背景存储是大数据的基石，存储系统的元数据又是它的核心大脑，元数据的性能对整个大数据平台的性能和扩展能力非常关键。本文选取了大数据平台中 3 个典型的存储方案来压测元数据的性能，来个大比拼。其中 HDFS 是被广为使用的大数据存储方案，已经经过十几年的沉淀和积累，是最合适的参考标杆。以 Amazon S3 和 Aliyun OSS 为代表的对象存储也是云上大数据平台的候选方案，但它只有 HDFS 的
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2024-10-08 10:32:57
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文件介绍：文件主要是存储在磁盘(外存)上 而在程序里，文件一般和外存相联系，因为直接操作外存不像操作内存那样方便，需通过“文件”方式来进行外存的操作~如图：由于磁盘上文件很多，需通过文件的路径来确定文件文件类型一般情况下，使用记事本打开，看打开后的内容即可判断文件类型，和文件后缀(扩展名)关系不大1.文本文件 像 .c 文件，就是一个文本文件2.二进制文件 像 .exe文件，就是一个二进制文件内存
WBS（工作分解结构）定义：WBS(work breakdown structures)，wbs编码是一组以可交付项目产品为导向的项目分解元素，它可以用以组织和定义整个项目范围内的所有工作内容。编码每下降一个层次就能更加细致的表现项目工作的细节。作用：1.WBS是一个描述思路的规划和设计工具。它帮助项目经理和项目团队确定和有效地管理项目的工作。 2.WBS是一个清晰地表示各项目工作之间的相互联系的
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2024-10-30 19:38:45
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WBS，OBS，RBS[Risk]，RBS[Resource]的区别
工作分解结构（WBS）
工作分解结构(Work Breakdown StructureWBS)：以可交付成果为导向对项目要素进行的分组，它归纳和定义了项目的整个工作范围每下降一层代表对项目工作的更详细定义。
无论在项目管理实践中，还是在PMP考试中，工作分解结构(WBS)都是最
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2024-07-24 20:10:07
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WBS、控制账户、管理控制点、账户编码、OBS、RBS图文结合，讲解一些基本概念，让你不再困惑 ；-）工作分解结构（WBS ）是把项目可交付物和项目工作逐步分层分解为更小的、更易于管理的项目单元的过程，它组织并定义了整个项目范围。WBS 的最低层次元素是能够被评估的、安排进度的和被跟踪的。它是组织管理工作的主要依据。工作包：WBS 最底层的工作单元被称为工作包，它是定义工作范围、定义项目组织、设定
HBase和Hive的异同之处?共同点：HBase与Hive都是架构在Hadoop之上，底层存储都是使用HDFS区别： 1). Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统。HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目。高延迟、结构化和面向分析的，hbase是低延迟、非结构化和面向编程逻辑表，它本身不存储和计算数据，它完全依赖于HDFS
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2023-06-29 16:02:58
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Hbase:Hbase是Hadoop的数据库，是bigtable的实现，基于HDFSHDFS：文件系统，是gfs的实现Hive,Hbase,HDFS等之间的关系Hive：Hive不支持更改数据的操作，Hive基于数据仓库，提供静态数据的动态查询。其使用类SQL语言，底层经过编译转为MapReduce程序，在Hadoop上运行，数据存储在HDFS上。HDFS:HDFS是GFS的一种实现，他的完整名字
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2023-05-29 15:59:54
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分布式系统分布式系统（distributed system）是建立在网络之上的软件系统。正是因为软件的特性，所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性。因此，网络和分布式系统之间的区别更多的在于高层软件（特别是操作系统），而不是硬件。HadoopHadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存
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2024-04-07 14:15:24
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一. 硬盘分区、格式化及文件系统的管理1. 在Linux系统中，一切皆文件。每个设备都被当作一个文件来对待。 常见的存储设备在Linux系统中的文件名如下表所示：2. 对硬盘进行分区有以下优点： a. 更容易管理和控制系统，因为相关的文件和目录都放在一个分区中； b. 系统效率更高； c. 可以限制用户使用硬盘的份额（磁盘空间的大小）； d. 更容易备份和恢复。3. Linux系统中硬盘
有需求就有技术支持。数据量越来越多。在一个操作系统管辖的范围存在不了，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，因此就迫切需要一种系统来管理多态机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统，可以让多台机器上的多用户分享文件和存储空间。通透性。让司机上是通过网络来访问文件的动作，由程序与用户来看，就是像访问本地磁盘一样，容错性。即使系统
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2024-02-20 21:12:25
