文章目录1.Hadoop架构2.HDFS体系架构2.1NameNode2.1.1元数据信息2.1.2NameNode文件操作2.1.3NameNode副本2.1.4NameNode心跳机制2.1.5NameNode容错机制2.1.6NameNode物理结构2.1.7NameNode文件结构2.2DataNode2.2.1DataNode工作机制2.2.2DataNode读写操作2.3Second
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2023-08-15 22:55:04
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大数据技术与原理--分布式文件系统HDFS一：HDFS简介和相关概念：HDFS是Hadoop的核心组件之一，负责大数据的分布式存储。随着现代数据量的增大，单台计算机无法存储海量的数据，需要集群来存储数据。HDFS实现的目标：1：兼容廉价的普通机器，
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2023-11-25 15:44:31
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HDFS 简介HDFS 架构
如同其名称，HDFS （Hadoop Distributed File System）是 Hadoop 框架内进行分布式存储的组件，具有容错性和可扩展性。HDFS 可以作为 Hadoop 集群的一部分，也可以作为独立的通用分布式文件系统。例如， HBase 就建立在 HDFS 之上，而 Spark 也可以将 HDFS 作为数据源之一。学习 HDFS 的架构和基本操作，
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2023-08-16 17:45:12
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HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础，是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，可以运行于廉价的商用服务器上。
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2023-07-05 10:00:11
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HDFS架构原理1. HDFS架构剖析1.1 HDFS整体概述HDFS是Hadoop Distribute File System 的简称，意为：Hadoop分布式文件系统。是Hadoop核心组件之一，作为大数据生态圈最底层的分布式存储服务而存在。HDFS解决的问题就是大数据如何存储,它是横跨在多台计算机上的文件存储系统并且具有高度的容错能力。HDFS集群遵循主从架构。每个群集包括一个主节点和多个
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2023-06-20 00:36:53
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参考：《Linux 7 高薪运维入门》Hadoop主要由核心子项目HDFS、MapReduce及其他一些子项目组成。 其中，HDFS是分布式文件系统，主要用于大规模数据的分布式存储。 MapReduce分布式计算框架构建在HDFS之上，主要用于对存储在分布式文件系统上的数据进行分布式计算。 其他子项目基本都是基于HDFS和MapReduce发展而来的。HDFS分布式文件系统HDFS是一个高度容错性
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2023-08-16 11:41:10
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Hadoop核心组件 1.分布式存储系统HDFS(Hadoop Distributed File System)分布式存储层 2.资源管理系统YARN(Yet Another Resource Negotiator)集群资源管理层 3.分布式计算框架MapReduce分布式计算层HDF
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2023-07-08 12:36:42
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本章之后，将对hadoop生态系统各个服务组件进行整理介绍和分析应用。下面先对hadoop的基础hdfs文件系统进行介绍。一、HDFS简介hadoop的分布式文件系统，提供海量数据存储和访问。它与现有的分布式文件系统有很多相似地方，也有很多不同与其他分布式文件系统的有价值的地方。它能够提供高容错机制，能够运行在廉价计算机硬件上。它能为应用数据访问提供高吞吐量，非常适合拥有庞大数据集的应用。HDFS
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2024-03-09 16:40:14
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Hadoop由两部分组成，分别是分布式文件系统和分布式计算框架，分布式文件系统主要用于大规模数据的分布式存储，分布式计算框架则构建在分布式文件系统之上，对存储的分布式文件系统中的数据进行分布式计算。HDFS是一个具有高度容错性的分布式文件系统，适合部署在廉价的机器上，HDFS能提供高吞吐量的的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用HDFS总体采用了master/slave架构,主要有Client、
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2023-07-10 15:04:36
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1、前言本文写于2018年02月份，以当前HDFS版本2.9.0为主，主要参考为官方文档，其中加入了一些自己的理解2、介绍HDFS是一个分布式的文件存储系统，它起源于Apache Nutch项目，当时作为其基础设施的一部分。经过发展，现在属于Apache Hadoop Core项目，网址：http://hadoop.apache.org/。HDFS设计于运行在通用的商用硬件上。它和其他的分布式文件
