# 实现MySQL历史数据库数据
## 1. 整体流程
首先，让我们来看看如何实现MySQL历史数据库数据的功能。以下是整个过程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个新的数据库用来存储历史数据 |
| 2 | 创建一个触发器来在数据更新时将数据复制到历史数据库 |
| 3 | 编写一个定时任务来定期清理历史数据 |
## 2. 具体步骤和代码
实时历史数据库_Vicdas
工业时序数据存储、计算的核心平台Vicdas系统是SCADA、DCS、综合自动化、MES、EMS等企业生产数字化系统数据融合互通的解决方案，具有生产实时数据采集、实时计算、存储、聚合分析统计、监视及查询等功能，为电力、石油、煤炭、化工、冶金、建材等工业领域提供服务。产品特点1、数据采集与存储丰富的工业数据类型浮点型、整型、布尔型、字符型、日期型、字节流等测点数量数据存
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2016-10-08 14:27:17
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阅读笔记-【高性能MySQL】第一章-MySQL架构与历史概述:MySQL灵活、能够适应高要求环境；1.1 MySQL 逻辑结构包含三层：
第一层是：客户端的链接/线程处理（该层不是MySQL独有的）主要用于链接处理、授权认证、安全等等；
第二层是：MySQL的核心服务功能都在这块，包括解析分析优化缓存以及所有的内置函数，所有夸存储引擎的功能都在这一
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2023-08-24 09:15:41
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随着线上zabbix系统运行的时间越长,zabbix的数据库也在逐渐增大,这时我们会发现,越到后面,备份数据库时间就花的越长.
其实zabbix数据库里面最大的表,就是历史记录的表了（两个history表都快1G了） 这些表中的数据,全都存储着之前所检测到的历史数据.所以,现在就很清楚了,你可以选择清空这些表,这样做的话,所有客户端的历史检测数据,都会被清空,空间自然就小了,如
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2013-03-13 10:40:10
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# MySQL数据库历史数据查看方法
MySQL是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它提供了多种功能来帮助用户管理和查询数据。在某些情况下，用户可能需要查看数据库的历史数据，例如数据的变更历史、数据的备份历史等。本文将介绍几种常用的方法来查看MySQL数据库的历史数据。
## 1. 使用binlog查看数据变更历史
MySQL的binlog（二进制日志）记录了所有修改数据库数据的语句，
目录数据清洗整理Step1:数据汇总Step2：筛选Step3：删除列Step4：删除重复项Step5：删除空值数据清洗由于导入的数据中存在很多脏数据或异常数据，我们需要通过一定的方法将这些数据处理清理好以便于后期使用数据。这里介绍5S中的方法来清洗数据。整理整理在数据清洗中的含义就是，将数据进行汇总，然后对数据进行取舍，将不需要的数据剔除。Step1:数据汇总即将相关的数据汇总到一个表里面，根据
Proficy Historian Proficy Historian专门用于制造和过程的数据采集与数据显示。它可提供关键的优势，包括内置的数据采集功能、更快的速度、更高的数据压缩率、稳定地冗余、强化的数据安全和更快速的价值实现时间。结果，您可以利用增强的可视性做出更快和更好的决策、提高生产率并降低获得可持续竞争优势所需的费用。
一. 数据库启动记录；
二. 登陆数据库记录；
三. 创建，修改，删除记录 (DDL)；
四. 数据库表的各种记录；
五. 历史SQL语句记录；
六. 数据库备份还原历史记录；
七. 作业，维护计划，数据库邮件历史记录；
八. 查看数据库日志文件；
在SQL Server数据库中，从登陆开始，然后做了什么操作，以及数据库里发生了什么，大多都
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2023-07-29 13:20:37
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对于海量的互联网业务来说，除了线上的数据库，还需要有一套对应的历史数据库，用于查询历史的数据。比如查看历史微博、查看淘宝历史交易。 历史数据库架构 业务会将最新的数据变更插入在线的 MySQL 数据库，但 MySQL 数据库仅保留最近半年的数据，超过半年的数据会存放在历史数据库系统中。对于历史数据库 ...
