一、前言前段时间在网上看到一个博主发布了一个基于视觉ai的自动辅助瞄准的程序，上上周在微信刷到了这篇文章本着试一试的态度，去翻阅了相关的文献，然后开始搞 顺嘴一提，作者说 该代码是在Ubuntu 16.04 上使用 python 3.6 开发的。需要 NVIDIA GPU。该代码是使用 4 个 NVIDIA P100 GPU 卡开发和测试的。其他平台或 GPU 卡未经过全面测试。二、环境
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2024-07-18 11:26:55
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有时由于项目效果需要，部分功能的实现受到阻碍，这里收集一些已实现的思路和方法，每次会记录大致需求和遇到的问题，如果有更好的想法，欢迎评论区讨论！！！目录功能描述：需求描述：实现步骤：①为需要展示的内容区分层级：②在场景中添加一个摄像机，并做以下修改：③在资源中新建一个RenderTexture⑤设置UI界面功能描述：在场景中特定位置加摄像机，渲染出RenderTexture，UI中用RawImag
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2024-09-22 10:35:48
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Shader一直是Unity开发者的一个难关，涉及到数学、图形学、shader语法等多个难题。不过，ShaderGraph来拯救你了！Unity2018的一个重磅功能是ShaderGraph，通过可视化界面拖拽就可以实现着色器的创建和编辑。本文基于Unity2018.1b13版本
shadergraph可视化界面
配置使用ShaderGraph目前
本项目Unity版本为2021.1.12f1c1一，配置环境 为了使用Shader Graph这个工具，我们首先需要配置一下开发环境，由于目前的Shader Graph一般应用在Urp或Hdrp的可编程渲染管线模板下，所以我们要在项目中使用Urp或者Hdrp插件，具体的配置方法有下面两种第一种： 在我们创建项目时，通过Unity Hub直接创建一个由Unity官方提供的Urp或者Hdrp的模板。创
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2024-05-16 10:06:27
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# Python 邮件头信息实现
## 简介
邮件头信息是指包含在邮件中的一些附加信息，比如发件人、收件人、主题等。在 Python 中，我们可以使用 `email` 模块来处理邮件的头信息。
在本文中，我将向你介绍如何使用 Python 实现邮件头信息的获取和处理。
## 流程概述
下面是实现邮件头信息的整个流程概述，我们将按照这个流程逐步介绍每个步骤。
来将序列和字典转换成集合len() 使用len()来获取集合中元素的数量add()像集合中添加元素update()将一个集合中的元素添加到另一个集合当中pop()随机删除集合中的一个元素一般是删除最后一个元素remove() 删除集合中指定的元素clear() 清空集合集合的运算& 交集运算| 并集运算- 差集运算^ 亦或集<= 检查一个集合是否是另
Nginx http 模块开发笔记
一、自定义http contextnginx http context即模块的自定义上下文环境，与loc_conf之类的conf结构的区别在于，conf结构的生存周期是整个nginx进程，初始化于启动阶段，其内存空间在整个进程中有效，而contex结构的生存周期则同是单个request，在模块自定义的request回调函数中
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2024-08-27 12:21:41
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Python很多情况下，都是通过Console输出信息，大量翻屏滚动的信息，太乱。而pip安装的效果就很好，只是在一行输出信息，不断变化。网上找资料，不难。 所以，用 print “Current:%d\r”%（cnt), 就可以了。但效果有点不美，光标老是在输出信息行的左侧闪烁，不自然。改为 pr
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2017-06-22 09:23:00
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# 头歌Python字典翻转输出
## 简介
在Python中，字典是一种常用的数据结构，它由键值对组成。有时候我们需要将字典中的键值对进行翻转，即将原来的键作为值，原来的值作为键，然后输出到控制台或保存到文件中。本文将教会你如何实现这个功能。
## 实现步骤
以下是实现“头歌Python字典翻转输出”的步骤：
步骤 | 描述
----|-----
Step 1 | 创建一个字典
Step
原创
2023-09-12 06:59:46
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# 如何实现Python输出CSV文件的头
## 引言
在Python中，要输出CSV文件的头，可以使用`csv`模块来实现。本文将指导刚入行的小白如何实现这一功能，帮助他快速上手。
### 整体流程
首先，让我们通过表格展示整个实现过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入csv模块 |
| 2 | 创建CSV文件对象 |
