大家都知道namenode是hadoop中的一个很重要的节点，因为他存在着跟datanode的交互跟客户端的交互，存储着dotanode中的元数据，所以就很想学习他们是如何沟通并能保证数据在任何情况下都不会丢失那？ namenode的作用： 1.维护元数据信息。 2.维护hdfs的目录树。 3.相应客户端的请求。 我们先来看一下namenode大致的工作流程 可以看到nameno
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2024-04-03 20:20:35
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目录一、HDFS-HA配置和测试1. 修改hdfs-site.xml2. 修改core-site.xml3. 服务启动二、自动故障转移1. 修改hdfs-site.xml文件2. 修改core-site.xml文件3. 服务启动试想一个场景，每个hdfs集群只有一个namenode节点，如果这个namenode节点不可用，那么整个hdfs集群服务都不可用，这样集群的可抗性是非常差的。HDFS-HA
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2024-02-23 11:25:17
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Flink集群部署王知无大数据技术与架构1部署方式一般来讲有三种方式：LocalStandaloneFlinkOnYarn/Mesos/K8s…2Standalone部署上一节我们讲了单机模式如何部署启动，这节我们基于CentOS7虚拟机搭建一个3个节点的集群：角色分配：Master:192.168.246.134Slave:192.168.246.135Slave:192.168.246.136
原创
2021-04-04 20:23:49
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1部署方式一般来讲有三种方式：LocalStandaloneFlinkOnYarn/Mesos/K8s…2Standalone部署上一节我们讲了单机模式如何部署启动，这节我们基于CentOS7虚拟机搭建一个3个节点的集群：角色分配：Master:192.168.246.134Slave:192.168.246.135Slave:192.168.246.136192.168.246.134jobma
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2021-03-15 09:31:46
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1.下载Flink压缩包下载地址：http://flink.apache.org/downloads.html。我集群环境是hadoop2.6，Scala2.11版本的，所以下载的是：flink-1.3.1-bin-hadoop26-scala_2.11.tgz。2.解压上传至五个节点的相同目录，执行如下命令解压：tar xzf flink-1.3.1-bin-hadoop26-scala_2.1
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2024-05-26 18:59:51
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flink集群安装部署 standalone集群模式 必须依赖必须的软件JAVA_HOME配置flink安装配置flink启动flink添加Jobmanager/taskmanager 实例到集群个人真实环境实践安装步骤 必须依赖必须的软件flink运行在所有类unix环境中，例如：linux、mac、或者cygwin，并且集群由一个master节点和一个或者多个wo
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2023-12-14 18:49:45
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Flink是一个分布式系统，需要有效分配和管理计算资源才能执行流应用程序。 它与所有常见的群集资源管理器（如Hadoop YARN，Apache Mesos和Kubernetes）集成，但也可以设置为作为独立群集甚至库运行。本节概述了Flink的体系结构，并描述了Flink的主要组件如何交互以执行应用程序并从故障中恢复。Flink群集的剖析Flink运行时由两种类型的进程组成：一个Jo
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2024-03-03 13:27:28
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Flink 的安装和部署Flink 的安装和部署主要分为本地（单机）模式和集群模式，其中本地模式只需直接解压就可以使用，不以修改任何参数，一般在做一些简单测试的时候使用。本地模式在我们的课程里面不再赘述。集群模式包含：a、 Standalone。b、 Flink on Yarn。c、 Mesos。d、 Docker。e、 Kubernetes。f、 AWS。g、 Goole Compute Eng
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2023-10-19 10:27:28
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本文是为flink所搭建的Docker环境，目的为了方便体验项目，一键部署项目需要的所有环境，并预填充所需要的数据。完整的环境包括Zookeeper 、Kafka 、 Hbase 、 Mysql 、 Redis 、 Flink 。环境介绍：zookeeper 3.4.5kafka 2.12-2.2.1hbase 1.5.0mysql 8.0.18redisflink 1.9.0整个项目的部署和工作