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2021-09-26 15:23:00
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Amazon DynamoDB 介绍Amazon DynamoDB 是一个完全托管的 NoSQL 数据库服务，支持键值和文档数据结构。Amazon DynamoDB 由亚马逊作为 AWS 云产品组合的一部分提供，可以提供快速的、可预期的性能，并且可以实现无缝扩展。Amazon DynamoDB 服务地址：https://aws.amazon.com/dynamodb/场景介绍该场景需要将 EMQ
# Java 数据库历史数据备份教程
## 1. 整个流程
```mermaid
journey
title 数据库历史数据备份流程
section 开始
开始 --> 数据库连接
section 备份历史数据
数据库连接 --> 查询历史数据
查询历史数据 --> 备份数据
section 结束
# MySQL 数据迁移到历史数据库
在软件系统开发与数据管理的过程中，数据库的迁移是一个常见的需求。尤其是当业务越来越成熟，数据量逐渐增大时，及时将一部分旧数据迁移到历史数据库中，可以有效提升系统的性能并减少主数据库的负担。本文将介绍如何将 MySQL 数据迁移到历史数据库，并提供相关代码示例及流程图和甘特图。
## 一、为什么需要数据迁移？
1. **性能优化**：随着业务数据的增长，主
一 问题描述随着Zabbix监控的主机和监控项目增多，Zabbix的历史数据会越来越多，MySQL数据库磁盘空间很容易就爆满，同时Zabbix前端查询数据会变得越来越慢。特别是通过Zabbix的API生成自定义Screen的情况下，打开每个Screen非常慢查看Zabbix数据库目录文件# ls -lh|grep G
total 248G
-rw-rw---
原创
2016-05-05 22:03:14
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前言说来惭愧，之前立下的flag，不出两月就破功了。一个是每天一篇强度大，常常立下的flag，不出两月就破功了。一个是每天一篇强度大，常常銮战到深夜，休息不好。另一个是感觉博客质量不高。现又跟小伙伴约一周3篇。希望这次不要断了。。要持续记录学习之路。管别人怎么看，加油！数据库的历史什么是数据库数据库是一种组织化的数据集合，目的是为某种类型的组织或组织过程建模。操作型数据库主要用于联机事务处理（On
数据库备份是指将数据库进行备份以防丢失，数据库中备份有四种类型可以分别应用于不同的场景。1、完全备份这是大多数人常用的方式，它可以备份整个数据库，包含用户表、系统表、索引、视图和存储过程等所有数据库对象。但它需要花费更多的时间和空间，所以，一般推荐一周做一次完全备份。2、事务日志备份事务日志是一个单独的文件，它记录数据库的改变，备份的时候只需要复制自上次备份以来对数据库所做的改变，所以只需要很少的
数据库历史数据年度备份1、文件说明matomo_backup.sql 备份库表结构脚本(这个根据自己数据结构准备，对于时间命名的表结构就不要加了，只加非时间命名的表结构)export.sh 数据导出脚本clean.sh 源数据库历史数据清除脚本2、需求与思路需求对于一些统计功能，我们需要对历史数据进行数据备份，以降低统计查询的压力，备份方式为按年度备份，每年度备份的数据都单独创建一个数据库，如下：
--最好备份日志，以后可通过日志恢复数据。。。
以下为日志处理方法
一般不建议做第4,6两步
第4步不安全,有可能损坏数据库或丢失数据
第6步如果日志达到上限,则以后的数据库处理会失败,在清理日志后才能恢复.
--*/
--下面的所有库名都指你要处理的数据库的库名
1.清空日志
DUMP TRANSACTION 库名 WITH NO_LOG
2.截断事务日志：
BACKUP LOG 库名
一 应用场景描述前面介绍了两种处理Zabbix历史数据的解决办法，但是如果当监控数据继续增长的话是不足以解决问题的。办法一适合在没有做表分区的情况下，只保留一段时间的数据，比如一个月，然后把老的数据删除再使用方法二，这种操作执行时间长。办法二是使用MySQL自带的表分区功能，将history等表按照日期进行分区，然后只保留一段时间的数据。但是即使使用表分区功能定期删除不用的分区数据，也会有瓶颈产生
新建作业，用于定时清除数据库的历史数据
删除表gps_comm 之前120天即一个季度的数据，例如以下：
ELETE FROM gps_comm
WHERE (时间 < GETDATE() - 120)
假设想继续删除另外一个表中的前120天的数据，则继续补充就能够了，如：
DELETE FROM PzTable
WHERE (PZTIME <GETDATE() - 120)
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2017-07-07 16:20:00
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