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2023-09-14 16:18:08
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HDFS原理解析一、HDFS概述1.1 介绍1.2 历史二、HDFS优缺点三、HDFS应用场景3.1 适合的应用场景3.2 不适合的应用场景四、HDFS的架构4.1 Client4.2 NameNode4.3 DataNode4.4 Secondary NameNode五、NameNode和DataNode详解5.1 NameNode作用5.2 DataNode作用六、HDFS的副本机制七、安全
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2023-06-22 22:57:28
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文章目录1. HDFS架构1.1 NameNode1.2 DataNode1.3 SecondaryNameNode2. HDFS存储原理2.1 分布式文件存储2.2 NameNode元数据管理3. HDFS读写流程3.1 HDFS写入流程3.2 HDFS数据读取 HDFS（Hadoop Distributed Filed System）分布式文件系统是Hadoop三大组件之一，提供分布式数据
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2023-07-19 14:43:54
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个人学习笔记，内容来源尚硅谷大学 一、HDFS定义 随着数据量越来越大，在一个操作系统存不下所有的数据，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。HDFS只是分布式文件管理系统中的一种。 HDFS（Hadoop ...
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2021-09-11 00:01:00
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hdfs介绍hadoop的分布式文件系统hdfs是依据谷歌的GFS论文来实现的，它是一个被设计成为运行在廉价的通用硬件之上，具有容错性的文件系统。hdfs的设计使得它能够提供很高的吞吐量，很适合大规模的数据集合。hdfs架构hdfs的设计如下图所示hdfs由Namenode和Datanode组成，Namenode和Datanode可以在任何异构的机器上运行。hdfs由java语言开发，这些机器上都
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2023-07-13 15:03:05
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1、什么是HDFS？HADOOP DISTRIBUTE FILE SYSTEM：Hadoop分布式文件系统。2、它的设计目标是什么？高度容错，对硬件要求比较低；流式处理数据，它是用来处理大批量对数据而不是响应式地处理用户请求；简单的一致性模型；移动计算能力而不是移动数据；可移植性比较好。3、整体架构先来看一下官方提供的架构图： 下面是官方的原话：HDFS has a master/slave ar
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2023-08-18 22:33:00
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这篇文章，大约在2011年在原来的博客中写的。今天突然看到再写到这篇文章中，就当日记啦。 一：Hadoop整体模块交互 分布式文件系统，思想是，把数据放到一个服务器集群上面，分为：主控服务器Master/NameNode），数据服务器（ChunkServer/DataNode），和客户服务器Client.HDFS和GFS都是按照这个架构模式搭建的。
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2023-08-15 16:17:36
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HDFS概述及应用场景
HDFS概述：
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2022-03-29 11:23:23
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本文主要介绍下HDFS上的常见文件格式和压缩格式总结 :HDFS 中常见的文件存储格式textfile ：行式存储格式sequencefile ：行式存储格式orc ：列式存储格式, 支持ACID,常用的文件组织方式, 查询效率比parquet高parquet ： 列式存储格式 不支持ACIDHDFS中常见的文件压缩方式gzip : &nb
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2024-10-12 13:58:41
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HDFS架构（Master Slave） 几个进程的角色 1. nameNode（master）：用于保存、管理、持久化文件的元数据（文件名、文件副本数、文件块大小、文件块列表），同时还要接收客户端的文件读写请求。 2. secondaryNameNode：用于实时同步文件元数据，给nameNode ...
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2020-02-20 15:50:00
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HDFS架构NameNodeDataNodeSecondary NameNodeNameNode是整个文件系统的管理节点。它维护着整个文件系统的文件目录树，文件/目录的元信息和每个文件对应的数据块列表。接收用户的操作请求。HDFS文件系统的元信息保存目录:hdfs-site.xml的dfs.name.dir属性如果这个参数设置为多个目录，那么这些
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2022-04-13 13:40:38
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