一、数据库结构的设计表的设计具体注意的问题：1、数据行的长度不要超过8020字节，如果超过这个长度的话在物理页中这条数据会占用两行从而造成存储碎片，降低查询效率。2、能够用数字类型的字段尽量选择数字类型而不用字符串类型的(电话号码)，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接回逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。3、对于不可变字符类型ch
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2023-08-04 15:00:01
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[Java数据结构][5]Java通过站实现简易计算器 文章目录[Java数据结构][5]Java通过站实现简易计算器原理讲解新增的方法1.返回栈顶元素，用于之后不取出的比较2. 返回运算符的优先级,数字越大，优先级越高3.判断是否是一个运算符4. 计算完整代码(含有详细注释）实现多位数的四则运算定义一个keepNum在原先数字入栈的地方修改完整的main执行案例 原理讲解Java栈的实现通过扫描
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2024-09-21 14:33:03
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# Java大数据量统计方案
## 1. 引言
大数据量统计是现代数据分析的一个重要领域。随着互联网和物联网的快速发展，大量数据被生成并存储在各种数据源中，如关系型数据库、NoSQL数据库、日志文件等。为了从这些数据中提取有价值的信息，我们需要使用高效的统计方案。
本文将介绍一种基于Java的大数据量统计方案。我们将使用Java编程语言和一些常用的开源库来处理大数据量统计任务。文章包含了代码
原创
2023-11-18 11:49:32
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大家知道，Hibernate 有 一级 cache (Session 级) 和二级 cache (需另外配置，如 ehcache),以下代码，Hibernate 在处理到大约50000条记录时，就会抛出 OutOfMemoryException, 这是因为，Hibernate 把所有新建的 Mini
原创
2016-09-10 19:07:00
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Redis在大规模分布式系统的应用与优化一、Redis在大规模分布式系统中的应用在分布式缓存中的应用1. 缓存击穿 缓存雪崩 缓存穿透 的应用缓存击穿缓存雪崩缓存穿透2. Redis缓存的过期与持久化策略缓存过期策略缓存持久化策略3. Redis缓存数据的清理与回收机制在分布式会话共享中的应用1. 实现分布式会话共享的原理与方案2. 会话共享的优势与不足3. 会话共享的应用场景与实例在分布式消息
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2023-07-17 16:22:49
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# Redis 大数据量去重统计
## 引言
在处理大数据量时，常常需要对数据进行去重和统计。Redis 是一个高性能的内存数据库，其提供了强大的数据结构和丰富的操作命令，可以用来实现大数据量的去重和统计功能。本文将介绍如何利用 Redis 实现大数据量的去重和统计，并给出相关的代码示例。
## Redis 基本概念
在开始之前，我们先来了解一下 Redis 的一些基本概念。
### 键
原创
2024-01-08 08:24:39
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阅读了Hibernate的Reference之后，可以采用批量处理的方法，当插入的数据超过10000时，就flush
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2022-09-05 16:50:03
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最近在做一个统计项目的改造，对两张日志表进行分析统计，最后形成报表。这两张日志表现在每天的数据量在1亿左右，大小在30G左右，对我有用的数据大概为20G。因为这量个日志是成上升趋势的，所以我设计出来的系统应该能应对每张表2亿的数据量。
之前的做法是用了3台节点机，1台主控机，来进行统计。节点机分id段分别统计（比如node1统计id为1-5千万，node
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2023-10-28 15:17:53
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2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>
大数据处理问题 场景：我说的大数据量处理是指同时需要对数据进行检索查询，同时有高并发的增删改操作； 对于大数据量处理，如果是互联网处理的话，一般分为下面阶段：第一阶段:所有数据都装入一个数据库，当数据量大了肯定就会出现问题，如几百万条数据，那时一个检索查询可以让你等你分钟;第二阶段:那时肯定想做缓存机制，确实可
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2024-01-16 11:57:10
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在实际场景中会遇到这样的一种情况：数据量很大，而且还要分页查询，如果数据量达到百万级别之后，性能会急剧下降，导致查询时间很长，甚至是超时。接下来我总结了两种常用的优化方案，仅供参考。但是需要注意的是有个前提：主键id是递增且数据有序。
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2023-06-26 18:29:48
