HDFS_09_HDFS写入数据流程
1. HDFS写入数据流程 ⭐️
HDFS写入数据流程是指：用户存储数据到 HDFS 上
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2023-07-12 08:36:18
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HDFS适合一次写入，多次读取，满足高吞吐量需求而非低延迟，客户端与namenode的协商，此过程主要是namenode要进行一系列的检查，看是否存在该文件，如果所有的检查都通过，则在文件系统中生成一个新文件记录。剩下的部分主要是客户端直接与datanode通信，发送或接收数据。写操作：BlockReceiver作为处理writeBlock时候的主
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2024-04-25 11:11:48
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机架感知。 （4）客户端拿到datanode信息后，与datanode1直接建立通信通道，开始上传数据。以packet为单位上传,packet默认大小为64k。 （5）上传到dataNode1中的数据先存到byteBuffer缓存中，达到block大小，再刷到block中进行物理存储。 （6）DataNode1和dataNode2，dataNode2与dataNode3同时会建立通信通道，进行数
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2023-07-14 15:58:27
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1、初始化RestClient在elasticsearch提供的API中，与elasticsearch一切交互都封装在一个名为RestHighLevelClient的类中，必须先完成这个对象的初始化，建立与elasticsearch的连接。分为三步：1)引入es的RestHighLevelClient依赖：<dependency>
<groupId>org.elas
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2024-09-18 20:30:34
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# 如何实现mysql批量写入
## 引言
在开发中，我们经常需要将大量数据批量写入到MySQL数据库中。本文将向刚入行的小白开发者介绍如何实现MySQL批量写入的方法和步骤。
## 流程概述
实现MySQL批量写入的一般流程如下：
1. 建立数据库连接
2. 创建一个SQL语句模板
3. 将数据按照一定的规则拼接到SQL语句模板中
4. 执行SQL语句
下面将详细介绍每个步骤需要做的
原创
2024-01-29 12:49:26
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需求：当数据库中修改添加或者删除时需要同步更新redis缓存。分析：1.第一步应该是将所有mysql中的数据缓存同步到redis 2.当mysql数据全部同步到redis中说明redis中数据和mysql中完全一致。 &n
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2023-06-14 17:05:53
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HDFS文件操作 HDFS是一种文件系统，存储着Hadoop应用将要处理的数据，类似于普通的Unix和linux文件系统，不同的是他是实现了google的GFS文件系统的思想，是适用于大规模分布式数据处理相关应用的、可扩展的分布式文件系统。它有以下优点：1、在分布式存储中，经常会出现节点失效的情况，HDFS可以持续监视，错误检查，容错处理，自动恢复；2、分布式存储的文件都是非常巨大的，HDFS重
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2023-08-28 17:49:46
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# 实现Hdfs文件写入Mysql
## 整体流程
首先我们需要从Hdfs中读取文件，然后将文件内容写入到Mysql数据库中。下面是整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 从Hdfs中读取文件 |
| 2 | 解析文件内容 |
| 3 | 将解析后的数据写入Mysql数据库 |
## 详细步骤
### 步骤1：从Hdfs中读取文件
首先，我
原创
2024-03-22 07:50:19
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前言之前其实在 《从0到1学习Flink》—— 如何自定义 Data Sink ？ 文章中其实已经写了点将数据写入到 MySQL，但是一些配置化的东西当时是写死的，不能够通用，最近知识星球里有朋友叫我: 写个从 kafka 中读取数据，经过 Flink 做个预聚合，然后创建数据库连接池将数据批量写入到 mysql 的例子。 于是才有了这篇文章，更多提问和想要我写的文章可以
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2023-08-27 21:58:08
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一、大量信息插入通过python向mysql插入大量数据时，可以有两种方法：1、for + cursor.execute(sql)，最后集中提交（commit()）2、cursor.executemany(sql,list)两种方法效率上和功能上有一定差异。26万条数据，使用第一种方法需要约1.5小时，使用第二种方法只需要10几秒。executemany的用法：import pymysq
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2023-06-20 09:22:18
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废话不多说，先上图 科学已经证明，人记住一张图片要比记住一堆文字要容易的多，这就是我们右脑的作用。那么所以我觉得先记住一张图，以后只要想到这张图那么HDFS整个的文件写入流程就会很容的回想起来。 那么接下来我们就分析一下这张图中都有哪些步骤： 第一步：客户端向NN发送写入文件申请，这时NN就要看看我系统里边有没有你要写入的这文件，要是有不好意思，你就不能写入了，要是没有OK可以写入。 第二步：客户
