HDFS的读写数据流详细分析4.1 HDFS写数据流程4.1.1 剖析文件写入4.1.2 源码解析4.1.3 网络拓扑-节点距离计算4.1.4 机架感知（副本存储节点选择）4.2 HDFS读数据流程 4.1 HDFS写数据流程4.1.1 剖析文件写入（1）客户端通过Distributed FileSystem模块向NameNode请求上传文件，NameNode检查目标文件是否已存在，父目录是否存
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2024-04-19 18:16:11
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介绍Hadoop分布式文件系统（HDFS）是一种分布式文件系统，设计用于在商用硬件上运行。它与现有的分布式文件系统有许多相似之处。但是，与其他分布式文件系统的差异很大。HDFS具有高度容错能力，旨在部署在低成本硬件上。HDFS提供对应用程序数据的高吞吐量访问，适用于具有大型数据集的应用程序。HDFS放宽了一些POSIX（可移植操作系统接口，Portable Operating System Int
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2024-05-02 14:07:58
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在hadoop第前几个版本中是没有快照功能的，2.x中是有这个特性的Hadoop 2.x HDFS新特性 HDFS快照 HDFS快照 在2.x终于实现了快照 设置一个目录为可快照： h
1. HDFS的核心类简介Configuration类：处理HDFS配置的核心类。FileSystem类：处理HDFS文件相关操作的核心类,包括对文件夹或文件的创建，删除，查看状态，复制，从本地挪动到HDFS文件系统中等。Path类：处理HDFS文件路径。IOUtils类：处理HDFS文件读写的工具类。2. HDFS文件处理类FileSystem的核心方法介绍：1. FileSystem get(
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2024-10-22 20:03:49
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初识Hive一、什么是Hive Hive是构建在hadoop之上的数据仓库。不是用来增删改查的那种数据库，那是数据库。1）数据计算是MapReduce2）数据存储是HDFS二、 认识Hive Hive 是基于 Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统，它提供了丰富的 SQL 查询方式来分析存储在 Hadoop 分布式文件系统中的数据， 可以*将结构化的数据文件映射为一张数据库表*，并提供完整的 S
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2024-03-31 19:02:04
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一. 前提和设计目标1. 硬件错误是常态,因此需要冗余,这是深入到HDFS骨头里面去了 HDFS可能由成百上千的服务器所构成，每个服务器上存储着文件系统的部分数据。我们面对的现实是构成系统的组件数目是巨大的，而且任一组件都有可能失效，这意味着总是有一部分HDFS的组件是不工作的。因此错误检测和快速、自动的恢复是HDFS最核心的架构目标2. 流式数据访问即:数据批量读取而非随机读写(OLTP
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2024-04-06 09:17:48
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在现代大数据处理中，HDFS（Hadoop Distributed File System）已成为重要的存储解决方案。Python 作为一种易于使用且灵活的编程语言，已越来越受到数据分析师和科学家的青睐。那么，如何在 Python 中使用 HDFS 内的数据呢？本篇文章将详细介绍这一过程，包含代码示例以及状态图和类图，以帮助读者更好地理解。
### 使用 HDFS 数据的准备工作
在使用 HD
# 项目方案：使用SQL Server
## 1. 项目背景和目标
本项目旨在介绍如何使用SQL Server作为关系型数据库管理系统。SQL Server是由Microsoft开发的一种强大的数据库管理系统，广泛应用于企业级应用程序和大型数据处理系统中。本文将介绍如何安装和配置SQL Server，如何创建和管理数据库，以及如何使用SQL语言进行数据操作。
## 2. SQL Server
原创
2023-12-08 14:40:51
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1.1、Redis简介Redis is an open source (BSD licensed), in-memory data structure store, used as a database, cache, and message broker，翻译为: Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作∶数据库、缓存和消息中间件。官网: https://redis.ioRed
# 实现"java hdfs sql"的步骤及代码示例
## 整体流程
首先，我们需要明确整个流程，下面是实现"java hdfs sql"的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接HDFS |
| 2 | 从HDFS读取数据 |
| 3 | 对数据进行处理 |
| 4 | 将处理后的数据写入HDFS |
| 5 | 使用SQL对HDFS中的数据进
原创
2024-06-09 05:35:36
