参考王家林大数据IMF系列场景hdfs架构分析与第一个hdfs应用程序分析HDFS架构.主从结构-主节点，只有一个：namenode(HA下会有多个NameNode)-从节点，有很多个：datanodes.namenode负责-接收用户操作请求-维护文件系统的目录结构-管理文件与block之间的关系，block与datanode之间的关系.datanode负责-存储文件-文件被分成block存储在
主题简介：HDFS优化存储功能讲解SSM系统架构设计SSM系统应用场景分析一、背景 随着大数据技术相关技术的发展和普及，越来越多的公司开始使用基于开源Hadoop的平台系统，同时，越来越多的业务和应用也在从传统的技术架构迁移到大数据平台上。在典型的Hadoop大数据平台中，人们使用HDFS作为存储服务的核心。 而在大数据发展之初，最主要的应用场景仍然是离线批处理场景，对存储的需求追求的是吞吐量
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2024-04-13 05:35:20
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1． HDFS的JAVA API操作HDFS在生产应用中主要是客户端的开发，其核心步骤是从HDFS提供的api中构造一个HDFS的访问客户端对象，然后通过该客户端对象操作（增删改查）HDFS上的文件。1.1． 搭建开发环境创建Maven工程，引入pom依赖<dependencies>
<dependency>
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2024-04-27 16:23:11
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HDFS和MapReduce实训第1关：WordCount词频统计第2关：HDFS文件读写第3关：倒排索引第4关： 网页排序——PageRank算法 HDFS和MapReduce实训Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，以满足在低性能的集群上实现对高容错，高并发的大数据集的高速运算和存储的需要。Hadoop支持超大文
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2024-08-16 21:31:00
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目录：HDFS简介HDFS架构说明HDFS读文件流程HDFS写文件流程HDFS 可靠性HDFS shellIDEA 开发工具使用Java 操作HDFS全分布式集群搭建一.简介HDFS（Hadoop Distributed File System，分布式文件系统）基于Ggoogel发布的GFS论文设计开发，其除具备其他分布式文件系统相同特性外，还有自己的特性：高容错：认为硬件总是不可靠的，有副本的存
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2024-04-29 21:47:24
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文章目录一、Join多种应用1.1 Reduce Join1.2 Map Join二、计数器应用三、数据清洗(ETL)四、MapReduce开发总结 一、Join多种应用1.1 Reduce JoinReduce Join工作原理：Map端的主要工作：为来自不同表（文件）的key/value对打标签以区别不同来源的记录。然后连接字段作为key，其余部分和新加的标志作为value，最后进行输出。R
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2024-04-16 14:54:26
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有个客户，是连锁经营餐饮项目的。所有门店，都提供无线上网给客人免费使用。而无线功能是基于一台无线路由器供给的，那么在实际使用过程中，发现了这样的问题，常常客人抱怨无线网络速度很慢，网页都打不开，而他们自己的POS系统和运维系统也都无法正常使用。
实地看过后，发现，对方使用了一台alpha的无线路由器，便宜，而且alpha已经停产或者破产，没有最新的固件更新。我们要求客户更换设备，客户不舍得投
原创
2011-04-17 14:01:43
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1.判断变量是否为空       [ -z "$VAR" ]&&echo “NULL”||echo "NOT NULL" 2.判断变量是否存在       [ -e "$VAR" ]&& echo &q
原创
2012-04-28 20:17:21
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# Redis实际应用指南
## 简介
在现代软件开发中，数据的高效存储和访问是至关重要的。Redis是一个广泛应用于缓存、队列和数据存储的开源内存数据库。本文将指导你如何在实际项目中使用Redis。
## 流程概述
以下是使用Redis的一般流程：
```mermaid
gantt
title Redis实际应用流程
section 创建连接
连接Redis服
原创
2023-11-03 07:31:24
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在众多技术变革的浪潮中，NoSQL 数据库凭借其灵活性和可扩展性，逐渐成为现代应用架构中不可或缺的部分。然而，在实际应用中，NoSQL 的落地并非一帆风顺。本篇文章将通过复盘我们在 NoSQL 实际应用中的经验，详细解析背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘等多个维度，分享我们的实践过程和教训，提供对未来项目的启示。
