1 HDFS客户端环境准备

1.1 jar包准备

1）解压hadoop-2.7.2.tar.gz到非中文目录

2）进入share文件夹，查找所有jar包，并把jar包拷贝到_lib文件夹下

3）在全部jar包中查找sources.jar，并剪切到_source文件夹。

4）在全部jar包中查找tests.jar，并剪切到_test文件夹。

1.2 Eclipse准备

1）根据自己电脑的操作系统拷贝对应的编译后的hadoop jar包到非中文路径（例如：E:\02_software\hadoop-2.7.2）。（如果不生效，重新启动eclipse）

 

HDFS客户端操作_HDFS客户端操作


HDFS客户端操作_HDFS客户端操作_02


2）配置HADOOP_HOME环境变量

 

HDFS客户端操作_hdfs_03


3）创建第一个java工程HdfsClientDemo1

4）创建lib文件夹，然后添加jar包

HDFS客户端操作_hadoop_04


5）创建包名：com.faded.hdfs

6）创建HdfsClient类

public class HdfsClient {
 
       // 上传文件
       public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException {
 
              // 1 获取文件系统
              Configuration configuration = new Configuration();
              // 配置在集群上运行
              // configuration.set("fs.defaultFS", "hdfs://hadoop102:9000");
              // FileSystem fs = FileSystem.get(configuration);
 
              FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"), configuration, "atguigu");
 
              // 2 上传文件
              fs.copyFromLocalFile(new Path("e:/hello.txt"), new Path("/hello2.txt"));
 
              // 3 关闭资源
              fs.close();
 
              System.out.println("over");
       }
}

7）执行程序

运行时需要配置用户名称

 

客户端去操作hdfs时，是有一个用户身份的。默认情况下，hdfs客户端api会从jvm中获取一个参数来作为自己的用户身份：-DHADOOP_USER_NAME=atguigu，atguigu为用户名称。

8）注意：如果eclipse打印不出日志，在控制台上只显示

1.log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.hadoop.util.Shell).  
2.log4j:WARN Please initialize the log4j system properly.  
3.log4j:WARN See http://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info.

需要在项目的src目录下，新建一个文件，命名为“log4j.properties”，在文件中填入

log4j.rootLogger=INFO, stdout 
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender 
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout 
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n 
log4j.appender.logfile=org.apache.log4j.FileAppender 
log4j.appender.logfile.File=target/spring.log 
log4j.appender.logfile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout 
log4j.appender.logfile.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n

2 通过API操作HDFS

2.1 HDFS获取文件系统

1）详细代码

@Test
       publicvoid initHDFS() throws Exception{
              // 1 创建配置信息对象
              Configuration configuration = new Configuration();
             
              // 2 获取文件系统
              FileSystem fs = FileSystem.get(configuration);
             
              // 3 打印文件系统
              System.out.println(fs.toString());
       }

2.2 HDFS文件上传（测试参数优先级）

1）编写源代码

@Test
       public void testCopyFromLocalFile() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException {
 
              // 1 获取文件系统
              Configuration configuration = new Configuration();
              configuration.set("dfs.replication", "2");
              FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"), configuration, "atguigu");
 
              // 2 上传文件
              fs.copyFromLocalFile(new Path("e:/hello.txt"), new Path("/hello5.txt"));
 
              // 3 关闭资源
              fs.close();
 
              System.out.println("over");
}

2）将hdfs-site.xml拷贝到项目的根目录下

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
 
<configuration>
       <property>
              <name>dfs.replication</name>
1</value>
       </property>
</configuration>

3）测试参数优先级

参数优先级： （1）客户端代码中设置的值 >（2）classpath下的用户自定义配置文件 >（3）然后是服务器的默认配置

2.3 HDFS文件下载

@Test
       public void testCopyToLocalFile() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException{
             
              // 1 获取文件系统
              Configuration configuration = new Configuration();
              FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"), configuration, "atguigu");
             
              // 2 执行下载操作
              // boolean delSrc 指是否将原文件删除
              // Path src 指要下载的文件路径
              // Path dst 指将文件下载到的路径
              // boolean useRawLocalFileSystem 是否开启文件效验
              fs.copyToLocalFile(false, new Path("/hello1.txt"), new Path("e:/hello1.txt"), true);
             
              // 3 关闭资源
              fs.close();
       }

2.4 HDFS目录创建

@Test
       public void testMkdirs() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException{
             
              // 1 获取文件系统
              Configuration configuration = new Configuration();
              FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"), configuration, "atguigu");
             
              // 2 创建目录
              fs.mkdirs(new Path("/0906/daxian/banzhang"));
             
              // 3 关闭资源
              fs.close();
       }

2.5 HDFS文件夹删除

@Test
       public void testDelete() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException{
              // 1 获取文件系统
              Configuration configuration = new Configuration();
              FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"), configuration, "atguigu");
             
              // 2 执行删除
              fs.delete(new Path("/0906/"), true);
             
              // 3 关闭资源
              fs.close();
       }

2.6 HDFS文件名更改

@Test
       public void testRename() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException{
              // 1 获取文件系统
              Configuration configuration = new Configuration();
              FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"), configuration, "atguigu");
             
