1.hdfs ha架构图梳理 HA使用active NN, standby NN两个节点解决单点问题。两个NN节点通过JN集群， 共享状态，通过ZKFC选举active，监控状态，自动备援。 DN会同时向两个NN节点发送心跳。HDFS 集群介绍hdfs采用master-slave架构。集群中主要由NameNode、DataNode、Secondary NameNode、fsimage、editsl
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2024-09-29 10:11:34
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hdfs：分布式文件系统有目录结构，顶层目录是： /,存的是文件，把文件存入hdfs后，会把这个文件进行切块并且进行备份，切块大小和备份的数量有客户决定。存文件的叫datanode，记录文件的切块信息的叫namenodeHdfs的安装准备四台linux服务器先在hdp-01上进行下面操作配置域名映射vim /etc/hosts主机名：hdp-01 对应的ip地址：192.1
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2024-06-20 19:39:08
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记录一下Java API 连接hadoop操作hdfs的实现流程（使用连接池管理）。以前做过这方面的开发，本来以为不会有什么问题，但是做的还是坑坑巴巴，内心有些懊恼，记录下这烦人的过程，警示自己切莫眼高手低！一：引入相关jar包如下 <dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
hdfs的使用 文章目录hdfs的使用回顾：今天任务教学目标第一节：HDFS基本概念1.1 HDFS的介绍1.2 HDFS设计目标1.3 HDFS的特点1.4 hdfs核心设计思想及作用1.5 重要特性：第二节：HDFS的shell2.1 HDFS shell操作2.2 命令行客户端支持的命令参数2.3 常用命令参数介绍及命令案例第三节 HDFS工作机制详解3.1 HDFS概述3.2 写入过程分析
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2024-02-23 17:56:24
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记录一下Java API 连接hadoop操作hdfs的实现流程（使用连接池管理）。以前做过这方面的开发，本来以为不会有什么问题，但是做的还是坑坑巴巴，内心有些懊恼，记录下这烦人的过程，警示自己切莫眼高手低！一：引入相关jar包如下<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
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2023-07-29 18:26:34
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eclipse连接HDFS超详细图文步骤
原创
精选
2023-10-20 10:08:36
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本文以Loadrunner的Java_Vuser脚本为例，来做一次HDFS的文件操作测试，由于LoadRunner 11只支持JDK1.6，所以Hadoop选择的Jar包也只能用Hadoop2.6.0，但是这不影响连接高版本的hadoop-HDFS（本次测试就实现了连接操作hadoop2.7下HDFS）。1、在loadrunner中新建脚本（本文以LoadRunner11为例），要求选择协议类型为
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2024-09-06 14:48:30
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一、什么是HDFSHDFS:是一个文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件；其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色。HDFS的设计适合一次写入，多次读出的场景，且不支持文件的修改。适合用来做数据分析，并不适合用来做网盘应用。文件系统概念： 文件系统是操作系统用于明确磁盘或分区上的文件的方法和数据结构；即在磁盘上组织文件的法。也指用于存储文件的磁盘或分区，
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2024-06-19 09:37:10
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HADOOP数据分片及MapTask并行度InputSplit对象getSplits()方法MapTaskRecordReader其他分片方式CombineTextInputFormat自定义RecordReader分片优化HADOOP分块处理核心数 MapReduce进行数据处理时，首先，需要从hdfs读取数据借助getSplits()方法进行分片；然后，创建和分片数量一致的Maptask，并
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2024-03-29 07:38:57
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1.非安全模式在非安全模式下，访问hdfs文件系统的客户端代码如下：package ntci.hadoop.hdfs.test;
import org.apache.hadoop.classification.InterfaceAudience;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.*;
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2024-03-25 21:42:41
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eclipse连接HDFS超详细图文步骤
原创
2021-07-13 14:08:18
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# 使用 Spark 连接 HDFS 的基本指南
Apache Spark 是一个强大的大数据处理框架，可以用于批处理和实时数据处理。在许多应用场景中，Spark 需要与 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）进行数据交互。本文将带你了解如何使用 Spark 连接 HDFS，并提供一些代码示例供参考。
## 理解 Spark 和 HDFS
### 什么是 Spark？
Apache Sp
原创
2024-10-20 05:26:51
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# 教你如何使用Spark连接HDFS
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(创建SparkSession)
B --> C(读取HDFS文件)
C --> D(处理数据)
D --> E(保存结果到HDFS)
E --> F(结束)
```
## 2. 类图
```mermaid
classDi
原创
2024-04-08 04:08:13
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# 使用 Python 连接 HDFS 的指南
在大数据处理的领域中，Hadoop 分布式文件系统（HDFS）是一个重要的组成部分。它允许用户存储大量的数据文件并以高效的方式访问这些数据。在许多情况下，Python 被广泛应用于数据处理、分析和机器学习。因此，了解如何使用 Python 连接和操作 HDFS 是数据科学家和工程师的关键技能之一。
本文将为您提供关于如何使用 Python 连接到
通俗来讲RPC（Remote Procedure Call）就是调用远程的过程或者方法，既然涉及到远程，必然会有C/S架构，即client和server。下面首先来看一下Client端的实现。为实现远程方法调用，最重要的就是跟远程服务器进行连接，然后不断的传输客户端想要调用的方法，包括方法的参数等。为此Client有两个最重要的变量与之一一对应，Connection和Call。
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2024-09-06 09:26:52
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代码：1.Hdfspackage com.boot.base.common.util.hdfs;
import com.boot.base.common.util.LogUtil;
import com.google.common.collect.Lists;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoo
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2023-10-03 20:34:16
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Java与hadoop交互1、Configuration cfg=new Configuration(); 2、cfg.set(“fs.defaultFS”,“hdfs://ip地址:9000”); 3、获取文件系统：FileSystem fs=FileSystem.get(cfg); 1~3合起来的写法，与HDFS文件系统建立连接： FileSystem fs=FileSystem(new UR
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2024-04-22 10:22:02
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背景 平台HDFS数据存储规则是按照“数据集/天目录/小时目录/若干文件”进行的，其中数据集是依据产品线或业务划分的。 用户分析数据时，可能需要处理以下五个场景： （一）分析指定数据集、指定日期、指定小时、指定文件的数据；（二）分析指定数据集、指定日期、指定小时的数据；（三）分析指定数据集、指定日期的数据（24个小时目录的数据）；（四）分析多个数据集、多个日期或多个小
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2024-04-18 11:21:46
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# Pyspark连接HDFS的详细指南
在大数据处理领域，Hadoop分布式文件系统（HDFS）和Pyspark是两种常用的工具。新入行的开发者可能会感到困惑，如何将Pyspark与HDFS连接，以便于进行数据处理和分析。本文将为您详细说明实现这一连接的整个流程，提供必要的代码示例，并在最后解释每个步骤的重要性。
## 整体流程
我们可以将Pyspark连接HDFS的流程分为以下几个步骤：
在一个现代化的时候，界面不好看的 Eclipse 和操作易用性相比而言更高的 IntelliJ Idea。而在进行 Hadoop 进行编程的时候，最基本的是需要导入相应的 Jar 包，而更为便宜的则是使用 Maven 来进行包的依赖管理，而本文则结合 Gradle 来处理引入最基本的 Hadoop 包，配置运行环境。新建一个 Gradle 项目在新建时要选择 Gradle 项目，并在连接过程中自动
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2024-09-20 12:46:34
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