文章目录 课程大纲（HDFS详解） 学习目标： HDFS基本概念篇1.1HDFS前言1.2HDFS的概念和特性HDFS基本操作篇2.1HDFS的shell(命令行客户端)操作2.1.1 HDFS命令行客户端使用2.2 命令行客户端支持的命令参数2.3 常用命令参数介绍HDFS原理篇 hdfs的工作机制3.1 概述3.2 HDFS写数据流程3.2.1 概述3.2.2 详细步骤图3.2.3 详细步骤解
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2024-07-29 13:51:25
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26 集群使用初步 HDFS的设计思路l 设计思想 分而治之：将大文件、大批量文件，分布式存放在大量服务器上，以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析； l 在大数据系统中作用：为各类分布式运算框架（如：mapreduce，spark，tez，……）提供数据存储服务 l 重点概念：文件切块，副本存放，元数据
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2024-04-17 08:50:45
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【问题1】HBase Shell:ERROR: org.apache.hadoop.hbase.IPc.ServerNotRunningYetException: Server is not running yet原因：hadoop处于safe modehadoop dfsadmin -safemode get 查看hadoop当前启动状态是否为safe modehadoop dfsadmin -
1.简介Hadoop 中的分布式文件系统Hdfs实现了数据在计算机集群上的存储和管理。1.1 Hdfs特点无法进行低延迟的数据访问: Hdfs是为了处理大型数据集分析任务,主要是为达到高的数据吞吐量而设计的，这就要求可能以高延迟作为代价。无法高效的存储大量的小文件:在 Hadoop 中需要用 NameNode(名称节点)来管理文件系统的元数据，以响应客户端请求返回文件位置等，因此文件数量大小的限制
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2024-03-18 20:23:41
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HDFS文件副本机制
hdfs的命令行使用
ls
格式： hdfs dfs -ls URI
作用：类似于Linux的ls命令，显示文件列表
hdfs dfs -ls /
lsr
格式：hdfs dfs -lsr URI
作用：在整个目录下递归执行ls，与UNIX中的ls-R类似
hdfs dfs -lsr /
mkdir
格式：hdfs dfs [-p] -mkdir
作用：以中的URI作为参
目录高频率常用一.查看hadf的帮助信息二.hdfs与dfs结合使用的案例1>.查看hdfs子命令的帮助信息2>.查看hdfs文件系统中已经存在的文件3>.在hdfs文件系统中创建文件4>.上传文件至根目录(在上传的过程中会产生一个以"*.Copying"字样的临时文件)5>.在hdfs文件系统中下载文件6>.在hdfs文件系统中删除文件7>.在hdfs文
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2023-07-14 16:00:49
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Hadoop2.2.0版本多节点集群安装及测试作者：雨水， 日期：2013-10-28， CSDN博客：摘要：本文记录了Hadoop2.2.0版本多节点集群安装过程，并做了基本配置，启动运行和测试了一个单词统计例子。环境说明：基于Windows下的VMware Player4.0.3中的ubuntu12.04-64server安装，先把基础软件安装到一个虚拟机中，然后拷贝两份再配置下即可。三台机器
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2024-07-26 13:04:52
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hdfs跨集群数据迁移顺便附上官网地址。http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/distcp.html需求老集群中的HDFS数据迁移至新集群。迁移之前需要考虑的事情1、迁移总数据量有多少？ 2、新老集群之间的带宽有多少？能否全部用完？为了减少对线上其他业务的影响最多可使用多少带宽？ 3、如何限制迁移过程中使用的带宽？ 4、迁移过程中，哪些文件可能发生删除，新
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2024-02-02 07:23:13
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二.Hadoop集群搭建本文是在《Hadoop集群搭建之Linux部分》基础上继续阐述的。本文中安装的Hadoop版本信息为：hadoop-2.8.31.HDFS核心配置本文中，在HDFS部分一些非常重要的核心参数配置如图1-1所示。对HDFS核心参数配置简述如下：namenode在主机名为cts01机器上运行；namenode存元数据的本地目录为：/root/hdpdata/name/；data
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2023-10-27 16:51:28
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使用ambari搭建管理监控集群遇到的问题和搭建准备工作**已亲测，强烈推荐**[Ambari具体搭建过程链接]()端口描述预准备Ambari+HDP整体介绍老的集群部署方式Ambari 集群部署方式：Ambari 部署步骤：安装ambari和hdp遇到的主要问题：
端口描述Ambari
8080 ambari WEB UI端口
8440/8441 ambari-agent端口
Hado
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2024-05-21 13:24:32
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跨集群访问简单总结下跨集群访问的多种方式。
跨集群访问HDFS直接给出HDFS URI我们平常执行hadoop fs -ls /之类的操作时，其实是读取的core-site.xml中fs.defaultFS的配置，去连接这个配置指定的NameNode。其实可以直接给出完整的URI，即可访问不同的hdfs：hadoop@inspur116:~ /jxy/test/multiple_nn/
