# 核空间机器学习
## 引言
核空间机器学习（Kernel Space Machine Learning）是一种基于核函数的机器学习方法。它通过在高维特征空间中进行非线性变换，将低维数据映射到高维空间，从而提高学习性能。本文将介绍核空间机器学习的基本原理，并使用Python代码示例来说明其应用。
## 核函数
核函数是核空间机器学习的关键概念之一。它是一个将低维数据映射到高维空间的函数，
原创
2023-09-03 12:29:55
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介绍再生核Hilbert空间RHKS的定义、刻画与Hilbert空间的关系。
在支持向量机SVM中，通常使用核函数将样本输入空间转化为再生核Hilbert空间（Reproducing kernel Hilbert space，RKHS），提高算法处理非线性分类问题的性能。相比于Hilbert空间，RKHS有着很多优秀的性质。下面从RKHS的定义、RKHS
# 空间核密度分析 R语言
## 简介
空间核密度分析是一种用于分析空间数据分布的方法。它能够确定在给定区域内，某一现象或特征的密集程度。在地理信息系统和空间统计中，空间核密度分析被广泛应用于研究城市规划、环境科学、疾病传播等领域。
在本文中，我们将使用R语言来进行空间核密度分析，并使用一些示例数据来帮助我们理解和实践该方法。
## 示例数据
我们将使用一个虚拟的城市数据集来演示空间核密度分
原创
2023-09-12 07:04:34
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多数研究时，会对研究数据的分布情况进行查看，比如类别数据性别，可通过频数分析画饼图查看，定量连续数据时，可通过直方图查看正态性情况，或者使用PP/QQ图查看正态性，与此同时，还可使用核密度图直观查看数据分布情况，也可以使用小提琴图或者箱线图等查看数据的分布情况。下述列出几类常用的数据分布特征图形：图形说明饼图/圆环图/柱形图/条形图等查看定类数据的分布情况，通常查看百分比占比分布直方图/PP图/Q
核密度分析的工作原理：核密度分析工具用于计算要素在其周围邻域中的密度。此工具既可计算点要素的密度，也可计算线要素的密度可能的用途包括针对社区规划分析房屋密度或犯罪行为，或探索道路或公共设施管线如何影响野生动物栖息地。可使用 population 字段赋予某些要素比其他要素更大的权重，该字段还允许使用一个点表示多个观察对象。例如，一个地址可以表示一栋六单元的公寓，或者在确定总体犯罪率时可赋予某些罪行
SVM之问题形式化 SVM之对偶问题>>>SVM之核函数 SVM之解决线性不可分 写在SVM之前——凸优化与对偶问题上一篇SVM之对偶问题中讨论到，SVM最终形式化为以下优化问题\[\begin{align}\left\{ \begin{matrix}\underset{\alpha }{\mathop{\max }}\,\sum\limits_{i}{{{\a
可再生核希尔伯特空间1、空间包含元素和结构（规则）。2、线性空间定义了加法和数乘的空间。3、度量空间定义了距离的空间距离的定义有欧氏距离、曼哈顿距离、闵科夫斯基距离、马氏距离、切比雪夫距离。 距离是两个元素对应一个数。4、赋范空间定义了范数的空间，范数是指元素的“长度”，理解为一个元素对应一个数，范数针对一个元素而言，距离是针对两个元素而言的。有了范数一定能定义距离，但是有距离不能定义范数。5、线
介绍线性空间、度量空间、赋范向量空间、内积空间、巴拿赫空间、
原创
2022-11-22 10:44:15
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del 释放 大变量 所在内存空间 GB数据
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2018-05-23 14:15:00
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核技巧使用核函数直接计算两个向量映射到高维后的内积，从而避免了高维映射这一步。本文用矩阵的概念介绍核函数$K(x,y)$的充分必要条件：对称（半）正定。 对称正定看起来像是矩阵的条件。实际上，对于函数$K(x,y):\R^n\times \R^m\rightarrow \R$，将向量$x\in \R
原创
