySQL数据库中读取数据 |
| 2 | 使用Kettle工具将数据导入Hive |
| 3 | 确认数据成功导入Hive中 |
接
原创
2024-03-19 06:20:44
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