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2024-01-31 18:24:47
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目录一、HDFS-HA配置和测试1. 修改hdfs-site.xml2. 修改core-site.xml3. 服务启动二、自动故障转移1. 修改hdfs-site.xml文件2. 修改core-site.xml文件3. 服务启动试想一个场景，每个hdfs集群只有一个namenode节点，如果这个namenode节点不可用，那么整个hdfs集群服务都不可用，这样集群的可抗性是非常差的。HDFS-HA
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2024-02-23 11:25:17
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HDFS 集群由一个主/从架构组成，单个运行 NameNode 进程的服务器为主节点服务器，多个运行 DataNode 进程的服务器为从节点服务器安装准备主机名IP地址服务器node-01192.168.229.21NameNode服务器、DataNode服务器node-02192.168.229.22DataNode服务器node-03192.168.229.23DataNode服务器安装步骤1
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2024-05-07 11:05:31
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HDFS入门（五）—— NameNode 和 SecondaryNameNode （图文详解步骤2021）引入 文章目录HDFS入门（五）—— NameNode 和 SecondaryNameNode （图文详解步骤2021）5.1 NN 和 2NN 工作机制NameNode工作机制1 ） 第一 阶段：NameNode 启动2 ） 第二 阶段：Secondary NameNode 工作5.2 Fs
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2024-03-24 20:05:45
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前面我已经就HDFS集群的启动问题在整体上进行了阐述，而在本文，我将主要针对DataNode节点在启动的过程中会首先向NameNode节点进行注册这一细节进行深入的讨论。DataNode节点的服务地址，而是让NameNode节点来记住所有的DataNode节点信息，然后客户端通过NameNode节点来获取DataNode节点的信息。当然，真实的情况是，由NameNode节点来收集所有的DataN
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2024-08-16 13:27:18
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从0开始搭建Hadoop2.x高可用集群（HDFS篇）演示目标演示环境注意事项准备虚拟机关闭防火墙检查系统时间修改host设置免密登录卸载OpenJDK安装软件准备HDFS配置cote-site.xml配置hdfs-site.xml配置slaves配置hadoop-env拷贝配置准备Zookeeper配置zoo.cfg启动集群启动Zookeeper集群启动HDFS集群首次启动验证高可用（HA）
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2024-03-24 11:18:35
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HDFS 详解 ：HDFS 基本介绍 ① HDFS 是 Hadoop Distribute File System 的简称，意为：Hadoop 分布式文件系统。是 Hadoop 核心组件之一，作为最底层的分布式存储服务而存在。② 分布式文件系统解决的问题就是大数据存储。它们是横跨在多台计算机上的存储系统。分布式文件系统在大数据时代有着广泛的应用前
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2024-03-04 15:26:47
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前言由于项目中，需要统计每个业务组使用的计算机资源，如cpu，内存，io读写，网络流量。所以需要阅读源码查看hadoop的默认counter。MapReduce Counter可以观察MapReduce job运行期的一些细节数据，Counter有"组group"的概念，用于表示逻辑上相同范围的所有数值。 cpu 如何衡量mapreduce的任务的计算量呢，如果按照任务的运行时
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2024-02-13 12:45:59
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NameNode学习目标理解 namenode 的工作机制尤其是元数据管理机制，以增强对 HDFS 工作原理的 理解，及培养 hadoop 集群运营中“性能调优”、“namenode”故障问题的分析解决能力问题场景1、Namenode 服务器的磁盘故障导致 namenode 宕机，如何挽救集群及数据？2、Namenode 是否可以有多个？namenode 内存要配置多大？namenode 跟集群数
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2024-07-04 10:40:55
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HDFS介绍HDFS 是 Hadoop Distribute File System 的简称，意为：Hadoop 分布式文件系统。是 Hadoop 核心组件之一，作为最底层的分布式存储服务而存在。 分布式文件系统解决的问题就是大数据存储。它们是横跨在多台计算机上的存储系统。分布式文件系统在大数据时代有着广泛的应用前景，它们为存储和处理超大规模数据提供所需的扩展能力。HDFS的特性是一个文件系统，用
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2024-02-11 19:49:48
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