2023-06-25 10:30:51
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问题的引入 对于线性可分或者线性近似可分的数据集， 线性支持向量机可以很好的划分，如图左。但是，对于图右的数据集呢？很显然， 这个数据集是没有办法用直线分开的。 我们的想法是 在低维空间中不能线性分割的点集，通过转化为高维空间中的点集时，很有可能变为线性可分的 。 插个题外话：看过《三体》的小伙伴们
原创
2021-08-06 09:39:26
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核方法 核方法 是一类把低维空间的非线性可分问题，转化为高维空间的线性可分问题的方法。核方法不仅仅用于SVM，还可以用于其他数据为非线性可分的算法。核方法的理论基础是Cover's theorem，指的是对于非线性可分的训练集，可以大概率通过将其非线性映射到一个高维空间来转化成线性可分的训练集。 S
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2020-05-31 13:41:00
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之前一直没有去关心Zabbbix服务器存储空间问题，最近Zabbix报警提示/根目录磁盘空间不足，于是登录Zabbix看了一下，发现根目录只有1.3MB了，这怎么办了？第一个想到的是扩展根目录，结果发现不是用的LVM，采用的是标准的，心想也还可以救，就和Windows一样将D盘、E盘删除，再将D盘的空间扩展给C盘
一、概念 共享内存：允许在系统内两个或多个进程共享同一块内存空间，并且数据不用在客户进程和服务器进程间复制，因此共享内存 是通信速度最快的一种IPC。实现机制：一个进程在系统中申请开辟一块共享内存空间，然后使用这个共享内存空间的各个进程分别打开这个共享内存空间，
双核心:随着近日英特尔、AMD推出各种双核CPU新品，“双核”概念在业内逐渐升温。有意思的是，虽然都是双核，英特尔和AMD确各谈各的。英特尔大谈双核到桌面，AMD则直取双核的服务器市场。这两个公司双核到底有什么不同呢？以下是关于双核技术的背景资料，供大家参考。
双核技术背景
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精选
2011-03-24 08:56:51
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1.?️SOC处理器多个芯片的集合，有CPU、GPU、ISP（拍照）、集成基带先来看处理器部分，也就是我们经常听说的苹果H5高通骁龙888之类的，他们并不只是CPU，而是SOC，也就是多个芯片的一个集合体。主要有以下的组成部分：CPUGPUISP负责拍摄相关的功能人工智能芯片基带1.1制程工艺制程工艺以纳米为单位。比如说10纳米、7纳米之类的。目前最新的是五纳米，该尺寸越小越好。晶体管体积越小，单
智能机时代，目前市场是以安卓和苹果为两大阵营的。暂且抛开安卓不谈，众所周知苹果的iPhone手机电池容量一直都非常小，往往都比同时期的安卓机至少要少1000mAh左右，纵使苹果的系统再封闭，后台优化的再好，可是iPhone续航的表现还是不尽如人意，尤其是一些老机型，充满电出门都坚持不了一天。再到后来就爆发了“降频门”的事件，苹果给出的答复是为了避免电池老化后在使用时候突然关机，所以限制CPU的性能
一、Kernels I（核函数I）在非线性函数中，假设函数为：将表达式改变一下，将其写为：联想到上次讲到的计算机视觉的例子，因为需要很多像素点，因此若f用这些高阶函数表示，则计算量将会很大，那么对于我们有没有更好的选择呢?由此引入核函数的概念。对于给定的x，其中，similarity()函数叫做核函数（kernel function）又叫做高斯核函数，其实就是相似度函数，但是我们平时写成。这里将代
h265压缩比为1:200，h264压缩比为1:100，压缩一帧h265理论上比压缩一帧h264多10ms的时间。以下数据均来自实测 在Intel® Core™ i7-6700 CPU @ 3.40GHz 4核8线程中： 用h265编码1080i50，uyvy422的裸数据，码率为6M，编码器速度配置ultrafast，线程配置8线程编码 top后id为2.5 值得注意的是crtl+c也是衡量cp