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### 背景定位
在应用快速增长的初期，我们面临了多个技
AOP即Aspect-Oriented Programming，面向方面编程。AOP和OOP类似，也是一种编程模式。但是AOP并不能取代OOP，它只是对OOP的扩展和补充。Spring AOP是基于AOP编程模式的一个框架，它实现了AOP范围内的大多数功能，包括Advice、Pointcut等。 &nb
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2024-04-03 14:20:29
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MPLS实际应用于华为网络技术
近年来，随着互联网和信息技术的迅猛发展，网络通信的需求也越来越高。华为作为全球领先的信息通信技术（ICT）解决方案供应商，致力于为用户提供高效可靠的网络通信服务。其中，MPLS作为一种重要的网络技术，在华为的网络应用中发挥着重要的作用。
MPLS，全称为多协议标签交换（Multiprotocol Label Switching），是一种用于数据包转发与路由的网络
原创
2024-02-06 14:32:34
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# RxJava实际应用
## 引言
在现代Java开发中，RxJava因其响应式编程的特性而广受欢迎。RxJava使得异步编程更加简洁和易于管理，本篇文章将介绍RxJava的基本概念和实际应用，并提供代码示例以帮助理解。
## 1. RxJava概述
RxJava是一个用于在JVM上实现响应式编程的库，它通过`Observable`、`Observer`和`Scheduler`等核心概念
原创
2024-09-28 04:13:14
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Ansible是一款功能强大的自动化工具，被广泛应用于IT基础设施的自动化管理中。在实际应用中，Ansible为用户提供了快速、高效并且可靠的方式来管理和部署软件应用和配置。本文将介绍一些关于Ansible实际应用的案例，以及它们在提高工作效率和简化管理流程方面的重要作用。
首先，Ansible在服务器配置管理方面发挥着巨大作用。通过Ansible，管理员可以轻松地实现对多台服务器的快速配置和部
原创
2024-02-20 10:04:55
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1、kafka 概述学过并发编程的同学应该知道，我们可以使用阻塞队列+线程池来实现生产者消费者模式。比如说在一个应用中，A方法调用B方法去执行一些任务处理。我们可以同步调用。但是如果这个时候请求比较多的情况下，同步调用比较耗时会导致请求阻塞。我们会使用阻塞队列加线程池来实现异步任务的处理。那么，问题来了，如果是在分布式系统中，两个服务之间需要通过这种异步队列的方式来处理任务，那单进程级别的队列就无
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2024-04-06 13:50:35
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HDFS产生背景 随着数据量越来越大，在一个操作系统存不下所有的数据，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。HDFS只是分布式文件管理系统中的一种。 HDFS定义 HDF
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2024-03-26 18:17:11
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此章节占考试的百分之20.1.可用性（百分之5）（1）哪些企业不需要考虑Devops？企业只有价值流的一部分参与进来；企业不认可IT是关键的业务；希望快速降低累计技术债务或者消除IT基础设施脆弱性的企业
原创
2022-03-02 10:57:04
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为什么要做限流首先让我们先看一看系统架构设计中，为什么要做“限流”。旅游景点通常都会有最大的接待量，不可能无限制的放游客进入，比如故宫每天只卖八万张票，超过八万的游客，无法买票进入，因为如果超过八万人，景点的工作人员可能就忙不过来，过于拥挤的景点也会影响游客的体验和心情，并且还会有安全隐患
原创
2021-04-28 10:31:07
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一、要实现的功能
1.使用Filter对用户进行权限控制，使没有权限的用户不能访问指定一面。
二、实现思路
1.其实没什么思路，很简单的问题，Filter就相当于在客户端和服务端装了一个防火墙，所有请求在发送到服务端进行处理之前，都要先通过防火墙的
原创
2010-11-30 12:22:27
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Zookeeper的实际应用
1.zookeeper介绍
Zookeeper是hadoop的一个子项目，虽然源自hadoop，但是我发现zookeeper脱离hadoop的范畴开发分布式框架的运用越来越多。今天我想谈谈zookeeper，本文不谈如何使用zookeeper，而是zookeeper到底有哪些实际的运用，哪些类型的应用能发挥zookeeper的优势，最后谈谈zookeeper对分布式
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2021-09-07 10:27:16
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