              // 2 修改文件名称
              fs.rename(new Path("/hello.txt"), new Path("/hello6.txt"));
             
              // 3 关闭资源
              fs.close();
       }

2.7 HDFS文件详情查看

查看文件名称、权限、长度、块信息

@Test
       public void testListFiles() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException{
              // 1获取文件系统
              Configuration configuration = new Configuration();
              FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"), configuration, "atguigu");
             
              // 2 获取文件详情
              RemoteIterator<LocatedFileStatus> listFiles = fs.listFiles(new Path("/"), true);
             
              while(listFiles.hasNext()){
                     LocatedFileStatus status = listFiles.next();
                    
                     // 输出详情
                     // 文件名称
                     System.out.println(status.getPath().getName());
                     // 长度
                     System.out.println(status.getLen());
                     // 权限
                     System.out.println(status.getPermission());
                     // z组
                     System.out.println(status.getGroup());
                    
                     // 获取存储的块信息
                     BlockLocation[] blockLocations = status.getBlockLocations();
                    
                     for (BlockLocation blockLocation : blockLocations) {
                           
                            // 获取块存储的主机节点
                            String[] hosts = blockLocation.getHosts();
                           
                            for (String host : hosts) {
                                   System.out.println(host);
                            }
                     }
                    
                     System.out.println("--------------------------------");
              }
       }

2.8 HDFS文件和文件夹判断

@Test
       public void testListStatus() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException{
             
              // 1 获取文件配置信息
              Configuration configuration = new Configuration();
              FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"), configuration, "atguigu");
             
              // 2 判断是文件还是文件夹
              FileStatus[] listStatus = fs.listStatus(new Path("/"));
             
              for (FileStatus fileStatus : listStatus) {
                    
                     // 如果是文件
                     if (fileStatus.isFile()) {
                            System.out.println("f:"+fileStatus.getPath().getName());
                     }else {
                            System.out.println("d:"+fileStatus.getPath().getName());
                     }
              }
             
              // 3 关闭资源
              fs.close();
       }

3 通过IO流操作HDFS

3.1 HDFS文件上传

@Test
       public void putFileToHDFS() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException {
 
              // 1 获取文件系统
              Configuration configuration = new Configuration();
              FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"), configuration, "atguigu");
 
              // 2 创建输入流
              FileInputStream fis = new FileInputStream(new File("e:/hello.txt"));
 
              // 3 获取输出流
              FSDataOutputStream fos = fs.create(new Path("/hello4.txt"));
 
              // 4 流对拷
              IOUtils.copyBytes(fis, fos, configuration);
 
              // 5 关闭资源
              IOUtils.closeStream(fis);
              IOUtils.closeStream(fos);
       }

3.2 HDFS文件下载

1）需求：从HDFS上下载文件到本地控制台上。

2）编写代码：

@Test
       public void getFileFromHDFS() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException{
              // 1 获取文件系统
              Configuration configuration = new Configuration();
              FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"), configuration, "atguigu");
             
              // 2 获取输入流
              FSDataInputStream fis = fs.open(new Path("/hello4.txt"));
             
              // 3 获取输出流
              IOUtils.copyBytes(fis, System.out, configuration);
              // 4 流对拷
             
              // 5 关闭资源
              IOUtils.closeStream(fis);
       }

3.3 定位文件读取

1）下载第一块

@Test
       public void readFileSeek1() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException{
              // 1 获取文件系统
              Configuration configuration = new Configuration();
              FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"), configuration, "atguigu");
             
              // 2 获取输入流
              FSDataInputStream fis = fs.open(new Path("/hadoop-2.7.2.tar.gz"));
             
              // 3 创建输出流
              FileOutputStream fos = new FileOutputStream(new File("e:/hadoop-2.7.2.tar.gz.part1"));
             
              // 4 流的拷贝
              byte[] buf = new byte[1024];
             
              for(int i =0 ; i < 1024 * 128; i++){
                     fis.read(buf);
                     fos.write(buf);
              }
             
              // 5关闭资源
              IOUtils.closeStream(fis);
              IOUtils.closeStream(fos);
       }

2）下载第二块

@Test
       public void readFileSeek2() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException{
             
              // 1 获取文件系统
              Configuration configuration = new Configuration();
              FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"), configuration, "atguigu");
             
              // 2 打开输入流
              FSDataInputStream fis = fs.open(new Path("/hadoop-2.7.2.tar.gz"));
             
              // 3 定位输入数据位置
              fis.seek(1024*1024*128);
             
              // 4 创建输出流
              FileOutputStream fos = new FileOutputStream(new File("e:/hadoop-2.7.2.tar.gz.part2"));
             
              // 5 流的对拷
              IOUtils.copyBytes(fis, fos, configuration);
             
              // 6 关闭资源
              IOUtils.closeStream(fis);
              IOUtils.closeStream(fos);
       }

3）合并文件

在window命令窗口中执行

type hadoop-2.7.2.tar.gz.part2 >> hadoop-2.7.2.tar.gz.part1