多线程简介1.1并发和并行并行：指两个或多个事件在同一时刻发生（同时发生）。多核CPU的基础上并发：指两个或多个事件在同一个时间段内发生。单核CPU的基础上在操作系统上，单CPU系统中，每一时刻只能运行一个程序，宏观是多个程序同时运行，微观是分时交替进行，是因为分时交替运行的时间非常短。 多核处理器可以每个处理器并发执行程序，这样多个程序可以同时执行，提高电脑运行效率。单核处理器的计算机肯定是不能
单例模式（Singleton）是程序设计中一种非常重要的设计模式，设计模式也是Java面试重点考察的一个方面。面试经常会问到的一个问题是：SpringMVC中的Controller是单例还是多例，很多同学可能会想当然认为Controller是多例，其实不然。根据Tomcat官网中的介绍，对于一个浏览器请求，tomcat会指定一个处理线程，或是在线程池中选取空闲的，或者新建一个线程。Each inc
目录一、Executors的理解二、Executors类图结构二、Executors常用的方法三、线程池的创建分为两种方式（主要介绍通过Executors类创建的方式）1、newFixedThreadPool方法示例2、newSingleThreadExecutor方法示例3、newCachedThreadPool方法4、newScheduledThreadPool方法示例四、Executors创
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2023-11-10 12:00:22
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Java Hibernate 多线程保存数据
在 Java 开发中，使用 Hibernate 进行多线程数据保存是一个常见的问题。本篇博文将记录如何通过优化和定制开发来解决这个挑战。以下是整个解决方案的详细结构，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、部署方案和进阶指南。
## 环境配置
1. 确认 JDK 版本
2. 引入 Hibernate 依赖
3. 创建数据库及表
4. 配置 H
在Java开发中，处理多线程保存数据到数据库的场景非常常见，特别是使用Hibernate框架时。本文将探讨如何有效地管理Java多线程环境中的数据保存，通过对架构设计、性能优化以及故障复盘等方面的深入分析，带领读者逐步掌握实现这一目标的技术路径。
## 背景定位
伴随着业务的快速增长，我们面临了多线程保存数据的性能和稳定性问题。每当并发请求增加时，Hibernate的性能瓶颈愈发明显，数据保存
查看线程：在performation_schema下，有一个threads表。 首先是IO线程控制参数是innodb_write_io_threads。整个16应该没问题。而innodb_read_io_threads，就不用动了，write是异步的，read是同步的。 page_cleaner_thread用来刷新脏页的线程。和IO线程设成一样大就行了。然后的话这个子线程还包
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2023-05-23 15:14:11
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Mysql作为数据库在不同的机器和不同的业务环境中具有不同的调优方式，和我们做任何事情一样，涉及到边界确定的就是我们需要关注的。所有了解mysql实现的边界参数是我们调优的重点。mysql有七组后台线程，分别为一个主线程，4个io线程，一个锁线程和一个错误监控线程。mysql5.5之后还添加了purge线程。master thread主要负责将脏缓存页刷新到数据文件，执行purge操作，触发检查点
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2023-07-17 22:41:48
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processlist命令的输出结果显示了有哪些线程在运行，可以帮助识别出有问题的查询语句，两种方式使用这个命令。1. 进入mysql/bin目录下输入mysqladmin processlist;2. 启动mysql，输入show processlist
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2023-06-08 09:12:34
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存在多线程的情况下，如何使用数据库，并在关闭程序的时候完美移除数据库。目录所需要的头文件线程A 连接数据库：创建表：数据插入：线程B：连接数据库 ：查询（检测A线程中插入的数据是否存在）： 移除数据库： 附录（完整代码）： MySQL环境变量配置（不进行配置无法进行连接）：修改path增加环境变量：之后需要将MySQL的libmysql的.dll文
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2023-06-10 20:29:55
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上一篇已经将单条查重语句调整到最优，但该语句是以单线程方式执行。能否利用多处理器，让去重操作多线程并行执行，从而进一步提高速度呢？比如我的实验环境是4处理器，如果使用4个线程同时执行查重sql，理论上应该接近4倍的性能提升。一、数据分片我们生成测试数据时，created_time采用每条记录加一秒的方式，也就是最大和在最小的时间差为50万秒，而且数据均匀分布。因此先把数据平均分成4份。1. 查询出
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2023-10-30 17:13:07
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Mysql是完全网络化的跨平
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2023-09-11 13:38:05