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大数据迁移——Python+MySQL引言方法一：数据库复制 ——最糟糕方法二：数据库转存——最蜗牛方法三：数据库备份——最尬速方法四：内存操作Python+MySQL——最火箭 引言最近，因为课题组更换服务器，有一批数据需要做数据迁移，数据量大约150G-200G，一部分数据存储在原来服务器的MySQL上，另外一部分数据以txt文件存储在硬盘上。现在，我需要将这些数据全部迁移存储在新服务器的M
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2023-08-11 14:25:11
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Hive表的基本操作Hive中的集合数据类型Hive动态分区详解hive中orc格式表的数据导入Java通过jdbc连接hive通过HiveServer2访问HiveSpringBoot连接Hive实现自助取数hive关联hbase表Hive udf 使用方法Hive基于UDF进行文本分词Hive窗口函数row number的用法数据仓库之拉链表除了使用础的数据类型string等，Hive中的列支
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2024-05-17 03:41:41
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# MySQL关联更新大数据量统计方案
在日常开发中，我们经常会遇到需要对数据库中的大量数据进行统计计算或更新的需求。当数据量较小时，我们可以简单地使用单条SQL语句进行操作。然而，当数据量超过一定规模时，简单的SQL语句可能会导致性能下降甚至数据库崩溃。
本文将介绍如何使用MySQL关联更新大数据量的统计方案，以提高性能和效率。我们将使用一个示例场景来说明问题，并给出相应的代码示例。
##
原创
2023-11-13 11:44:22
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数据的世界丰富多彩，如何在数据爆炸的时代中获取到我们想要的信息，大数据开发就应运而生了！
JAVA开发搞了一年多大数据的总结 2021年7月份加入了当前项目组，以一个原汁原味的Java开发工程师的身份进来的，来了没多久，项目组唯一一名大数据开发工程师要离职了，一时间一大堆
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2024-10-08 20:15:45
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近日为是否在项目中使用Hibernate进行大数据量的性能测试，有一些总结， 1)在处理大数据量时，会有大量的数据缓冲保存在Session的一级缓存中，这缓存大太时会严重显示性能，所以在使用Hibernate处理大数据量的，可以使用se
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2009-01-12 11:59:00
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近日为是否在项目中使用Hibernate进行大数据量的性能测试，有一些总结， 1) 在处理大数据量时，会有大量的数据缓冲保存在Session的一级缓存中，这缓存大太时会严重显示性能，所以在使用Hibernate处理大数据量的，可 以使用session.clear()或者session. E...
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2009-01-13 09:14:00
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应用场景：MySQL数据量达到百万级别，并且数据更新时大部分数据重复，需要比对更新或者插入新的数据
效果：MySQL执行过程中如果数据库中存在该记录则执行对应更新操作，不存在执行插入操作，而且这些操作是在数据库引擎中完成；避免了对数据进行批量操作时，首先对重复数据进行过滤，然后进行CRUD操作，减少对数据库访问压力
语法：
INSERT [LOW_P
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2024-03-06 00:24:14
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目录3.2 报表系统架构的改进3.2.1 原有报告系统的问题：3.2.2 改进方案：3.2.2 同步模块架构设计4.3 分布式服务架构5.2.1关系型数据库现状分析——分库分表5.2.3 字表导入FDFS 模块的设计与实现5.3.2 Hive 绑定模块的设计与实现5.4 宽表合成模块5.5 索引文件生成6.2.3 增量数据同步流程https://www.doc88.com/p-2052553782
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2023-09-15 23:06:21
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from xuehi.com where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
sele
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2023-12-28 03:34:02
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前言在开发过程中可能会碰到某些独特的业务，比如查询全部表数据，数据量过多会导致查询变得十分缓慢。虽然在大多数情况下并不需要查询所有的数据，而是通过分页或缓存的形式去减少或者避免这个问题，但是仍然存在需要这样的场景，比如需要导出所有的数据到excel中，导出数据之前，肯定需要先查询表中数据，这个查询的过程中数据量一旦过大，单线程查询数据会严重影响程序性能，有可能过长的查询时间导致服务宕机。现在模拟使
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2023-06-15 09:47:19
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