1.什么是拉链表?以及拉链表的使用场景是什么?怎么使用拉链表?数仓的一个重要特点就是反映了历史的变化,如何处理维度的变化也是设计中的难题.维度并不是一成不变的,他会随着时间推移而进行缓慢的变化.一种情况是选择保留全量最新状态的数据.选择这种模式有以下弊端--想获取用户在注册信息之后整个修改的历史记录,由于该方法是不存历史记录所以无法获取.另一种情况就是将所有的数据信息选择全部保留,但弊端也是显而易
原创
2023-10-25 17:15:02
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拉链表 记录历史数据的每个状态，记录一个事物从开始，一直到当前状态的所有变化的信息 拉链表通常是对账户信息的历史变动进行处理保留的结果 拉链表形成过程 订单当日全部数据和mysql中每天变化的数据拼接在一起，形成一个新的临时拉链表数据 用临时的拉链表覆盖旧的拉链表数据（这就解决了hive表中数据不能
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2021-02-27 01:42:00
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一. 数据库启动记录；
二. 登陆数据库记录；
三. 创建，修改，删除记录 (DDL)；
四. 数据库表的各种记录；
五. 历史SQL语句记录；
六. 数据库备份还原历史记录；
七. 作业，维护计划，数据库邮件历史记录；
八. 查看数据库日志文件；
在SQL Server数据库中，从登陆开始，然后做了什么操作，以及数据库里发生了什么，大多都
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2023-07-29 13:20:37
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什么是拉链表记录历史数据，记录一个事物从开始一直到当前状态的所有变化的信息。存储的是用户的最基本信息以及每条记录的生命周期。拉链表的使用场景数据仓库的数据模型设计过程中，经常会遇到如下这几种表的设计：比如有一张用户表，数据量很大，50多个字段，大约10亿条记录，即使使用ORC压缩，单张表的存储也会超过100G，在hdfs中要是三副本存储那就会更大表中的部分字段会被更新，如用户联系方式，
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2023-11-03 13:26:14
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1.背景分析 在数据仓库的数据模型设计过程中，经常会遇到下面这种表的设计：有一些表的数据量很大，比如一张用户表，大约10亿条记录，50个字段，这种表，即使使用ORC压缩，单张表的存储也会超过100G，在HDFS使用双备份或者三备份的话就更大一些。表中的部分字段会被update更新操作，如用户联系方式，产品的描述信息，订单的状态等等。需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息，比如，查看
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2023-08-01 19:48:44
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数据仓库实践杂谈（十）——拉链处理现代业务系统处理的数据越来越大，尤其大型金融机构、电商平台等，账户表，订单表都是庞大的。数据仓库要保留历史变更情况，需要每天加载当天的变更数据到仓库。相比整个全量数据来说，每天变化的数据还是属于少数的。比如千万账户级别的银行每天交易量一般也就是几十万条，也就意味着账户表中涉及变动的记录最多也就是几十万条。电商订单表可能数千万条，但每天新增以及之前订单变化的，可能不
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2023-11-15 15:23:48
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数据仓库拉链表是一种用于追踪数据历史变化的设计模式。在当今数据驱动的商业环境中，能够准确存储和查询这种历史数据是至关重要的。随着企业数据量的快速增长，拉链表（或称为慢变维表）逐渐成为数据仓库常用的方案。
## 背景定位
在大多数数据仓库中，数据被组织成各种实体，以便进行分析和生成报告。拉链表设计允许我们在保留历史记录的同时，管理数据的不同版本。以下是适用场景的分析：
- **企业数据分析**
需求数据量有点大，表中某些字段有变化，但是呢变化的频率也不是很高，业务需求呢又需要统计这种变化状态，每天全量一份呢，有点不太现实，不仅浪费了存储空间，有时可能业务统计也有点麻烦可选方案那么对于这种表我该如何设计呢？下面有几种方案可选：方案一：每天只留最新的一份，比如我们每天用Sqoop抽取最新的一份全量数据到Hive中。方案二：每天保留一份全量的切片数据。方案三：使用拉链表。什么是拉链表拉链表是针
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2023-08-08 14:39:42
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1、拉链表定义： 拉链表：记录一个事物从开始，一直到当前状态的所有变化的信息。拉链表中会定义数据的有效时间，有效的起始时间与有效的截止时间 拉链表是数据仓库保留数据历史版本的一种方法2、拉链表原理 参见网址： 参见网址：3、拉链表使用场景 当你需要设计数据量非常大的表，同时，表中的某些字段会被更新操作。表的数据更新变化不是很大，为了保持历史的一些状态，需要查看历史快照信息(注意参见缓慢
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2024-08-18 13:46:53
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目录1、什么是拉链表2、拉链表是怎么存储的3、Hive中拉链表的存储过程1、什么是拉链表拉链表是我们存储数据时为了处理某些情况而设计的一种表结构，是一种存储数据的方法。在数据仓库的数据模型设计过程中，经常会遇到下面这种表的设计： 1.有一些表的数据量很大，比如一张用户表，大约10亿条记录，50个字段，这种表，即使使用ORC压缩，单张表的存储也会超过100G，在HDFS使用
