NameNode&Secondary NameNode工作机制1）第一阶段：namenode启动（1）第一次启动namenode格式化后，创建fsimage和edits文件。如果不是第一次启动，直接加载编辑日志和镜像文件到内存。（2）客户端对元数据进行增删改的请求（3）namenode记录操作日志，更新滚动日志。（4）namenode在内存中对数据进行增删改查2）第二阶段：Secondar
在搭好HA集群之后，想测试一下集群的高可用性，于是先把active的namenode给停掉：hadoop-daemon.sh stop namenode或者直接kill掉该节点namenode的对应进程也可。 但是通过hdfs haadmin -getServiceState master1 查看，发现standby的namenode并没有自动切换成active，直到我把之前kill掉
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2024-04-07 13:14:21
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目录前言1. HDFS NAMENODE 安全模式1.1 场景：安全模式探究1.2 安全模式概述1.3 安全模式自动进入离开1.3.1 自动进入时间1.3.2 自动离开条件1.4 安全模式手动进入离开1.4.1 手动获取安全模式状态信息1.4.2 手动进入命令1.4.3 手动离开命令 前言部分内容摘自尚硅谷、黑马等等培训资料1. HDFS NAMENODE 安全模式1.1 场景：安全模式探究
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2024-04-16 10:22:24
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HDFS（Hadoop Distributed File System）Hadoop分布式文件系统，为Hadoop这个分布式计算框架提供高性能、高可靠、高可扩展的存储服务。1.1 HDFS系统架构 HDFS的系统架构是典型的主/从架构，包括一个NameNode节点（主节点）和多个DataNode节点（从节点），并提供应用程序访问接口。 NameNode是整个文件系统的管理节点，它负责文件系统名字空
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2024-03-16 10:02:43
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架构HDFS是一个主从(Master/Slaves)架构 由一个NameNode和一些DataNode组成 面向文件包含：文件数据(data)和文件元数据(metadata) NameNode：负责存储和管理文件元数据，并维护了一个层次型的文件目录树 DataNode：负责存储文件数据(block块)，并提供block的读写 DataNode与NameNode维持心跳，并汇报自己持有的block信
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2024-02-26 13:26:33
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文章目录Hadoop HA架构YARN HA架构理解总结hdfs yarn ha架构区别 Hadoop HA架构hadoop ha介绍 HDFS（HA）： 分为NameNode和DataNode，SecondaryNameNode，master/slave架构 NameNode：存放HDFS的元数据，由FsImage和EditLog组成 FSImage：存放 BlockId,文件权限，文件目录
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2024-03-19 13:56:48
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老规矩，还是分三步走，分别为源码调用分析、伪代码核心梳理、调用关系图解。一、源码调用分析 根据上篇的梳理，直接从initialize()方法着手。源码如下，部分代码的功能以及说明，已经在注释阐述了。 protected void initialize(Configuration conf) throws IOException {
// 可以通过找到下面变量名的映射，在hdfs-defau
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2024-07-26 12:43:28
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老规矩，还是分三步走，分别为源码调用分析、伪代码核心梳理、调用关系图解。一、源码调用分析 根据上篇的梳理，直接从initialize()方法着手。源码如下，部分代码的功能以及说明，已经在注释阐述了。protected void initialize(Configuration conf) throws IOException {
// 可以通过找到下面变量名的映射，在hdfs-default
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2024-04-18 16:15:47
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问题： 搭建伪Hadoop集群的时候，运行命令： hdfs namenode -format 格式化或者说初始化namenode。然后用命令： start-dfs.sh 来启动hdfs时，jps发现datanode先是启动了一下，然后就挂掉了，在http://192.168.195.128:50070 （HDFS管理界面）也看不到datanode的信息。 然后去data
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2024-03-25 12:56:44
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namenode的启动流程：1.文件(fsimage)载入内存2.执行编辑日志(edits)中的各项操作3.创建一个新的fsimage文件4.创建一个空的编辑日志在namenode第一次启动之前，搭建了集群之后格式化，一切都是空的状态。安全模式 namenode启动的时候，首先将映像文件(fsimage)载入内存，并执行编辑日志(edits)中的各项操作。 一旦在内存中成功建立文件系统元数据的映射
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2024-05-04 12:28:32
