大家知道，Hibernate 有 一级 cache (Session 级) 和二级 cache (需另外配置，如 ehcache),以下代码，Hibernate 在处理到大约50000条记录时，就会抛出 OutOfMemoryException, 这是因为，Hibernate 把所有新建的 Mini
原创
2016-09-10 19:07:00
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阅读了Hibernate的Reference之后，可以采用批量处理的方法，当插入的数据超过10000时，就flush
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2022-09-05 16:50:03
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大数据处理问题 场景：我说的大数据量处理是指同时需要对数据进行检索查询，同时有高并发的增删改操作； 对于大数据量处理，如果是互联网处理的话，一般分为下面阶段：第一阶段:所有数据都装入一个数据库，当数据量大了肯定就会出现问题，如几百万条数据，那时一个检索查询可以让你等你分钟;第二阶段:那时肯定想做缓存机制，确实可
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2024-01-16 11:57:10
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其实这个问题老是在面试的时候提到
1。建立专门的汇总表（这个表一般是每天晚上做统计处理），建立索引(索引的话，插入和修改会变慢，也是只做统计原因之一)，用来查询，如果量非常大，那么分表，还是大，那么分库,就是数据仓库概念了
2。关联表查询(多表联合查询)的大数据，首先就是1(把多个表做成一个统计表，或者多个表都做统计表处理)，不管关联不关联都做统计表处理，如果非得要操作表要处理，那么做视图是个
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2010-03-31 20:49:00
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前言在开发过程中可能会碰到某些独特的业务，比如查询全部表数据，数据量过多会导致查询变得十分缓慢。虽然在大多数情况下并不需要查询所有的数据，而是通过分页或缓存的形式去减少或者避免这个问题，但是仍然存在需要这样的场景，比如需要导出所有的数据到excel中，导出数据之前，肯定需要先查询表中数据，这个查询的过程中数据量一旦过大，单线程查询数据会严重影响程序性能，有可能过长的查询时间导致服务宕机。现在模拟使
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2023-06-15 09:47:19
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最近项目中牵扯到大数据量导出到Excel。传统的jxl，poi等在后端生成excel的方法就不见得有多奏效。1. JXL后端生成Excel代码（struts2 action方法代码）：public String excel() throws Exception{
ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream();
Writable
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2024-05-31 09:22:20
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mysql大数据量处理
以下是个人的总结，有不对的地方大家指点： 设计上： 冗余：有些能冗余的就冗余吧，尽量少关联表； 垂直分区，一条记录中有text,varchar()这些能拆出来就拆出来，能用小的类型就用小的类型，如：char替换varchar之类的，能使用smallint,int就不要使用long等更大的数字型; 水平分区：range,list,hash
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2023-07-02 23:03:44
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# Java大数据量的处理
在当今的信息时代，数据量呈指数级增长。对于那些需要处理大数据量的企业或机构来说，高效地处理和分析大数据是至关重要的。本文将介绍如何使用Java语言处理大数据量，并提供相应的代码示例。
## 1. 数据处理的挑战
处理大数据量时，常常面临以下挑战：
1. **内存限制**：大数据量可能超出计算机内存的容量，导致内存溢出或性能下降。
2. **处理速度**：大数据量
原创
2023-12-01 03:54:26
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爬虫的本质就是一个socket客户端与服务端的通信过程，如果我们有多个url待爬取，只用一个线程且采用串行的方式执行，那只能等待爬取一个结束后才能继续下一个，效率会非常低。**需要强调的是：**对于单线程下串行N个任务，并不完全等同于低效，如果这N个任务都是纯计算的任务，那么该线程对cpu的利用率仍然会很高，之所以单线程下串行多个爬虫任务低效，是因为爬虫任务是明显的IO密集型程序。那么该如何提高爬
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <hash_map>
#include <string>
#include <stdlib.h>
#include <queue>
using namespace std;
using namespace stde
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2012-07-16 17:22:00
