Hadoop有一个抽象的文件系统概念，HDFS只是其中一个实现。Java抽象类org.apache.hadoop.fs.FileSystem定义了Hadoop中的一个文件系统接口，并且该抽象类有几个具体的实现。Hadoop对文件系统提供了很多接口，它一般使用URI方案来选取合适的文件系统实例进行交互，比如：要想列出本地文件系统根目录下的恩见，可以输入如下命令：% hadoop fs -ls fil
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2023-09-20 03:41:16
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现象描述涉及HDFS文件浏览器的某个功能运行一段时间后会出现OOM的情况 错误日志如下：service.log.2023-02-01-0.log:java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space排查过程需要查看dump文件排查一下造成OOM的原因 查看jvm参数如下：java -Duser.timezone=Asia/Shanghai
# -xms:初始堆大
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2024-09-23 14:57:08
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1. HDFS概述1.1 HDFS产生背景及定义1.1.1 HDFS产生背景随着数据量越来越大，在一个操作系统存不下所有的数据，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。HDFS只是分布式文件管理系统中的一种。1.1.2 HDFS定义HDFS（Hadoop Distributed File System），它是一
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2023-12-20 06:18:16
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1.配置环境说明hadoop配置节点：sg202(namenode SecondaryNameNode) sg206(datanode) sg207(datanode) sg208(datanode)spark
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2023-08-04 22:34:55
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python读取hadoop文件_python读取hdfs并返回dataframe
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2023-07-06 10:05:43
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# Hadoop运行jar包集群的HDFS存储上
## 引言
在大数据应用中，Hadoop是一个非常流行的框架，用于处理大规模数据集的分布式计算。其中，HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop的分布式文件系统，用于存储数据。本文将介绍如何在Hadoop集群上运行jar包，并将结果存储在HDFS中。
## 步骤一：编写MapReduce程序
首先，我
原创
2023-08-21 03:30:50
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一、安装VSCode和Node.js 前言：做科研之后确实很少会总结积累，可能是科研中出现的问题的解决方法比较多样灵活，别说了其实就是偷懒哈哈哈哈哈。这不又要做前端才又开始写博客记录环境配置了。行了不说废话了赶紧开始正文。 再啰嗦一句，
# 使用 Python 下载 HDFS 上的图片
在大数据处理的工作中，许多开源工具和技术变得日益重要。Hadoop 分布式文件系统（HDFS）是一个广泛用于存储大数据的解决方案。作为一名刚入行的小白，你可能会遇到需要从 HDFS 下载图片的情况。本文将带你一步步学习如何使用 Python 从 HDFS 下载图片。
## 整体流程
首先，让我们明确整个操作的流程。下表概述了我们将要进行的每一
读取HDFS上的文件使用Python，是大数据processing中常见的操作。本文将详细说明如何在Python中读取HDFS上的文件，涵盖从环境准备到排错指南的每个步骤。
## 环境准备
首先，我们需要准备好运行环境。确保你的计算机已经安装了Python和Hadoop的相关工具。以下是所需的外部依赖：
- **Hadoop**: 安装Hadoop并配置HDFS。
- **PyArrow**
最近接触到大数据，对于Skpark和Hadoop的料及都停留在第一次听到这个名词时去搜一把看看大概介绍免得跟不上时代的层次。在实际读了点别人的代码，又自己写了一些之后，虽然谈不上理解加深，至少对于大数据技术的整体布局有了更清晰的认识。 HDFS主要用来存储文件系统，虽然Spark有自己的RDD，但是似乎并未被启用。我需要的数据，是通过Spark服务启动的计算程序，写入HDFS中的。#这结
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2023-07-05 13:25:06
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## 从HDFS上读取文件的流程
为了让小白能够更好地理解如何使用Python读取HDFS上的文件，我将详细介绍整个流程，并提供每一步需要做的事情以及相应的代码。下面是整个流程的表格展示：
| 步骤 | 任务 | 代码 |
| --- | --- | --- |
| 步骤一 | 连接到HDFS | `import pyarrow.hdfs as hdfs``hdfs.connect(host,
原创
2023-08-20 09:15:25
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FS Shell调用文件系统(FS)Shell命令应使用 bin/hadoop fs 的形式。 所有的的FS shell命令使用URI路径作为参数。URI格式是scheme://authority/path。对HDFS文件系统，scheme是hdfs，对本地文件系统，scheme是file。其中scheme和authority参数都是可选的，如果未加指定，就会使用配置中指定的默认scheme。一个
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2024-03-28 15:23:54
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文章目录一、HDFS概述1. HDFS产出背景及定义1）HDFS产生背景2）HDFS定义2. HDFS优缺点1）HDFS优点2）HDFS缺点3. HDFS组成架构4. HDFS文件块大小二、HDFS的shell操作1. 基本语法2. 命令大全1）上传2）下载3）HDFS直接操作4）举例说明a. 查看文件大小三、HDFS的API操作1. Windows 系统客户端环境准备2. API 操作1）引入
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2024-03-25 16:14:28
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使用mac终端编译运行c程序本文介绍如何利用mac自带文本编辑软件编写c代码，并在mac自带终端内用命令行编译运行c程序。1.在mac上安装c编译环境打开mac自带的终端在终端命令行里输入xcode-select --install命令然后回车。 如果未安装c编译环境，会自动弹出窗口引导安装；如果已安装编译环境，终端窗口中会用英文提示已安装。2.用mac自带的文本编辑工具编写c程序在桌面创建一个文
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2023-08-14 23:15:30
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本文转自: https://www.cnblogs.com/laov/p/3434917.html 简介HDFS（Hadoop Distributed File System ）Hadoop分布式文件系统。是根据google发表的论文翻版的。论文为GFS（Google File System）Google 文件系统（中文，英文）。HDFS有很多特点： &
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2018-11-08 21:18:34
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从hdfs上读取文件并运行wordcount[root@hadoop14 app]# hadoop fs -put word.txt /
原创
2022-12-28 15:08:13
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MapReduce任务有三种运行方式：1、windows（linux）本地调试运行，需要本地hadoop环境支持2、本地编译成jar包，手动发送到hadoop集群上用hadoop jar或者yarn jar方式运行。3、本地编译环境在IDE里直接提交到集群上运行，实际上这种方式就是第二种方式的变种。本例说的就是第三种方式 1）核心的部分就是Confirguration的配置
2）本地需要编译成j
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2024-03-11 01:21:54
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简介HDFS（Hadoop Distributed File System ）Hadoop分布式文件系统。是根据google发表的论文翻版的。论文为GFS（Google File System）Google 文件系统（中文，英文）。HDFS有很多特点： ① 保存多个副本，且提供容错机制，副本丢失或宕机自动恢复。默认存3份。 &n
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2024-04-07 07:58:32
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一、HDFS运行机制 概述：用户的文件会被切块后存储在多台datanode节点中，并且每个文件在整个集群中存放多个副本，副本的数量可以通过修改配置自己设定。 HDFS：Hadoop Distributed file system，分布式文件系统。 HDFS的机制： HDFS集群中，有两种节点，分别为Namenode，Datanode； Namenode它的作用时记录元数据信息，记录块
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2024-02-29 14:58:32
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# 使用Python运行SQL的步骤和示例代码
## 引言
在开发过程中，我们经常需要与数据库交互，执行SQL语句是常见的操作之一。Python提供了多种方式来运行SQL，包括使用标准库中的sqlite3模块、第三方库如pymysql、psycopg2等。本文将以使用sqlite3为例，向你展示如何在Python上运行SQL。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
原创
2023-10-22 13:46:13
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