1 HDFS客户端环境准备

1.1 jar包准备

1)解压hadoop-2.7.2.tar.gz到非中文目录

2)进入share文件夹,查找所有jar包,并把jar包拷贝到_lib文件夹下

3)在全部jar包中查找sources.jar,并剪切到_source文件夹。

4)在全部jar包中查找tests.jar,并剪切到_test文件夹。

1.2 Eclipse准备

1)根据自己电脑的操作系统拷贝对应的编译后的hadoop jar包到非中文路径(例如:E:\02_software\hadoop-2.7.2)。(如果不生效,重新启动eclipse)

 

HDFS客户端操作_HDFS客户端操作


HDFS客户端操作_HDFS客户端操作_02


2)配置HADOOP_HOME环境变量

 

HDFS客户端操作_hdfs_03


3)创建第一个java工程HdfsClientDemo1

4)创建lib文件夹,然后添加jar包

HDFS客户端操作_hadoop_04


5)创建包名:com.faded.hdfs

6)创建HdfsClient类

public class HdfsClient {

// 上传文件
public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException {

// 1 获取文件系统
Configuration configuration = new Configuration();
// 配置在集群上运行
// configuration.set("fs.defaultFS", "hdfs://hadoop102:9000");
// FileSystem fs = FileSystem.get(configuration);

FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"), configuration, "atguigu");

// 2 上传文件
fs.copyFromLocalFile(new Path("e:/hello.txt"), new Path("/hello2.txt"));

// 3 关闭资源
fs.close();

System.out.println("over");
}
}

7)执行程序

运行时需要配置用户名称

 

客户端去操作hdfs时,是有一个用户身份的。默认情况下,hdfs客户端api会从jvm中获取一个参数来作为自己的用户身份:-DHADOOP_USER_NAME=atguigu,atguigu为用户名称。

8)注意:如果eclipse打印不出日志,在控制台上只显示

1.log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.hadoop.util.Shell).  
2.log4j:WARN Please initialize the log4j system properly.
3.log4j:WARN See http://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info.

需要在项目的src目录下,新建一个文件,命名为“log4j.properties”,在文件中填入

log4j.rootLogger=INFO, stdout 
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n
log4j.appender.logfile=org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.logfile.File=target/spring.log
log4j.appender.logfile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.logfile.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n

2 通过API操作HDFS

2.1 HDFS获取文件系统

1)详细代码

@Test
publicvoid initHDFS() throws Exception{
// 1 创建配置信息对象
Configuration configuration = new Configuration();

// 2 获取文件系统
FileSystem fs = FileSystem.get(configuration);

// 3 打印文件系统
System.out.println(fs.toString());
}

2.2 HDFS文件上传(测试参数优先级)

1)编写源代码

@Test
public void testCopyFromLocalFile() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException {

// 1 获取文件系统
Configuration configuration = new Configuration();
configuration.set("dfs.replication", "2");
FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"), configuration, "atguigu");

// 2 上传文件
fs.copyFromLocalFile(new Path("e:/hello.txt"), new Path("/hello5.txt"));

// 3 关闭资源
fs.close();

System.out.println("over");
}

2)将hdfs-site.xml拷贝到项目的根目录下

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
1</value>
</property>
</configuration>

3)测试参数优先级

参数优先级: (1)客户端代码中设置的值 >(2)classpath下的用户自定义配置文件 >(3)然后是服务器的默认配置

2.3 HDFS文件下载

@Test
public void testCopyToLocalFile() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException{

// 1 获取文件系统
Configuration configuration = new Configuration();
FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"), configuration, "atguigu");

// 2 执行下载操作
// boolean delSrc 指是否将原文件删除
// Path src 指要下载的文件路径
// Path dst 指将文件下载到的路径
// boolean useRawLocalFileSystem 是否开启文件效验
fs.copyToLocalFile(false, new Path("/hello1.txt"), new Path("e:/hello1.txt"), true);

// 3 关闭资源
fs.close();
}

2.4 HDFS目录创建

@Test
public void testMkdirs() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException{

// 1 获取文件系统
Configuration configuration = new Configuration();
FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"), configuration, "atguigu");

// 2 创建目录
fs.mkdirs(new Path("/0906/daxian/banzhang"));

// 3 关闭资源
fs.close();
}

2.5 HDFS文件夹删除

@Test
public void testDelete() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException{
// 1 获取文件系统
Configuration configuration = new Configuration();
FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"), configuration, "atguigu");

// 2 执行删除
fs.delete(new Path("/0906/"), true);