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默认分类 2009-11-30 21:46:13 阅读196 评论0 字号：大中小
1. 给你A,B两个文件，各存放50亿条URL，每条URL占用64字节，内存限制是4G，让你找出A,B文件共同的URL。
2. 有10个文件，每个文件1G， 每个文件的每一行都存放的是用户的query，每个文件的query都可能重复。要你按照query的频度排序
3. 有一个1
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2010-09-09 09:34:10
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DataWay不需要任何代码就能实现后端接口开发的框架，Controller,Mapper等通通不需要，只需要简单配置即可在UI界面上通过配置实现接口。 Dataway 是依托 DataQL 服务聚合能力，为应用提供一个 UI 界面。并以 jar 包的方式集成到应用中。 通过 Dataway 可以直接在界面上配置和发布接口。SpringBoot整合datawaypom.xml 添加springbo
大数据量并发处理大并发大数据量请求的处理方法大并发大数据量请求一般会分为几种情况：1.大量的用户同时对系统的不同功能页面进行查找，更新操作2.大量的用户同时对系统的同一个页面，同一个表的大数据量进行查询操作3.大量的用户同时对系统的同一个页面，同一个表进行更新操作对于第一种情况一般处理方法如下...
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2017-12-29 11:25:00
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
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2023-07-13 06:53:32
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数据库性能瓶颈对于一些互联网项目来说，企业为节省成本，一般会考虑将所有的数据都存储在一个数据库中，这个时候我们只需要考虑数据库优化、SQL优化、数据缓存、限流，消息队列、服务器性能等问题。阿里巴巴《Java 开发手册》提出mysql单表行数超过 500 万行后（oracle应该是上千万），数据库性能逐渐下降。SQL优化创建必要索引(可以了解下mysql的B+树)，通过开启慢查询日志来找出较慢的SQ
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2023-09-29 20:50:07
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有些时候我们希望减少对数据库的查询来提高程序的性能，因为这些数据不是经常变更的，而是会在很长一段时间内都不会变化，因此，我们每连接一次数据库，都会把相应的结果用文件的形式保存起来。比如对于一个商城来说，我们的商品的数量可能会经常变，但是我们的商品类型以及商品的价格这些东西都会在很长的一段时间内不会变更，如果我们需要频繁的查询它们的时候，就可以使用数据库缓存技术。缓存的原因
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2024-01-08 15:16:15
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1 什么是大 key Redis 中有常见的几种数据结构，每种结构对大 key 的定义不同，比如： value 是 String 类型时，size 超过 10KB 为大 key； value 是 ZSET、Hash、List、Set等集合类型时，它的成员数量超过 1 万个为大 key。 2大 key 有什么影响 我们都知道，Redis 的一个典型特征就是：核心工作线程是单线程。 单线程中请求任务的
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2023-05-26 17:41:41
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在通过WebService处理大数据量数据时出现如下错误：soap fault: 运行配置文件中指定的扩展时出现异常。 ---> 超过了最大请求长度。解决方法：因为上传的文件大于系统默认配置的值，asp.net web service默认的请求长度是4M。1、针对单个项目，只需修改Web.confi...
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2014-07-14 11:24:00
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一、练习内容1、新建数据库首先，我们创建一个数据库，给它一个名字，比如“mysql_shiyan”，以后的几次实验也是对mysql_shiyan这个数据库进行操作。 语句格式为“CREATE DATABASE <数据库名字>;”，（注意不要漏掉“;”）因此具体命令为：CREATE DATABASE mysql_shiyan;创建成功后输入命令“show databases;”（注意不要
测试共同条件： 数据总数为110011条，每条数据条数为19个字段。 电脑配置为：P4 2.67GHz，1G内存。 一、POI、JXL、FastExcel比较 POI、JXL、FastExcel均为java第三方开源导出Excel的开源项目。  
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2011-09-20 00:39:07
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