| 3 | 写入CSV
原创
2024-04-21 03:48:48
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一、基本数据类型1、数字类型#int整型定义：age=10 #age=int(10)用于标识：年龄，等级，身份证号，qq号，个数#float浮点型定义：salary=3.1 #salary=float(3.1)用于标识：工资，身高，体重#int（整型）
在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647在64位系统上，整数的位
一、输出语句（顺序结构）1）print语句 直接输出：无论什么类型，整形、浮点型、字符串、布尔型、列表、元祖、字典等都可以直接输出。print(4)
print(4.5)
print("小狗")
print(True)
print([4,"小猫","小狗"])
print((4,"小猫","小狗"),("小鱼","苹果"))
print({"小猫":"花花","小狗":"豆豆"},{"小猪":"
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2023-08-04 13:50:07
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# 使用Python Selenium设置头信息
在自动化测试和网页爬取中，使用Selenium可以模拟用户行为操作网页。很多时候，我们需要设置头信息，如 User-Agent、Accept-Language 等，以便精确模拟不同的浏览器环境和网络请求。在这篇文章中，我们将详细探讨如何使用Python Selenium设置请求头信息，并提供相应的代码示例。
## 什么是Selenium？
S
## Python 设置日志头信息
在编写 Python 程序时，我们经常需要添加日志来记录程序的运行情况和错误信息。日志的头信息可以帮助我们更好地追踪和分析日志，以便快速定位问题。在本文中，我们将介绍如何使用 Python 来设置日志头信息。
### 什么是日志头信息
日志头信息是指在日志中添加的一些额外信息，以提供关于日志的上下文和关键信息。它通常包含以下内容：
- 时间戳：记录日志事
原创
2024-02-14 04:03:18
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# Python requests 请求头信息的实现
## 概述
在使用 Python 的 requests 库发送网络请求时，可以通过设置请求头信息来模拟浏览器的行为，如设置 User-Agent、Referer 等信息。本文将介绍在 Python 中如何使用 requests 库实现请求头信息的设置。
## 流程概述
在实现请求头信息的设置过程中，可以分为以下几个步骤：
1. 导入
原创
2023-09-25 21:30:23
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# Python获取请求头信息
## 1. 流程概述
在这篇文章中，我们将学习如何使用Python获取请求头信息。请求头是包含了与请求相关的附加信息的HTTP头部。它包括了一些关键信息，例如用户代理、授权信息、传输编码等。获取请求头信息对于开发Web应用程序和网络爬虫非常有用。
下面是整个流程的概要：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建HTTP请求 |
原创
2023-09-30 12:00:59
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# Python 获取请求头信息
在Web开发中，获取HTTP请求头信息是一项常见的需求。Python提供了多种方式来实现这一功能。本文将详细介绍如何使用Python获取HTTP请求头信息，并提供相应的代码示例。
## 1. 什么是HTTP请求头
HTTP请求头是HTTP请求的一部分，它包含了请求的元数据，如请求方法、URL、协议版本等。请求头可以被分为通用头、请求头、响应头和实体头。其中，
原创
2024-07-16 05:00:47
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总结一下selenium怎么操作web页面常见的元素。主要有：上传alter dialogprompt dialogconfirm dialogselect listradio boxinput boxcheckBox测试页面如下： View Code selenium 最核心的技巧是WebElement的识别和定位selenium总共有八种定位方法 &nb
# 如何在 Python 中输出 Exception 信息
作为一名经验丰富的开发者，我们经常会遇到错误和异常。当我们在编写 Python 代码时，避免不了会出现各种错误和异常。为了更好地排查问题和调试代码，我们需要知道如何输出异常信息。本文将向刚入行的小白介绍如何在 Python 中输出 Exception 信息，并提供实例代码来帮助理解。
## 流程概述
下面是在 Python 中输出
原创
2023-07-22 05:50:15
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通过变量说明和浏览，会发现变量取值中可能存在的问题。例如，学生参加某次社会公益活动的数据中，在校综合评价指数本身很难直观反映学生的水平，因为不知道该变量取值的理论上限;再如，数据中很有可能出现空白数据，但Clementine的Type节点不对空白进行修正，这在一定程度上会影响分析，等等。因此，对变量值的重新计算是必要的，应通过Field Ops选项卡中的Filler节点实现。变量值重新计算的核心是