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译序很多朋友问时下如火如荼的 Hadoop 是否适合引进我们自己的项目，什么时候用 SQL，什么时候用 Hadoop，它们之间如何取舍？Aaron Cordova 用一张图来回答你这个问题，对于不同的数据场景，如何选取正确的数据存储处理工具进行了详细描述。Aaron Cordova 是美国大数据分析及架构专家，Koverse CTO 及联合创始人。 原文正文Twitter 上的 @merv&n
附：HDFS shell guide文档地址http://hadoop.apache.org/docs/r2.5.2/hadoop-project-dist/hadoop-common/FileSystemShell.html 启动HDFS后，输入hadoop fs命令，即可显示HDFS常用命令的用法 [hadoop@localhost hadoop-2.5.2]$ hadoop fs
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2024-03-22 15:16:44
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# 如何使用Hive读取HDFS上的数据
在大数据领域，Hive是一个非常流行的数据仓库工具，它允许用户通过类SQL语言来查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的数据。本文将介绍如何使用Hive读取HDFS上的数据，并提供一个实际问题的解决方案。
## 实际问题
假设我们有一个在HDFS上存储的名为`user_data.txt`的文本文件，其中包含用户的ID、姓名和年龄信息
原创
2024-07-09 03:49:06
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① 安装前提安装Jupyter Notebook的前提：需要安装了Python（3.3版本及以上，或2.7版本）② 使用Anaconda安装如果你是小白， 那么建议你通过安装Anaconda 来解决Jupyter Notebook的安装问题， 因为Anaconda已经自动 为你安装了Jupter Notebook及其他工具， 还有python中超过180个科学包及其依赖项。③ 使用pip命令安装如
SQL server 2008 R2 使用教程本文为大家分享了SQL Server 2008R2简单使用教程，供大家参考，具体内容如下1 首先找到开始菜单中相关内容；如下图；安装的组件不同可能有所不同；我的电脑中包括如下项；商业智能；管理控制台；导入和导出数据；分析服务；集成服务；配置工具；文档和教程；性能工具；因为偶装的组件多；2 进入管理控制台首先是登录；服务器类型选择 数据库引擎；此处先用W
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2024-03-13 20:55:38
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1.HDFS写流程写的过程对于我们操作者而言，是无感知的。流程图如下：比如现在执行一个命令：hdfs dfs -put test.txt /比如我们在Hadoop001这台机器（client node）上执行命令，我们用hdfs dfs ......这个命令的时候，dfs是一个客户端client。我们用的是HDFS client，它基于JVM，它是一个JVM进程。用HDFS clien
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2023-10-19 15:54:37
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1 vimvim进入文件后开始编辑，esc退出编辑，输入:wq保存并退出，有可能权限不够要在root下进行操作，提前su进入root模式:w 保存文件但不退出vi :w file 将修改另外保存到file中，不退出vi :w! 强制保存，不推出vi :wq 保存文件并退出vi :wq! 强制保存文件，并退出vi :q 不保存文件，退出vi :q! 不保存文件，强制退出vi :e! 放弃所有修改，从
本篇HDFS组件基于CDH5进行安装，安装过程：角色分布hdp02.yxdev.wx：HDFS serverhdp03.yxdev.wx：HDFS agenthdp04.yxdev.wx：HDFS agent相关路径组件最后的安装目录：/opt/cloudera/parcels/CDH/etc/ webUI：http://hdp02.yxdev.wx:50070传输端口：http://hdp02.
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2024-05-18 02:54:07
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代码地址：https://github.com/zengfa1988/study/blob/master/src/main/java/com/study/hadoop/hdfs/HdfsTest.java1，导入jar包用maven构建项目，添加pom文件： <dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId&g
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2024-06-02 16:06:44
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简介 Elasticsearch SQL是一个X-Pack组件，它允许针对Elasticsearch实时执行类似SQL的查询。无论使用REST接口，命令行还是JDBC，任何客户端都可以使用SQL对Elasticsearch中的数据进行原生搜索和聚合数据。可以将Elasticsearch SQL看作是一种翻译器，它可以将SQL翻译成Query DSL。Elasticsearch SQL具有如下特性：
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2024-08-13 16:51:24
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