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很多人在spark中使用默认提供的jdbc方法时，在数据库数据较大时经常发现任务 hang 住，其实是单线程任务过重导致，这时候需要提高读取的并发度。下文以 mysql 为例进行说明。在spark中使用jdbc在 spark-env.sh 文件中加入:export SPARK_CLASSPATH=/path/mysql-connector-java-5.1.34.jar任务提交时加入:--jars
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2023-09-13 21:52:22
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MySQL 利用多线程提升查询性能的一种思路，问题的症结在于只能单线程执行。本方案提供一种引擎Multi-thread-query，让MySQL能够用背景报表统计类的查询是一类耗时的查询。使用场景是QPS并不大，单每个查询由于需要访问较多数据，对大量数据做处理，执行时间较长(通常秒级以上)。分析可以将一个大查询分成多个子查询，如果子查询需要访问的数据为整个查询的1/n，则可估计执行时间为1/n。但
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2023-07-29 19:20:04
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1 应用场景向MySQL数据库（InnoDB引擎）：插入大量数据，如10万条数据，对于离线任务而言， 可以选择单线程也可以选择多线程， 本文通过对比单线程和多线程插入数据的速度，建议使用多线程。 单线程：直接使用MySQL原生客户端或者Workbench客户端直接使用SQL语句执行，或者，使用Java实现； 多线程：使用Java API实现，进行测试。2 测试2.1 单线程一个线程插入10万条数据
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2023-06-07 20:48:46
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1.主要模块DBUtils : 允许在多线程应用和数据库之间连接的模块套件 Threading : 提供多线程功能2.创建连接池PooledDB 基本参数：mincached : 最少的空闲连接数，如果空闲连接数小于这个数，Pool自动创建新连接;maxcached : 最大的空闲连接数，如果空闲连接数大于这个数，Pool则关闭空闲连接;maxconnections : 最大的连接数;blocki
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2023-08-04 12:11:24
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引用通过传入参数来改变存储过程内操作的表没理解你想实现什么功能，能否举例说明？在数据库dbtest中，有一个存储过程create procedure sp_protest(in tablename varchar(16))
begin对传入表名的表进行插入与更新的操作end;多线程调用这个存储过程，会不会有什么问题会有问题你不妨把这个 sp_protest 写完整，这样你会用到
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2023-08-20 16:52:47
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Mysql 采用多线程进行复制是从 Mysql 5.6 开始支持的内容，但是 5.6 版本下有缺陷，虽然支持多线程，但是每个数据库只能一个线程，也就是说如果我们只有一个数据库，则主从复制时也只有一个线程在工作。相当于还是以前的单线程。 从 Mysql 5.7 开始支持同一数据库下并行主从复制。不过默认情况下，还是单数据库单个线程，如果需要使用多线程，需要在从节点进行配置。Mysql 5.7 对主从
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2023-08-09 13:26:51
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为了解决主从复制延迟问题，在MySQL 5.7中，引入了基于组提交的并行复制（Enhanced Multi-threaded Slaves）主要由以下参数控制，slave-parallel-type=LOGICAL_CLOCK
slave-parallel-workers=8
slave_preserve_commit_order=on
master_info_repository=TABLE
s
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2023-09-29 10:08:56
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今天在线上使用mysqldump将数据表从一个库导入到另外一个库，结果速度特别慢，印象中有个多线程的数据导入导出工具Mydumper，于是简单的调查和测试一下。 下午导数据的过程中，这个表是没有更新的，因此不需要确保多个数据之间的一致性，就简单的写个shell脚本启动多个mysqldumper来导数据，这样有几个问题：需要处理表数据大小不均匀的问题，有的会很快结束，有的会比较慢。如果需要保证多个导
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2023-11-21 22:18:25
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前言学习MySQL数据库技术，一个非常重要的技能就是性能调优。通常情况下，都是自下而上的调优方法，主要包括运行环境、配置参数、SQL性能和系统架构设计调优等。本文从多线程并发的角度进行的思考，简单描述MySQL并发参数及其调优。MySQL并发模型架构Innodb用自己的线程调度机制来控制线程如何进入innodb内核工作，并执行相关的操作。当一个线程需要进入到Innodb存储引擎层（以下简称Inno
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2023-08-31 06:58:48
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