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2023-07-20 21:26:11
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HDFS写流程HDFS写流程步骤创建文件1、客户端调用DistributedFileSystem.create()方法Rpc方式（ClientProtocol.create()）远程调用NameNode（NameNodeRpcServer）的create()方法在HDFS上创建文件。 2、NameNode将该事务操作保持到edits.log文件当中 3、NameNode.create()创建成功，
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2023-10-23 10:24:39
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要为即将到来的大数据时代最准备不是，下面的大白话简单记录了Hadoop中HDFS在存储文件时都做了哪些个事情，位将来集群问题的排查提供一些参考依据。 步入正题 创建一个新文件的过程： 第一步：客户端通过DistributedFilesystem 对象中的creat（）方法来创建文件，此时，RPC会 通过一个RPC链接协议来调用namenode，并在命名空间中创建一个新文件，namenode执行各
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2024-03-25 16:13:30
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HDFS写流程: 客户端要向HDFS写数据,首先要和namenode进行通信来获得接受文件块(block)的datanode,然后客户端将按顺序将block逐个传到响应的datanode上,并由接收block的datanode负责像其他的datanode复制block的副本写入步骤详解: 1. 客户端向namenod
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2023-07-20 21:26:20
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一、Redis集群1.Redis集群介绍及环境搭建redis集群需要开多个redis实例，如果每个实例开一台虚拟机的话，需要的资源太多了，所以下面用源码自带的脚本在一台主机上开多个实例并组建集群。关闭之前实验的sentinel，因为redis集群自带高可用。先关闭之前实验所创建的redis实例以及mysql。使用源码自带的脚本创建多个redis实例创建6个redis实例可以理解为6个节点（不想开太
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2024-04-02 08:06:02
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目录前言：问题分析：impl层面：Mapper层面：MapperXml层面：优点：小提示:总结： 前言：MySQL批量插入操作相较于单次循环插入有较大的优势，在特定场景下，有比较重要的应用价值。问题分析：最近要实现一个批量插入数据存储到mysql数据库里的数据，但是csdn找了一下，发现暂时没找到心中想要的轮子，干脆自己写了一个，然后分享出来。impl层面：List<BasAreaDise
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2023-11-30 20:32:32
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redis数据库属于非关系型数据库，数据存放在内存堆栈中，效率比较高。
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2023-06-01 22:35:03
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本文是基于Python2.7.5版本写的shell脚本，目的是在CentOS7.3上执行Redis Pipeline管道操作命令，以批量导入Redis 500万条记录，中间借用了Mysql的Stored Procedure生成500万数据，并导出到csv文件，供Python脚本调用，下面是详细操作步骤。目录步骤一：创建Mysql存储过程步骤二：利据库客户端或Mysql命令行导出csv文件步骤三：创
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2024-04-08 11:10:54
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问题提出：缓存的冷启动问题应用系统新版本上线，这时候 redis cluster 集群内存中可能没有数据的，这时候大量请求进去，会导致大量的高并发请求和流量直接打到mysql 中，完蛋，mysql 挂了，redis cluster 集群中也没有数据，这时候整个系统就处于不可用状态；应用系统运行过程中，突然 redis cluster 集群挂了，内存中数据也没有了，就算开启了持久化也无法恢复数据，然
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2023-07-04 10:04:45
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前言 因为公司业务的需要，需要快速的将mysql的中的数据查询导入到redis中，程序遍历MySQL然后插入Redis，效率极低。利用redis-cli命令行工具有一个批量插入模式，是专门为批量执行命令设计的。可以把Mysql查询的内容格式化成redis-cli可用数据格式。一、sql构造数据SELECT CONCAT(
"*3\r\n",
'$', LENGTH(redis_c
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2023-06-14 17:10:05
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