保形分段三次hermite插值% 这是MATLAB里面的pchip.m文件。这里把它的凝视改写成汉语,主要是想弄清楚它是怎么计算在节点处的导数的。function v = pchip(x,y,xx)%输入:n个插值节点的纵坐标向量x;横坐标向量y;插值点xx。%输出:分段三次Hermite插值结果。...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2015-07-03 19:17:00
                            
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            Hermite 插值就是要求插值函数不仅经过所给节点,而且要保证在该点的导数也相等。<备注:虽然还不理解这句话,但是还是先放这里!>所谓样条曲线(Spline Curves)是指给定一组控制点而得到一条曲线,曲线的大致形状由这些点控制。这个词语的来源大概是古时候木匠做木工时,用若干个钉子逼住一根软木条,然后画曲线。计算机中的样条,不像木工里那么简单粗暴,而是用一堆数学公式来控制曲线,需            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            相关的理论请参考相关的数值算法的书籍,我这里只给出关键的函数及主程序段,其余相关的细节就不再一一罗列了.Hermite插值法结合了函数的导数值,使得插值的精度更为提高: void hermite3(Type* xList,Type* yList,Type* yPList,Type x,FILE* outputFile) { Type h;/*The tween value*/ Type hAns;/*The return answer*/ assertF(xList!=NULL,"in Hermite Insert xList passed in is null/n");            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            分段Hermite插值分段线性插值多项式S(x)S(x)S(x)在插值区间[a,b][a,b][a,b]上只能保证连续性,而不光滑。要想得到在插值区间上光滑的分段线性插值多项式,可采用分段埃尔米特(Hermite)插值,这里我们考虑在整个[a,b][a,b][a,b]上用分段三次埃尔米特插值多项式来逼近f(x)f(x)f(x)。一般的将带有导数的插值多项式称为Hermite插值多项式。如果已知函数y=f(x)y = f(x)y=f(x)在节点a=x0<x1<…<xn=ba = x_0&            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            设$f'(x)$在$[a,b]$上连续,且$f(a)=f(b)=0$,则 \begin{align*} \max_{a\leq x\leq b}|f'(x)|\geq \frac{4}{(b-a)^2}\int_a^b|f(x)|dx \end{align*}证明:只要做掉$f(x)$在$[...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            设$f'(x)$在$[a,b]$上连续,且$f(a)=f(b)=0$,则 \begin{align*} \max_{a\leq x\leq b}|f'(x)|\geq \frac{4}{(b-a)^2}\int_a^b|f(x)|dx \end{align*}证明:只要做掉$f(x)$在$[...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Let $n\geq 0$,and suppose that $x_i$,$i=0,\cdots,n$ are distinctreal numbers.Then,given two sets of real numbers $y_i,i=0,\cdots,n$,and $z_i,i=0,\cdot...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            埃尔米特(Charles Hermite,1822—1901) 法国数学家。巴黎综合工科学校毕业。曾任法兰西学院、巴黎高等师范学校、巴黎大学教授。法兰西科学院院士。在函数论、高等代数、微分方程等方面都有重要发现。1858年利用椭圆函数首先得出五次方程的解。1873年证明了自然对数的底e的超越性。在现代数学各分支中以他姓氏命名的概念(表示某种对称性)很多,如“埃尔米特二次型”、“埃尔米特算子”等。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            样条之埃尔米特(Hermite)      埃尔米特(Charles Hermite,1822—1901) 法国数学家。巴黎综合工科学校毕业。曾任法兰西学院、巴黎高等师范学校、巴黎大学教授。法兰西科学院院士。在函数论、高等代数、微分方程等方面都有重要发现。1858年利用椭圆函数首先得出五次方程的解。1873年证明了自然对数的底e的超越性。在现代数学各分支中以他姓氏命名的概念(表示某种对称性            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            要集成 Hermite 系列,请使用 Python 中的 hermite.hermint() 方法。第一个参数 c 是 埃尔米特级数系数数组。如果 c            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        翻译
                                                                                    
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            本文内容为东北大学数值分析国家精品慕课课程的课程讲义,将其整理为OneNote笔记同时添加了本人上课时的课堂笔记,且主页中的思维导图就是根据课件内容整理而来,为了方便大家和自己查看,             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Hermite插值可以看作牛顿插值的极限状况.为什么可以这么说呢?我们来看一个实例:构造一个三次多项式 $p_3$ 使得 $p_3(0)=0$,$p_3(1)=1,p_3'(0)=1,p_3'(1)=0$.证明:我们进行牛顿插值.不妨构造这么几个插值点:\begin{equation} x_0,x...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.正定矩阵,半正定矩阵以及负定矩阵  矩阵所有特征值都大于零,则是正定矩阵  矩阵所有的特征值都不小于零,则是半正定矩阵  矩阵所有的特征值都小于零,则是负定矩阵2.凸函数定义,海塞矩阵半正定性数学和几何意义  凸函数:任意属于定义域的两个自变量x1和x2,且对于任意0 =< a <= 1,如果函数f()满足f(a*x1+(1-a)) =< a*f(x1)+(1-a)f(x2)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            介绍 Hermite 矩阵及其相关的重要性质.
    将学习到什么矩阵 \(A\) 与 \(\dfrac{1}{2}(A+A^T)\) 基本概念  定义1: 矩阵 \(A=[a_{ij}] \in M_n\) 称为 Hermite 的,如果 \(A=A^*\);它是斜 Hermite 的,如果 \(A=-A^*\).对于 \(A,B \in M_n\            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.对称矩阵 2.Hermite矩阵 3.正交矩阵 4.酉矩阵            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            2点三次Hermite插值多项式解析1.问题的提法 分段三次Hermite插值多项式存在唯一 三.分段三次Hermite插值 2.分段三次Hermite插值的表达式 当 x∈[xi,xi+1]时, 两点Hermite插值 ( i= 0,1,2,···,n-1) 定理: 设 f(x)在[a,b]上具有四阶连续导数,S3(x)是其分段三次Hermite插值函数,则对任一给定的 , 有 * 第四节 He            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            对称矩阵、Hermite矩阵、正交矩阵、酉矩阵、奇异矩阵、正规矩阵、幂等矩阵            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            内积空间、正规矩阵、Hermite矩阵            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            4.1 Hermite矩阵的性质及其特征刻画4.1.1 Hermite矩阵、斜Hermite矩阵的定义一系列基本结论:①  是Hermite的。②如果A是Hermite/斜Hermite的,那么对所有  都是Hermite的。③满足实线性组合封闭。④  是斜Hermite的。⑤如果A是(斜)Hermite的,那么iA就是(Hermite)斜Hermite的。⑥  ,其中  是A的Hermite部分            
                
         
            
            
            
            广义高斯滤波-高斯滤波器,gauss-hermite卡尔曼滤波器,容积卡尔曼滤波器高斯滤波器噪声可叠加型高斯滤波器噪声不可叠加型高斯滤波器Guass-hermite 卡尔曼滤波器Gauss-Hermite积分算法Gauss-Hermite容积算法叠加型 Gauss−Hermite卡尔曼滤波(GHKF)算法:容积卡尔曼滤波器球面容积积分:(噪声)叠加型容积卡尔曼滤波器CKF(噪声)非叠加型容积卡尔            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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