1.         Ø   
 容错性  对错误的检测以及快速自动的恢复是HDFS文件系统的主要架构目标Ø  Ø  Ø   
 write once read manyØ  Ø   
 HDFS很方便从一个平台移植到另一个平台2. &n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            废话不多说,先上图 科学已经证明,人记住一张图片要比记住一堆文字要容易的多,这就是我们右脑的作用。那么所以我觉得先记住一张图,以后只要想到这张图那么HDFS整个的文件写入流程就会很容的回想起来。 那么接下来我们就分析一下这张图中都有哪些步骤: 第一步:客户端向NN发送写入文件申请,这时NN就要看看我系统里边有没有你要写入的这文件,要是有不好意思,你就不能写入了,要是没有OK可以写入。 第二步:客户            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、Dashboard(仪表盘,总览页面)【总览】 【集群操作】【配置文件下载】【图表操作】【图表时间配置】【集群总体监控图表】Memory Usage:整个集群的内存使用情况,包括 cached,swapped,used,和shared。Network usage:整个就群的网络流量,包括上行和下行;CPU Usage:集群的CPU使用情况;Cluster Load:集群整体加载信息,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            要为即将到来的大数据时代最准备不是,下面的大白话简单记录了Hadoop中HDFS在存储文件时都做了哪些个事情,位将来集群问题的排查提供一些参考依据。 步入正题 创建一个新文件的过程: 第一步:客户端通过DistributedFilesystem 对象中的creat()方法来创建文件,此时,RPC会 通过一个RPC链接协议来调用namenode,并在命名空间中创建一个新文件,namenode执行各            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                   承接上文Hdfs客户端读过程;接着来分析一下hdfs客户端写入文件的过程;说道到写文件过程,都会知道写入文件的过程如下示意图:客户端写过程示意图:总体来说,最简单的HDFS写文件大体流程如下:客户端获取文件系统实例FileSyStem,并通过其create()方法获取文件系统输出流outputStream。 
  首先会联系名字节点NameNo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HDFS写流程:    客户端要向HDFS写数据,首先要和namenode进行通信来获得接受文件块(block)的datanode,然后客户端将按顺序将block逐个传到响应的datanode上,并由接收block的datanode负责像其他的datanode复制block的副本写入步骤详解:    1. 客户端向namenod            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、写过程①准备客户端(构建客户端对象)和服务端(启动NN和DN)②客户端向服务端发送上传请求③服务器端接收客户端的请求,并检查请求的合法性(路径是否存在,权限是否够等)④如果合法,响应客户端可以上传,否则无法上传⑤在上传时,数据以block的形式传输,写入到DN所在的机器。客户端请求上传第一块block,NN接收请求通过机架感知和设定的文件副本数返回客户端应该请求的DN列表⑥客户端向DN列表中距            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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 一、hadoop心跳机制(heartbeat)     1、 Hadoop 是 Master/Slave 结构, Master 中有 NameNode 和 ResourceManager, Slave 中有 Datanode 和 NodeManager     2、 Master 启动的时候会启动一个 IPC( In            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            libhdfs简介libhdfs是hadoop为C/C++访问分布式文件系统提供的JNI接口。配置环境:linux:CentOS5.5
hadoop:hadoop-0.21.0
jdk:jdk1.6.0_26libhdfs环境变量配置把libhdfs需要的jar包加入CLASSPATH中。因为不知道所需的jar包是哪些,并且因为配置的hadoop版本也不同,因此肯定能跑的方法就是将全部jar包添加            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                   FileSystem Shell中大多数命令都和unix命令相同,只是两者之间的解释不同,如果你对unix命令有基本的了解,那么对于FileSystem Shell的命令,你将会感到很亲切。  appendToFile   
    语法:hdfs dfs -appendToFile <localsrc> ... <            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            7、HDFS的文件写入过程详细步骤解析:1、RPC与NameNode建立通讯,NameNode检查目标文件是否已存在,父目录是否存在,返回是否可以上传;2、block该传输到哪些DataNode服务器上;3、DataNode的地址如:A,B,C; 注:Hadoop在设计时考虑到数据的安全与高效,数据文件默认在HDFS上存放三份,存储策略为本地一份,同机架内其它某一节点上一份,不同机架的某            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、文件的打开 1.1、客户端 HDFS打开一个文件,需要在客户端调用DistributedFileSystem.open(Path f, int bufferSize),其实现为: public FSDataInputStream open(Path f, int bufferSi...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            背景 1. 纯粹测试 2. 未考虑安全和授权以及数据处理. 3. 单节点最简单的部署, 验证功能连接的可能性 资料获取以及环境变量的设置 获取最新的安装文件 https://downloads.apache.org/hadoop/common/hadoop-3.3.1/hadoop-3.3.1.ta            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。1.概述本文档描述了在Kerberos与非Kerberos的CDH集群之间BDR不可用的情况下实现数据互导。文档主要讲述1.测试集群环境描述2.CDH的BDR功能验证3.集群之间数据复制要求和限制4.集群之间数据复制的方式5.使用DistCp复制数据注意事项6.通过DistCp进行数据互导这篇文档将着重介绍CDH Kerberos集群与            
                
         
            
            
            
            HDFS写入流程 1、 使用HDFS提供的客户端Client, 向远程的Namenode发起RPC请求  2、 Namenode会检查要创建的文件是否已经存在, 创建者是否有权限进行操作, 成功则会为文件创建一个记录, 否则会让客户端抛出异常;  3、 当客户端开始写入文件的时候, 客户端会将文件切分成多个packets, 并在内部以数据队列“data queue( 数据队列) ”的形式管理这些p            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HDFS写入过程中各组件发生了什么事? HDFS有什么组件: Client NameNode(NN) DataNode(DN) 名词解释: block: HDFS的存储单元,默认128M pipeline:Client和DataNode之间用来传输数据建立的管道 packet:属于pipeline管 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            背景 1. 纯粹测试 2. 未考虑安全和授权以及数据处理. 3. 单节点最简单的部署, 验证功能连接的可能性 资料获取以及环境变量的设置 获取最新的安装文件 https://downloads.apache.org/hadoop/common/hadoop-3.3.1/hadoop-3.3.1.ta            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            正文Secondary NameNodeSecondaryNameNode是主角色的辅助角色,帮助主角色进行元数据的合并。并非NameNode的热备。当NameNode挂掉的时候,它并不能马上替换NameNode并提供服务。辅助NameNode,分担其工作量,定期合并fsimage和fsedits,并推送给NameNode,在紧急情况下,可辅助恢复NameNode。当NameNode启动时,Nam            
                
         
            
            
            
            HDFS基础一 启动HDFS一键开启: start-dfs.sh一键停止: stop-dfs.sh>二 HDFS基本原理1.HDFS上传文件流程客户端向NameNode进行请求NameNode校验存储空间,空间充足,向客户端返回ok客户端将文件进行切块处理,将切块数量等信息传递给namenodeNameNode确认所有数据块的存储位置,并将位置信息返回给客户端客户端依据获得的存储位置信息,在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            官方的原生配置文档Hadoop3.1.0HDFS的组成NameNodesecondaryNameNodeDataNode这是以主从模式来运行的,前两个在maser节点上,最后一个在slave节点上1. 解压hadoop安装包要学会从官方网站里找到历史镜像和release的发布版本来下载 我觉得从别人给的资源包里和从别的网盘里下载的东西还是太虚了 真正要学会一个东西必须从最原生的东西开始学起一定要下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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