Smarty 模版语句解释 1、/**/语句包含的部分为程序篇头注释。主要的内容应该为对程序的作用，版权与作者及编写时间做一个简单的介绍，这在smarty中不是必需的，但从程序的风格来讲，这是一个好的风格。2、include_once语句它将安装到网站的smarty文件包含到当前文件中，注意包含的路径一定要写正确。3、$smarty = new Smarty()这一句新建一个Smarty对象$s
hightchart 1.技术是svg 2.收费（不确定 好像是需要授权） 3.可配置性高 4.因为收费 所以有许多额外的帮助 echart 1.技术是canvas 2.不收费 3.交互性好 都是： “javaScript”脚本 下边是几个网友的评论:比喻： Highcharts 和 Echarts 就像是 Office 和 WPS 的关系 不过这也是
原创
2021-04-11 11:52:30
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hightchart 1.技术是svg 2.收费（不确定 好像是需要授权） 3.可配置性高 4.因为收费 所以有许多额外的帮助 echart 1.技术是canvas 2.不收费 3.交互性好 都是： “javaScript”脚本 下边是几个网友的评论:比喻： Highcharts 和 Echarts 就像是 Offi
原创
2022-03-01 11:51:00
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Selector复制模式Selector 默认是复制模式(replicating)，即把source复制，然后分发给多个sink；配置项 说明selector.type replicating 表示复制模式，source的selector如果不配置，默认就是这种模式 在复制模式下，当source接收到数据后，会复制多分，分发给每一个avro sinkselector.optional 标志通道为可
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2024-09-05 10:06:27
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[Python] 正确复制列表的方法new = old[:] Python老鸟都知道以上代码是什么意思。它复制列表old到new。它对于新手来说是种困惑而且应该避免使用这种方法。不幸的是[:]标记法被广泛使用，可能是Python程序员不知道更好的列表复制法吧。 首先我们需要了解Python是如何管理对象和变量。Python没有C语言中的变量。在C语言中，变量不止是个
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2024-10-26 00:15:35
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完美解决Excel复制后粘贴空白的问题问题：分别双击打开两份Excel，分别为E1和E2，从E1选择任意单元格拷贝，转到E2，粘贴，鼠标指针忙碌状态，几秒后粘贴成功了（某些情况第一次粘贴也为空白），换单元格再次粘贴，粘贴结果为空白。 你认为是单元格格式问题？粘贴的是公式的原因？都不是！ 这种情况下你尝试设置单元格格式为其他格式（譬如“文本”），发现弹出错误提示框“不同的单元格格
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2024-04-11 15:25:10
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os就是“operating system”的缩写，python中的os模块提供了对目录或者文件的新建/删除/查看等属性，还提供了对文件以及目录的路径操作，比如创建、删除目录等。关于OS模块的目录操作，可以看一下这篇文章：Python目录操作总结下面是os模块常用方法思维导图 shutil模块shutil模块属于高级文件操作模块，可以做os模块的补充，主要可以实现文件的复制和解压缩操作
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2023-08-31 09:45:16
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一、格式刷方法1、首先，选中原始表格的A1:D5区域，粘贴到新表格中。这时行高列宽格式都变化了。2、用鼠标选中原始表格的所有行，点击一下【格式刷】。3、到新表格中用格式刷刷一下粘贴数据的所有行，行高就复制过来了。4、同样的方法，选择原始表格的整列，然后用格式刷刷一下新表格的列即可。二、先复制行高的方法1、首先，选中原始表格区域的所有行，并复制。2、选中新表的一个单元格，选择鼠标右键的【粘贴】功能。
服务器复制粘贴操作
原创
2020-03-18 13:36:45
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在Excel的使用中，应用最为广泛的并不是Excel函数公式，也不是VBA或透视表等高大上的功能，而是一些最为接地气的实用技巧，这些技巧的特点是易学、易操作、但功能强大。一、Excel技巧：Ctrl+D，快速复制上一行或上一单元格的内容。目的：快速复制第5行内容到第6行。 方法：1、选中目标单元格(第6行)。2、快捷键Ctrl+D。二、Excel技巧：Ctrl+R、快速复制上一列或左
前导更多文章代码详情可查看博主个人网站：https://www.iwtmbtly.com/导入需要使用的库和文件：>>> import pandas as pd
>>> import numpy as np一、string类型的性质（一）string与object的区别string类型和object不同之处有三：字符存取方法（string accessor me
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2024-04-26 20:35:47
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python pandas行、列求和及累加求和data[‘合计’]=data.apply(lambda x: x.sum(),axis=1) #按列相加各行数data.loc[‘小计’]=data.apply(lambda x: x.sum(),axis=0) #按行相加各列,增加小计，要注意的是小计中变成字符，序列变object要时刻关注data.中type的变化，可以用 data.dtypes
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2023-08-16 09:11:53
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披萨订购系统----简单工厂模式实现简单工厂模式的基本介绍：假如现在要设计一个披萨订购系统，要求具体的需求有:现在披萨的种类有很多，如GreekPizza、CheesePizza、Pepper等披萨类型，要求用户输入披萨名称，得到相应的披萨。每一个披萨都有具体的准备制作、进行烘烤、进行切割、进行打包等操作。完成披萨店的订购系统。根据设计模式的原则，我们可以设计出以下结构PizzaFactory 披
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2024-04-17 15:15:10
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一、学习资源 Python数据分析+数据可视化+数据分析实战全套课程_哔哩哔哩_bilibili 二、学习案例 1、series介绍和简单 import pandas as pd #继承数组特性的使用 sr=pd.Series([1,2,3,4],index=['a','b','c','d']) p ...
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2021-07-16 21:58:00
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构造Seriesobj=Series([4,5,-7,7])objOut[140]: 0 41 52 -73 7dtype: int64obj.indexOut[141]: RangeIndex(start=0, stop=造同时
原创
2023-01-13 00:35:58
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D - Series-Parallel Networks
UVA - 10253 题意就不描述了输入格式： 输入包含多组式布局，每组数据仅包含一个整数，即边数n（1<=n<=30）。输入结束标志为n=0。输出格式： 对于每组数据，输出一行，即包含m条边的串并联网络的数目。这是白皮书上117页的内容，其中给出了两个算法，第一个算法理解但是有点难实现，第二个算法是真心不懂（但是第二个算法代
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2024-08-13 14:24:15
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echarts_series总结，echarts-series总结，series总结
原创
2022-11-18 00:02:11
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1. 字符串模板1.1 x轴y轴//适应字符串模板,模板变量为刻度默认标签{value}
formatter:"{valur} %"1.2 饼图（1）{a}：系列名，series.name。（2）{b}：数据名，series.data.name。（3）{c}：数据值，series.data.value。（4）{d}：百分比。（5）{@xxx}：数据中名为'xxx'的维度的值，如{@pro
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2024-03-08 22:09:07
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series数据操作import pandas as pd
res = pd.Series([111,222,333,444])增res['a'] = 123查res.loc[1]改res[0] = 1删del res[0]算术运算符add 加（add）sub 减（substract）div 除（divide）mul 乘（multiple）sr1 = pd.Series([12,23,34
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2024-05-01 20:48:23
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作者：chen_h 简介Pandas 是一个功能强大的工具包，为 Python 编程语言提供数据分析工具和结构。pandas 提供的最重要的一个特性是 Series。在本文中，我们从初学者的角度介绍 Series 类。这意味着你无序了解有关 pandas 或者数据分析的任何信息即可从本教程理解 Series。什么是 Series？Series 类似于 Python 中的列表或者数组。它表示一系列的
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2024-04-07 13:35:51
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