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1.HDFS的组成架构hdfs由四部分组成：HDFS Client 、NameNode 、DataNode 、Secondary NameNodeNN和DN的详细作用：1.NameNode作用 ：NameNode在内存中保存着整个文件系统的名称空间和文件数据块的地址映射，整个HDFS可存储的文件数受限于NameNode的内存大小。名称空间：hdfs对外
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2024-04-23 19:59:52
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HDFS（Hadoop Distributed File System）是Apache Hadoop的核心组件之一，用于分布式存储大规模数据集。在HDFS中，Namenode（名称节点）是其中一个关键的组件，负责存储文件系统的元数据信息，如文件目录结构、文件块的存储位置等。在本文中，我将详细介绍如何实现HDFS Namenode。
### 实现HDFS Namenode的流程
下表展示了实现H
原创
2024-04-30 11:41:27
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NameNode主要是用来保存HDFS的元数据信息，比如命名空间信息，块信息等等。当它运行的时候，这些信息是存在内存中的。但是这些信息也可以持久化到磁盘上： fsimage：它是NameNode启动时对整个文件系统的快照。edits：它是在NameNode启动后，对文件系统的改动序列。 只有在NameNode重启时，edits才会合并到fsimage文件中，从而得到一个文件系统的最新快照。但是
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2024-03-28 23:07:09
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namenode## 作用与机制作为整个HDFS集群和文件系统的管理者，namenode的功能主要可总结为以下四点1、管理HDFS的命名空间，并以fsimage进行持久化保存。HDFS命名空间即文件目录树及其目录与文件的元数据，为了处理的高效性，namenode会在内存中维护这部分元数据，同时为了安全性，也需要将这些数据永久化到磁盘中，具体则是通过fsimage和edits两个文件进行实现fsim
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2023-10-26 23:53:30
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HDFS集群以Master-Slave模式运行，主要有两类节点：一个Namenode(即Master)和多个Datanode(即Slave)。 HDFS Architecture：Namenode Namenode 管理者文件系统的Namespace。它维护着文件系统树(filesystem tree)以及文件树中所有的文件和文件夹的元数据(metada
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2024-07-31 23:40:18
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一、安全模式现象探究1.1 关闭所有服务，使用命令单独启动服务使用hdfs --daemon命令逐个进程启动集群，观察现象
1.首先启动namenode
stop-all.sh
jps
hdfs --daemon start namenode
jps
hadoop fs -ls / #使用ls浏览时正常显示
hadoop fs -cat /test.txt #使用
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2024-05-05 13:42:09
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一、HDFS原理（1）HDFS概述HDFS集群分为两大角色：NameNode、DataNodeNameNode负责管理整个文件系统的元数据DataNode 负责管理用户的文件数据块文件会按照固定的大小（blocksize）切成若干块后分布式存储在若干台datanode上每一个文件块可以有多个副本，并存放在不同的datanode上Datanode会定期向Namenode汇报自身所保存的文件block
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2024-03-15 20:07:42
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HDFS Namenode&DatanodeHDFS 机制粗略示意图客户端写入文件流程：NN && DNNamenode（NN）工作机制NN是整个文件系统的管理节点。维护着整个文件系统的文件目录树，文件/目录的元信息和每个文件对应的数据块列表（管理元数据）。接收用户的操作请求。fsimage：元数据镜像文件。存储某一时段NN内存元数据信息
edits：操作日志文件
fsti
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2024-07-24 06:35:20
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在Hadoop2.0之前，NameNode只有一个，存在单点问题（虽然Hadoop1.0有SecondaryNameNode，CheckPointNode，BackupNode这些，但是单点问题依然存在），在hadoop2.0引入了HA机制。Hadoop2.0的HA机制官方介绍了有2种方式，一种是NFS（Network File System）方式，另外一种是QJM（Quorum Journal
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2024-02-19 12:42:59
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1. namenode与secondaryName解析NameNode主要负责集群当中的元数据信息管理，而且元数据信息需要经常随机访问，因为元数据信息必须高效的检索
元数据信息保存在哪里能够快速检索呢？如何保证元数据的持久安全呢？为了保证元数据信息的快速检索，那么我们就必须将元数据存放在内存当中，因为在内存当中元数据信息能够最快速的检索，那么随着元数据信息的增多（每个block块大概占用15
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2024-04-07 10:05:27
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