目录hive实战一、需求分析二、数据准备2.1、查看原始数据2.2、表的数据结构2.3、数据清洗2.4、准备hive表三、实现业务需求3.1、统计视频观看数Top103.2、将查询结果导出到hdfs上3.3、将分析好的数据导出Mysql ? 写在前面本次文章记录自己的一次实验过程，详细实验请参考尚硅谷的Hive教程hive实战一、需求分析统计热门视频Top10 （以播放数作为参考标准） 简单需求
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2023-07-13 00:05:49
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## 如何将MySQL数据库进程输出到文件
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现将MySQL数据库进程输出到文件的操作。以下是整个过程的步骤总结的表格：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 步骤一 | 连接到MySQL服务器 |
| 步骤二 | 执行命令开启日志功能 |
| 步骤三 | 执行需要检测的操作 |
| 步骤四 | 关闭日志功能 |
| 步骤五
原创
2023-11-04 04:19:26
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## Java输出到数据库的实现流程
在Java中，将数据输出到数据库通常需要通过与数据库进行交互的JDBC（Java Database Connectivity） API来实现。下面是一个详细的实现流程，帮助你了解如何实现“Java输出到数据库”。
### 1. 导入JDBC相关的依赖
在你的Java项目中，首先需要导入JDBC相关的依赖，以便在代码中使用JDBC API。可以通过Mave
原创
2023-12-20 11:34:22
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# 教你如何将MySQL数据库中的表名输出到文件
## 流程概述
首先我们需要连接到MySQL数据库，然后执行查询语句获取表名，最后将表名输出到文件中。
下面是整个过程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到MySQL数据库 |
| 2 | 执行查询语句获取表名 |
| 3 | 将表名输出到文件中 |
## 操作步骤及代码
原创
2024-04-27 04:29:46
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SpringBoot整合logbak.xml输出日志到指定目录前言一、logging.file属性指定日志文件路径二、使用logback.xml文件扩展配置正常启动日志： : void
+ executeQuery(query: string): void
+ exportToFile(resultPa
原创
2024-06-26 03:38:19
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# Flink 输出到 Hive 的完整指南
Apache Flink 是一个流处理框架，可以与数据湖和数据仓库（如 Hive）无缝集成。对于初学者来说，将 Flink 的数据流输出到 Hive 是一个常见的需求。本文将为你详细讲解如何实现这一目标，并提供完整的代码示例和步骤说明。
## 流程概述
在将 Flink 输出到 Hive 的过程中，我们需要经历以下几个步骤：
| 步骤
一、 需求：(将以下这张表数据导入mysql)由此，编写如下sqoop导入命令sqoop import -D sqoop.hbase.add.row.key=true --connect jdbc:mysql://192.168.1.9/spider --username root --password root --table test_goods --hbase-create-table --
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2024-07-20 16:47:13
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Flume安装成功，环境变量配置成功后，开始进行agent配置文件设置。 1.agent配置文件（mysql+flume+Kafka）#利用Flume将MySQL表数据准实时抽取到Kafkaa1.channels = c1
a1.sinks = k1
a1.sources = s1
#sources(mysql)
a1.sources.s1.type = org.keedio.flu
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2023-07-07 14:34:47
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# python数据库查询结果输出到窗体
在python中，我们经常需要从数据库中查询数据，并将查询结果输出到窗体上供用户查看。本文将介绍如何使用python语言进行数据库查询，并将查询结果输出到窗体上。
## 数据库查询
在python中，我们可以使用各种数据库模块（如`MySQLdb`、`sqlite3`等）来连接数据库并进行查询操作。以下是一个使用`sqlite3`模块查询数据库的示例
原创
2024-01-24 05:59:02
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之前基于SpringBoot开发的项目运行一段时间后，客户使用网站偶尔会出现接口调用失败的情况，每次产品经理询问是怎么回事的时候，都需要让运维提下最近的日志才能分析具体原因，这样时效性和便利性不能满足当前的要求。项目之前的日志框架使用的是Logback，日志直接存入服务器上的文件中，现在计划将日志存入MySql数据库中，然后开发系统日志查询功能，这样可以通过项目直接分析日志，不用每次需要分析日志都
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2024-03-04 09:49:35
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（1）首先在命令框中打开hadoop，（2）然后 cd ～；hive --service hiveserver2 &打开hive连接的权限 （3）新建一个java项目，在项目根目录下新建一个lib文件夹，并将mysql的两个包放入，然后右键——》build path——》add to library（由于我已经导入了所以下面的图里没这个选项）由于hive在安装时是关联
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2023-05-30 14:03:30
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背景：最近做的一个项目需求需要把生产环境服务器上指定目录下数据推送到hdfs上，然后通过hive去查询，但在安装hive之前需要先安装mysql，原因是啥呢？先了解下他们之间的关系。一、什么是HiveHive是一个基于Hadoop的数据仓库平台。通过hive，我们可以方便地进行ETL（数据仓库技术，将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程
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2023-05-18 14:09:54
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天气炎热，写篇文章降降温，防止中暑。 大数据的数据转置过程中，经常需要将hive数据库中的数据迁移到MySQL等关系型数据库中。而目前市场上成熟的方案已经比比皆是，如利用sqoop的方式、kettle等中间工具。 今天正好闲来无事，考虑在不利于以上2种方式的情况下，成功将hive数据库中的数据导入到了MySQL中。以下为实例。首先附上一张思路图： 命题：在Hadoop的/file目录中，有一个全国
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2023-08-18 22:33:31
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MySQL数据库中导入导出方法以及工具介绍 1.MySQLimport的语法介绍： mysqlimport位于mysql/bin目录中，是mysql的一个载入（或者说导入）数据的一个非常有效的工具。这是一个命令行工具。有两个参数以及大量的选项可供选择。这个工具把一个文本文件（text file）导入到你指定的数据库和表中。比方说我们要从文件Customers.txt中把数据导入到数据库Meet_
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2024-06-17 10:04:25
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