与优化器相比，应用程序开发人员和最终用户更了解数据以及如何使用。Oracle 提供了一个称为 HINT 的方法让你可以告诉优化器 SQL 语句使用的方法。Oracle 建议不要用 HINT 作为控制 SQL 语句优化的主要方法。而是应该适当地重写 SQL 语句以获得更好的性能。可以指定的 HINTS "提示（暗示）"：一个 SQL 语句的优化方法一个 SQL 语句基于代价方法的目标语句访问一个表的
# 使用Spark Hints优化你的Spark作业
Apache Spark是一个用于大数据处理的流行框架，它提供了丰富的API和功能，以帮助用户有效地处理海量数据。然而，优化Spark作业的性能并不是一件容易的事情，有时候需要深入了解Spark的内部工作机制才能做出正确的调整。在这里，我们将介绍一种称为“Spark Hints”的技术，它可以帮助你更好地优化你的Spark作业。
## 什么
原创
2024-05-23 04:18:31
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动态分区修剪（Dynamic Partition Pruning）所谓的动态分区裁剪就是基于运行时（run time）推断出来的信息来进一步进行分区裁剪。举个例子，我们有如下的查询：SELECT * FROM dim_iteblog
JOIN fact_iteblog
ON (dim_iteblog.partcol = fact_iteblog.partcol)
WHERE dim_iteb
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2024-08-07 08:44:53
66阅读
任何优秀的软件或服务都会提供一些配置参数，这些配置参数有些是内置的，有些则是可以由用户配置的。对于熟悉Java的开发人员来说，对JVM进行性能调优是一个经常需要面对的工作，这个过程常常伴随着各种JVM参数的调整与测试。之所以将这些参数交给具体的开发人员去调整，是因为软件或者服务的提供者也无法保证给定的默认参数是最符合用户应用场景与软硬件环境的。一
# Spark Hints是什么：优化你的大数据查询
Apache Spark是一个广泛使用的开源大数据处理框架，它提供了一个快速、通用的并行计算平台。在Spark中，优化查询性能是一项重要的任务，而`Spark Hints`是Spark SQL中用于提供查询优化建议的一种机制。本文将介绍Spark Hints的基本概念、使用方式，并结合代码示例和图表来进一步解释。
## Spark Hint
原创
2024-07-30 11:34:44
254阅读
## 理解 Spark Join Hints 不生效的原因及解决方法
在 Apache Spark 的数据处理过程中，优化 JOIN 操作的性能是一个非常重要的环节。而 Spark 提供了 **Join Hints** 的功能，帮助开发者优化其计算计划。但是，有时开发者会发现这些提示并没有产生预期效果。本文将带你理解如何实现 Spark Join Hints，并解决其不生效的问题。
### 整
目录一.Spark Streaming是什么二.Spark Streaming特点三.SparkStreaming 架构 一.Spark Streaming是什么 另外Spark Streaming也能和MLlib（机器学习）以及Graphx完美融合. 在 Spark Streaming 中，处理数据的单位是一批而不是单条，而数据采集却是逐条进行的，因此 Spark Streaming 系统需要
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2023-09-25 20:07:42
64阅读
1.判断触发unsafeshuffle的条件得到SerializedShuffleHandle参考类：org.apache.spark.shuffle.sort.SortShuffleManagerdef canUseSerializedShuffle(dependency: ShuffleDependency[_, _, _]): Boolean = {
val shufId = dep
PO03 有没有时间复杂度低于 \(O(n^2)\) 的做法？ PO04 有没有时间复杂度为线性的做法？ PO12 搜出来的东西会重复吗？ PO15 如何设计状态？ PO18 不用分治法能做吗？ PO23 有没有时间复杂度为线性的做法？ PO26 如何设计状态？ PO32 不用分治法能做吗？ PO3 ...
