在当今互联网时代，高并发web架构是许多公司争相追求的目标，尤其对于一些大型的网站或应用来说，高并发是必须要考虑的问题。在这篇文章中，我将为你介绍如何实现高并发web架构，让你能够更好地理解和应用。
整体流程
下面是实现高并发web架构的整体流程，我们将用表格展示每个步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|--------|
| 1 | 使用负载均衡进行请求分发 |
原创
2024-05-29 11:01:16
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导读】徐汉彬曾在阿里巴巴和腾讯从事4年多的技术研发工作，负责过日请求量过亿的Web系统升级与重构，目前在小满
原创
2021-08-04 15:47:21
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千万级PV规模高性能高并发网站架构高并发访问的核心原则其实就一句话“把所有的用户访问请求都尽量往前推”。如果把来访用户比作来犯的"敌人"，我们一定要把他们挡在800里地以外，即不能让他们的请求一下打到我们的指挥部（指挥部就是数据库及分布式存储）。如：能缓存在用户电脑本地的，就不要让他去访问CDN/cache。能缓存CDN/cache服务器上的，就不要让CDN/cache去访问源
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2019-11-27 10:18:35
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大型高并发高负载web应用系统架构
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2021-07-30 17:14:42
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下面我们使用Python来实现并发的Web Server，其中采用了多进程、多线程、协程、单进程单线程非阻塞的方式。 一、使用子进程来实现并发Web Serverimport socket
import re
import multiprocessing
def handle_request(new_socket):
# 接收请求
recv_msg = ""
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2023-07-04 22:02:28
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aiohttp介绍官网上有这样一句话介绍：Async HTTP client/server for asyncio and Python翻译过来就是 基于asyncio和Python实现的异步HTTP客户端/服务器asyncio可以实现单线程并发IO操作。也就是做异步操作。如果仅用在客户端，发挥的威力不大。如果把asyncio用在服务器端，例如Web服务器，由于HTTP连接就是IO操作，因此可以用
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2023-12-12 15:49:10
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一、Disruptor是什么Disruptor是一个开源的并发框架，能够在无锁的情况下实现网络的Queue并发操作。Disruptor是一个高性能的异步处理框架，或者可以认为是最快的消息框架（轻量级JMS），也可以认为是一个观察者模式的实现，或者事件监听模式的实现。二、Disruptor核心概念RingBuffer： 被看做Disruptor最主要组件，然而从3.0开始RingBuffer仅仅负责
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2023-07-31 17:44:29
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前言海量用户同时进行高频访问对任何平台都是难题，也是行业乐此不疲的研究方向。但值得庆幸的是，虽然业务场景不同，设计和优化的思想却是万变不离宗。相信大家都同意，互联网发展势头的逐渐凶猛改变了我们很多的生活方式。比如网购、银行转账等业务，不再需要我们必须线下办理，这极大方便了我们的生活。这背后当然也对身为互联网从业人员的我们来说，面临的考验也越来越大，在系统架构升级上也会倾注更大的心血。高并发系统拥有
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2023-07-31 10:43:29
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导语：在我接触Nodejs的时候，听的最多的关键字就是：事件驱动、非阻塞I/O、高效、轻量，是单线程且支持高并发的脚本语言。可为什么单线程的nodejs可以支持高并发呢？很多人都不明白其原理，自己也在很长一段时间内被这些概念搞的是云里雾里。下面我们就来一步一步揭开其神秘的面纱。并且，通过底层C/C++源码的学习，来剖析Nodejs实现高并发的之一------事件循环的实现。前言从Node.js进入
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2023-10-07 17:57:15
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什么是高并发高并发（High Concurrency）通常是指通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。通俗来讲，高并发是指在同一个时间点，有很多用户同时的访问同一 API 接口或者 Url 地址。它经常会发生在有大活跃用户量，用户高聚集的业务场景中。高并发的等级一线：阿里、腾讯、京东 …二线：美团、58同城 …三线：瓜子 …在谈高并发下的系统架构之前，首先要明确并发量的等级，对于不同量级的并发架
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2023-07-04 22:05:15