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目录什么是Ceph？简介什么是块存储、文件存储和对象存储以及区别？Ceph存储架构Ceph数据的存储Ceph开发如何入门部署实例MinIO和cephceph和GFS（GlusterFS）、MFS、Ceph、Lustreceph和hadoopceph 文档什么是Ceph？简介 Ceph则是一个统一分布式存储系统（统一：同时支持块存储、文件存储和对象存储），具有优异的性能、可靠性和可扩展性。Ceph底
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2024-04-22 20:48:07
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编辑&排版：李擎 前段时间，因为疫情，全国人民都被困在了家中，开学、复工都按下了×0.5倍速键。在这个特殊的时间段，社区的活动也都转为了线上直播形式直播听起来毫无技术门槛，是真的吗？这是直播呈现的效果? 实际的直播间后台?实际上，为了保证直播的顺利进行，需要有专门的直播技术人员（导播老师）在后台进行支持，他们使用的软件就是免费、方便且功能强大的开源流媒体系统——Open Broadcast
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2023-05-09 11:39:58
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文章目录前言一、系统环境要求二、下载安装 OBS 软件二、设置 OBS1、分辨率配置2、编码输出设置3、推流设置4 保存配置四、 关闭电脑音频输入捕获五、 媒体来源五、 开始推流六、 预览实时直播七、常见问题1. 预览或者串流时遇到黑屏？2. 为什么 OBS 无法连接平台3. 怎么消除麦克风回音、噪音、杂音4. 如何测试麦克风是否正常?5. 为什么使用 OBS 做直播推流有卡顿，丢帧的现象?
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2023-10-23 11:45:06
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HDFS和Ceph是两个常见的分布式存储系统，它们都被广泛应用于大数据领域。虽然它们都具有存储和管理大规模数据的能力，但在设计理念、架构和应用场景上有一些明显的区别。
首先，HDFS是Apache Hadoop生态系统的一部分，是一种基于主从架构的分布式文件系统。它由一个NameNode和多个DataNode节点组成，NameNode负责元数据管理，而DataNode节点负责实际数据存储。HDF
原创
2024-03-07 11:56:45
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Hadoop一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有着高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（lo
优秀的性能、可靠性和可扩展性而设计的统一的、分布式文件系统Ceph 的统一体现在可以提供文件系统、块存储和对象存储，分布式体现在可以动态扩展Ceph 俨然已经发展为一整套存储解决方案，上层能够提供对象存储(RGW)、块存储(RBD)和CephFS，可以说是一套适合各种场景，非常灵活，非常有可发挥空间的存储解决方案组件基本组件Monitor：一个 Ceph 集群需要多个 Monitor 组成的小集群
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2024-07-16 11:03:38
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【FastDFS】FastDFS简介以及基本使用1. 分布式文件系统简介2. FastDFS简介3. FastDFS架构4. 上传与下载流程5. Java客户端 1. 分布式文件系统简介分布式文件系统（Distributed File System）是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上，而是通过计算机网络与节点相连。通俗来讲：传统文件系统管理的文件就存储在本机。分布式文件系统
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2024-04-30 16:46:46
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## HBase与HDFS的区别
### 简介
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，由Hadoop Distributed File System（HDFS）和Hadoop MapReduce组成。HDFS是Hadoop的分布式文件系统，而HBase是建立在HDFS之上的分布式数据库。
本文将介绍HBase和HDFS之间的区别，并提供一些代码示例来说明它们之间的差异。
### HDFS
原创
2023-09-05 12:25:09
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注：本文主要摘录于尚硅谷大数据的学习资料，仅作学习记录，请勿用于商业用途。HDFSHDFS 写数据流程：
1 ）客户端通过
Distributed FileSystem
模块向
namenode
请求上传文件，
namenode
检查目标 文件是否已存在，父目录是否存在。 2 ）
namenode
返回
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2024-03-26 07:59:46
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# HDFS和HBase区别
## 概述
HDFS（Hadoop Distributed File System）和HBase是Apache Hadoop生态系统中的两个核心组件。它们分别用于处理大规模数据的存储和实时读写操作。在理解HDFS和HBase之间的区别之前，我们首先需要了解它们的基本概念和架构。
HDFS是一个面向大数据的分布式文件系统，用于存储和处理数据。它将大文件切分成多个块
原创
2023-08-01 13:31:35
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