1）HDFS是Hadoop中用来存储文件的。
2）HDFS只能上传和下载文件，创建文件（这一步不会报错，但是内容需要是空的）写数据会报错（HDFS本身的特性）
1、HDFS 是做什么的
HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础，是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，可以运行于廉价的商用服务器上。它所具有的高容错、高可靠性、高可扩展性、高获得性、高吞吐率等特征为海量数据提供了不怕故障的存储，为超大数据集（Large Data Set）的应用处理带来了很多便利。
2、HDFS 从何而来
HDFS 源于 Google 在2003年10月份发表的GFS（Google File System） 论文。 它其实就是 GFS 的一个克隆版本
3、为什么选择 HDFS 存储数据
之所以选择 HDFS 存储数据，因为 HDFS 具有以下优点：
1、高容错性
数据自动保存多个副本。它通过增加副本的形式，提高容错性。
某一个副本丢失以后，它可以自动恢复，这是由 HDFS 内部机制实现的，我们不必关心。
2、适合批处理
它是通过移动计算而不是移动数据。它会把数据位置暴露给计算框架。
3、适合大数据处理
处理数据达到 GB、TB、甚至PB级别的数据。能够处理百万规模以上的文件数量，数量相当之大。
能够处理10K节点的规模。
4、流式文件访问
一次写入，多次读取。文件一旦写入不能修改，只能追加。它能保证数据的一致性。
5、可构建在廉价机器上
它通过多副本机制，提高可靠性。它提供了容错和恢复机制。比如某一个副本丢失，可以通过其它副本来恢复。
一、linux配置HDFS
1.进入
2.vi hadoop-env.sh
(将第25行修改为如下所示)
【 Esc+:+set nu 】显示行号【Esc+:+set nonu】取消行号
export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_11
4…修改core-site.xml
5.修改 vi hdfs-site.xml
6.对NameNode进行格式化：只在安装完Hadoop之后，第一次启动HDFS的时候进行格式化操作；
（这一次的操作非常危险，因为他会把原本的内容格式化，所以谨慎的再次使用。）
hdfs namenode -format（1）格式化过程中没有报错
（2）name has been successfully formatted
（3）Exiting with status 0
（4）NameNode at hadoop/192.168.56.100
（这些都是在文本中后半截部分语句，比较难找）7.启动HDFS
start-dfs.sh
第一次运行可能有些不同，如果要验证是否正确打开
输入命令:jps (同志，仔细看不是jsp)
如果4个都有说明HDFS开启成功
//如果要停止HDFS：
stop-dfs.sh
//启动失败：NameNode、SecondaryNameNode、DataNode缺少、完全没有进程：
最简单：
拷贝一份能够启动成功的hadoop/etc目录
把Hadoop-2.7.3目录删除掉
重新解压， 将etc 目录拷贝到解压目录中
格式化namenode
重新启动
8.通过浏览器的方式访问（如果浏览器不行，请换谷歌，火狐浏览器，如果还不行的话看看前面linux防火墙有没有关闭）
192.168.56.100:50070
9.
HDFS指令操作：HDFS文件系统的目录结构延续了Linux的目录结构，也是以 / 作为根目录
创建目录：hdfs dfs -mkdir /park01
查看： hdfs dfs -ls /
递归显示指定目录下的内容： hdfs dfs -ls -R /
将/park01/park02重命名： hdfs dfs -mv /park01/park02 /park01/park03
将/park01/park03 移动到 / : hdfs dfs -mv /park01/park03 /
删除/park100目录： hdfs dfs -rm -r /park01/park100
上传： hdfs dfs -put 上传文件路径(本地) 目标路径(HDFS)
下载：hdfs dfs -get 下载文件路径(HDFS) 目标路径(本地)二、Hadoop Windows插件配置（下一篇吧，我实在肝不动了）