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高并发是系统架构中必须考虑的的因素，是指通过设计使系统尽可能多的同时处理大量的用户请求。例如12306抢票。处理高并发的方式有3种途径，可以共同使用。1.主要处理硬件层面的。2.对数据库下手的。3.对软件代码下手。我们的系统架构一般都不是一蹴而就的，系统刚刚上线的时候，用户很少，一般就是最简单的架构。如下图。随着用户量的增多，并发数量呈指数级增长，这个架构明显就不够用了。第一种途径就登场了。第一种
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2023-08-30 13:24:09
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一、大数据框架： Impala：hadoop的sql平台、支持hbase/hdfs、支持超大数据、支持多并发、sql支持好、对内存依赖比较严重。需要自己优化，并且有的语句超过内存会报错。 Spark：各种格式、各种计算（机器学习、图形计算）、可sql、可代码处理、支持scala/java/python语言开发。提供scala/py
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2023-05-27 10:08:39
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一、什么是高并发高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200
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2023-08-10 16:06:24
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一个大型网站应用一般都是从最初小规模网站甚至是单机应用发展而来的，为了让系统能够支持足够大的业务量，从前端到后端也采用了各种各样技术，前端静态资源压缩整合、使用CDN、分布式SOA架构、缓存、数据库加索引、读写分离等等。 这些技术是高并发系统所必须的，但是今天先不细说，而先谈谈在这些架构既定的情况下，一些高并发业务/接口实现时应该注意的原则，以及通过工作中一个6万QPS的秒杀活动，来介绍一下秒杀业
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2023-09-26 20:14:16
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分层架构是逻辑上的，在物理部署上，三层架构可以部署在同一个物理机器上，但是随着网站业务的发展，必然需要对已经分层的模块分离部署，即三层结构分别部署在不同的服务器上，是网站拥有更多的计算资源以应对越来越多的用户访问。 1、分层分层是企业应用系统中最常见的一种架构模式，将系统在横向维度上切分成几个部分，每个部分负责一部分相对简单并比较单一的职责，然后通过上层对下层的依赖和维度组成一个完整的系
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2023-07-14 14:57:46
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在当今互联网应用的发展中，高并发架构是确保系统能够支撑大并发量访问的关键。对于一名刚入行的小白开发者来说，掌握如何实现高并发架构是非常重要的。在本文中，我将向你介绍如何实现高并发架构，并给出相应的代码示例。
首先，让我们了解一下实现高并发架构的整个流程。下表展示了实现高并发架构的步骤及对应的代码示例：
| 步骤 | 操作
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2024-05-29 11:01:45
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如何设计一个高并发系统，现在这个是每个架构师都需要考虑的问题。当然每个人面对的业务场景都不一样，这里我们纯粹从技术角度探讨。我总结了下，要点如下：负载均衡、缓存优先服务拆分（系统拆分）、冗余扩容削峰限流、熔断降级分库分表、读写分离一、负载均衡负载均衡是首先，为接下来的系统拆分、服务拆分打下基础。统一入口，后面可以按需扩容，毕竟部署几十台服务器要比一台要强的多。服务端常用的有硬负载，比如A10、F5
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2023-11-23 13:06:19
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01 概述 高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 高并发一方面可以提高资源利用率，加快系统响应速度，但是同时也会带来安全性，分布式事务、死锁等问题。 并发
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2023-07-04 22:14:33
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一、什么是高并发高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。 响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTT
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2023-09-09 10:33:31
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限流就是通过对并发访问/请求进行限速或一个时间窗口内的请求进行限速，从而达到保护系统的目的。一般系统可以通过压测来预估能处理的峰值，一旦达到设定的峰值阀值，则可以拒绝服务（定向错误页或告知资源没有了）、排队或等待（例如：秒杀、评论、下单）、降级（返回默认数据）限流不能乱用，否则正常流量会出现一些奇怪的问题，从而导致用户抱怨。 假设有130W到140W的数据插入到数据库中，如果没有做限流，
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2023-07-20 10:38:28
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