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2023-09-29 11:21:12
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一、数据仓库数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反应历史变化的数据集合，用于支持管理决策。l 面向主题：传统的数据库是面向事务处理的，而数据仓库是面向某一领域而组织的数据集合，主题是指用户关心的某一联系紧密的集合。l 集成：
原创
2021-08-07 10:30:23
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什么是拉链表
拉链表是数据仓库中的一种数据存储方式，它主要用于维护历史状态以及最新状态的数据。下面，我会尽量用简单的方式为你解释这个概念，并通过一个例子帮助你更好地理解。
首先，我们要明白什么是“历史状态”和“最新状态”。在数据库中，数据会随着时间的推移而发生变化。比如，一个人的地址可能会因为搬家而改变，一个产品的价格可能会因为促销活动而调整。拉链表的目的就是记录下这些变化，以及它们发生的时间。
原创
2024-02-21 09:13:34
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Q1 什么拉链表？ 拉链表，记录每条信息的生命周期，一旦一条记录的生命周期结束，就要重新开始一条新的记录，并把当前日期放入生效的开始日期； 如果当前信息至今有效，在生效结束日期中填入一个极大值（一般为9999-99-99） Q2 为什么要建立拉链表？ 拉链表适合于：数据会发生变化，但是大部分是不变的
原创
2023-06-12 10:34:30
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1 写在开头的话拉链表，学名叫缓慢变化维（Slowly Changing Dimensions），简称渐变维（SCD），俗称拉链表，是为了记录关键字段的历史变化而设计出来的一种数据存储模型...
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2021-12-30 13:40:25
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##一、拉链表的使用场景 在数据仓库的数据模型设计过程中，经常会遇到下面这种表的设计： 1)有一些表的数据量很大，比如一张用户表，大约10亿条记录，50个字段，这种表，即使使用ORC压缩，单张表的存储也会超过100G，在HDFS使用双备份或者三备份的话就更大一些。 2)表中的部分字段会被update ...
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2021-08-02 11:08:00
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摘要: 在数据仓库的数据模型设计过程中，经常会遇到文内所提到的这样的需求。而历史拉链表，既能满足对历史数据的需求，又能很大程度的节省存储资源。在数据仓库的数据模型设计过程中，经常会遇到这样的需求：1. 数据量比较大;2. 表中的部分字段会被update,如用户的地址，产品的描述信息，订单的状态等等;3. 需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息，比如，查看某一个订单在历史某一个时间点的状态，比
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精选
2015-09-24 14:46:57
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一、拉链表介绍1.什么是拉链表拉链表：记录每条信息的生命周期，一旦一条记录的生命周期结束，就重新开始一条新的记录，并把当前日期放入生效开始日期。 如果当前信息至今有效，在生效结束日期中填入一个极大值（如9999-99-99），如下表（表1）：image.png2.为什么要做拉链表拉链表适合于：数据会发生变化，但是大部分是不变的。 比如：订单信息从未支付、已支付、未发货、已完成等状态经历了一周，大部
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2023-08-22 15:29:48
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在有些情况下，为了保持历史的一些状态，需要用拉链表来做，这样做目的在可以保留所有状态的情况下可以节省空间。拉链表适用于
原创
2022-12-28 15:05:52
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# 数据仓库拉链表与流水表区别
## 概述
在数据仓库中，常见的两种表结构是拉链表和流水表。拉链表用于记录维度表的历史变化，而流水表则用于记录事务性数据的变化。本文将介绍这两种表的区别以及实现方法。
### 拉链表
拉链表是用来记录维度表历史变化的表结构，通常包含起始日期、截止日期等字段，用于保留历史数据。当维度数据发生变化时，会向拉链表中插入新的记录，同时将原有记录的截止日期更新为变化日期。
原创
2024-04-28 06:11:57
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一、简介增量表： 有日期分区，存放增量数据，即新增量和变化量。全量表： 无日期分区（每天覆盖更新），存放截止至当前，数据的最新的状态，所以无法记录数据的历史变化快照表： 有日期分区，每天的数据都是全量的（无论有无变化），缺点是每个分区存储了许多重复的数据，浪费存储空间拉链表： 拉链表是用来维护历史状态，以及最新状态数据的一种表，拉链表根据拉链粒度的不同，实际上相当于快照，只不过做了优化，去除了一部
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2024-01-15 09:25:17
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