// 3 关闭资源
fs.close();
}

2.6 HDFS文件名更改

@Test
public void testRename() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException{
// 1 获取文件系统
Configuration configuration = new Configuration();
FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"), configuration, "atguigu");

// 2 修改文件名称
fs.rename(new Path("/hello.txt"), new Path("/hello6.txt"));

// 3 关闭资源
fs.close();
}

2.7 HDFS文件详情查看

查看文件名称、权限、长度、块信息

@Test
public void testListFiles() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException{
// 1获取文件系统
Configuration configuration = new Configuration();
FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"), configuration, "atguigu");

// 2 获取文件详情
RemoteIterator<LocatedFileStatus> listFiles = fs.listFiles(new Path("/"), true);

while(listFiles.hasNext()){
LocatedFileStatus status = listFiles.next();

// 输出详情
// 文件名称
System.out.println(status.getPath().getName());
// 长度
System.out.println(status.getLen());
// 权限
System.out.println(status.getPermission());
// z组
System.out.println(status.getGroup());

// 获取存储的块信息
BlockLocation[] blockLocations = status.getBlockLocations();

for (BlockLocation blockLocation : blockLocations) {

// 获取块存储的主机节点
String[] hosts = blockLocation.getHosts();

for (String host : hosts) {
System.out.println(host);
}
}

System.out.println("--------------------------------");
}
}

2.8 HDFS文件和文件夹判断

@Test
public void testListStatus() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException{

// 1 获取文件配置信息
Configuration configuration = new Configuration();
FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"), configuration, "atguigu");

// 2 判断是文件还是文件夹
FileStatus[] listStatus = fs.listStatus(new Path("/"));

for (FileStatus fileStatus : listStatus) {

// 如果是文件
if (fileStatus.isFile()) {
System.out.println("f:"+fileStatus.getPath().getName());
}else {
System.out.println("d:"+fileStatus.getPath().getName());
}
}

// 3 关闭资源
fs.close();
}

3 通过IO流操作HDFS

3.1 HDFS文件上传

@Test
public void putFileToHDFS() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException {

// 1 获取文件系统
Configuration configuration = new Configuration();
FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"), configuration, "atguigu");

// 2 创建输入流
FileInputStream fis = new FileInputStream(new File("e:/hello.txt"));

// 3 获取输出流
FSDataOutputStream fos = fs.create(new Path("/hello4.txt"));

// 4 流对拷
IOUtils.copyBytes(fis, fos, configuration);

// 5 关闭资源
IOUtils.closeStream(fis);
IOUtils.closeStream(fos);
}

3.2 HDFS文件下载

1)需求:从HDFS上下载文件到本地控制台上。

2)编写代码:

@Test
public void getFileFromHDFS() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException{
// 1 获取文件系统
Configuration configuration = new Configuration();
FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"), configuration, "atguigu");

// 2 获取输入流
FSDataInputStream fis = fs.open(new Path("/hello4.txt"));

// 3 获取输出流
IOUtils.copyBytes(fis, System.out, configuration);
// 4 流对拷

// 5 关闭资源
IOUtils.closeStream(fis);
}

3.3 定位文件读取

1)下载第一块

@Test
public void readFileSeek1() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException{
// 1 获取文件系统
Configuration configuration = new Configuration();
FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"), configuration, "atguigu");

// 2 获取输入流
FSDataInputStream fis = fs.open(new Path("/hadoop-2.7.2.tar.gz"));

// 3 创建输出流
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(new File("e:/hadoop-2.7.2.tar.gz.part1"));

// 4 流的拷贝
byte[] buf = new byte[1024];

for(int i =0 ; i < 1024 * 128; i++){
fis.read(buf);
fos.write(buf);
}

// 5关闭资源
IOUtils.closeStream(fis);
IOUtils.closeStream(fos);
}

2)下载第二块

@Test
public void readFileSeek2() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException{

// 1 获取文件系统
Configuration configuration = new Configuration();
FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"), configuration, "atguigu");

// 2 打开输入流
FSDataInputStream fis = fs.open(new Path("/hadoop-2.7.2.tar.gz"));

// 3 定位输入数据位置
fis.seek(1024*1024*128);

// 4 创建输出流
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(new File("e:/hadoop-2.7.2.tar.gz.part2"));

// 5 流的对拷
IOUtils.copyBytes(fis, fos, configuration);

// 6 关闭资源
IOUtils.closeStream(fis);
IOUtils.closeStream(fos);
}

3)合并文件

在window命令窗口中执行

type hadoop-2.7.2.tar.gz.part2 >> hadoop-2.7.2.tar.gz.part1