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2021-09-18 00:09:00
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背景 今天偶然有机会看见了以前一位同学在 join 中使用了 mapjoin 小表广播的优化，由此激起了我对 select 语法中的 hints 部
原创
2022-11-03 14:45:21
463阅读
# 用Spark中的as方法进行数据类型转换
在Spark中，我们经常需要对数据进行类型转换，以便进行进一步的计算和分析。在这种情况下，我们可以使用`as`方法来指定所需的数据类型。本文将介绍如何使用`as`方法对数据进行类型转换，并给出一些示例代码。
## 什么是as方法？
在Spark中，`as`方法用于将DataFrame中的列转换为指定的数据类型。通过使用`as`方法，我们可以明确告
原创
2024-02-22 06:25:11
162阅读
# Spark with AS 的写法：从数据处理到数据分析
Apache Spark 是一个快速统一的分析引擎，特别适合大数据处理。Spark 的核心功能之一是 DataFrame API，它提供了一种结构化数据处理的方式，类似于关系数据库中的表。而 `AS` 关键字在 Spark 中用于为 DataFrame 的列、表或视图起别名，以提高代码的可读性和可维护性。本文将介绍 Spark wit
sparksql的hints语法【官网摘抄】
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2022-07-24 00:14:59
651阅读
# 科普文章：SparkSQL Hints
## 1. 介绍
在使用SparkSQL进行查询时，我们经常会遇到性能优化的问题。SparkSQL Hints提供了一种指导SparkSQL查询优化器的方法，以便更好地执行查询并提高性能。
## 2. 概述
SparkSQL Hints是一种特殊的注释语法，用于向SparkSQL查询提供提示信息。这些提示信息可以告诉优化器如何执行查询，例如选择合
原创
2024-02-24 05:40:27
100阅读
如何实现 Android hints
作为一名经验丰富的开发者，你经常会遇到一些新手开发者需要帮助解决问题的情况。其中一个常见的问题是如何实现 Android hints。在本文中，我将向你展示整个实现过程，并提供每一步需要做的事情和相应的代码。
实现 Android hints 的流程如下：
1. 创建一个 EditText 控件来接收用户的输入。
2. 设置 hint 文本，以指导用户
原创
2024-01-21 05:18:34
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# Spark Python算子写法
## 概述
本文将介绍如何使用Spark中的Python编程接口来实现常见的算子操作。Spark是一个分布式计算框架，可以处理大规模数据集并提供高效的数据处理能力。通过学习Spark Python算子的使用方法，你将能够更好地理解和应用Spark来解决实际问题。
## 整体流程
以下是使用Spark Python编程接口实现算子的一般流程：
| 步骤 |
原创
2023-08-18 15:14:27
79阅读
Spark SQL编程初级实践一、Spark SQL基本操作1.1 创建 test.json1.2 test.json 上传 Hdfs1.3 进入shell交互式二、编程实现将 RDD转换为DataFrame2.1 创建文件 test.txt2.2 编写代码三、 编程实现利用DataFrame读写MySQL的数据3.1 MySQL创建与操作 sparktest3.2 Spark API 操作 M
# Spark 中的 Log 写法
在 Spark 中，日志是一个非常重要的组成部分。正确使用日志可以帮助我们更好地了解 Spark 应用程序的运行情况，排查问题以及性能优化。本文将介绍在 Spark 中的日志写法，并给出相应的代码示例。
## 1. 导入日志模块
在 Spark 中，我们可以使用 `import org.apache.log4j.Logger` 导入日志模块。`Logger
原创
2023-07-22 03:51:31
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# Spark unionAll的写法
在Spark中，我们经常会遇到需要合并多个数据集的情况。而`unionAll`操作正是用于将两个或多个数据集合并在一起的方法。本文将详细介绍`unionAll`的写法以及一些示例代码。
## 什么是unionAll
`unionAll`是Spark中一个常用的操作，它可以将多个数据集按照列的顺序连接在一起，生成一个新的数据集。这个操作不会删除任何数据，
原创
2023-12-26 06:24:23
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12月18日，Spark宣布发布1.2版本，和以往发布的版本相比，1.2版本算得上是最大的一次改进，代码来自172个开发者的多达一千次提交。更新内容涵盖核心性能改进、MLlib的新API、Streaming的H/A模式、GraphX相关等等。更多细节可以在下载页查看。在本次的发布中，主要改进包括下面几个方面：\\ Spark Core：对操作和性能方面做了改进，更新了两个主要的子系统，来针对大规
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2024-03-10 23:51:19
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