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2023-07-14 17:45:47
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绿色为未确认的部分一、概述什么是Flink是一种大数据计算引擎，用于对无界（流数据）和有界（批数据）数据进行有状态计算。特点1）批流一体：统一批处理、流处理2）分布式：Flink程序可以运行在多台电脑上3）高性能：处理速度很快4）高可用：Flink支持高可用性（HA）5）Flink可以保证数据处理的准确性，及时出现问题，也能进行修正Flink的核心组成1）Deploy(部署)层①本地模式：启动单个
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2024-02-02 17:52:26
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flink集群HA高可用配置解析flink-conf.yamljobmanager.rpc.address: hadoop01【注意。HA的需要按照机器分配】
jobmanager.rpc.port: 6123
jobmanager.heap.mb: 1024
taskmanager.heap.mb: 1024
taskmanager.numberOfTaskSlots: 2
taskmanage
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2024-02-12 22:03:54
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文章目录Flink 集群部署一、Yarn 模式1、相关配置和准备2、解压flink压缩包3、配置环境变量4、修改 flink-conf.yaml 文件5、启动flink Flink 集群部署一、Yarn 模式整体来说，YARN 上部署的过程是：客户端把 Flink 应用提交给 Yarn 的 ResourceManager, Yarn 的 ResourceManager 会向 Yarn 的 Nod
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2024-03-17 22:53:36
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CDH (Cloudera's Distribution, including Apache Hadoop)，是Hadoop众多分
支中的一种，由Cloudera维护，基于稳定版本的Apache Hadoop构建，并集成了
很多补丁，可直接用于生产环境。
Cloudera Manager则是为了便于在集群中进行Hadoop等大数据处理相关的服务安
装和监控管理的组件，对集群中主机、Hado
# Flink集群部署docker教程
## 1. 概述
在开始教你如何实现"flink集群部署docker"之前，让我们先了解一下整个过程的流程，并形成以下表格进行展示。
```mermaid
flowchart TD
A[准备Docker镜像] --> B[启动Docker容器]
B --> C[配置Flink集群]
C --> D[启动Flink集群]
D --> E[验证Flink集
原创
2023-11-28 08:54:21
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Nginx是非常流行的Web服务器和反向代理服务器，既可以单独使用，也可以作为负载均衡器实现集群部署。下面是Nginx单机和集群的详细部署流程。Nginx单机部署流程步骤1：安装首先，安装Nginx。可以使用包管理工具安装，或者从Nginx官网下载源码安装。# Ubuntu系统上使用包管理工具安装
sudo apt-get update
sudo apt-get install nginx
#
flinklocal集群部署标签（空格分隔）：flink系列一：flink介绍二：flink运行模式三：flinklocal集群部署一：flink介绍1.1:flink介绍ApacheFlink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理
原创
2020-12-17 09:33:59
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# 实现Flink Docker集群部署
## 简介
在大数据处理领域，Flink 是一个流式计算框架，可用于处理大规模数据集。而Docker 是一个容器化技术，能够方便地打包、交付和运行应用程序。将 Flink 与 Docker 结合使用可以实现方便快捷的集群部署。
## 完整流程
下面我将介绍如何实现 Flink Docker 集群部署的完整流程，包括以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
原创
2024-04-30 09:56:12
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# Flink集群部署方式
## 引言
Apache Flink是一个流式计算框架，广泛用于大规模数据处理和实时计算。在使用Flink进行开发之前，我们需要先搭建一个Flink集群。本文将介绍如何通过Kubernetes（K8S）来部署一个Flink集群。
## 部署步骤
| 步骤 | 内容 | 代码示例
原创
2024-05-22 11:19:34
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# 使用 Docker 部署 Flink 集群的完整指南
Apache Flink 是一个用于流处理和批处理的大规模数据处理引擎。部署 Flink 集群的一个简便方式就是使用 Docker。本文将逐步指导你如何在本地使用 Docker 部署 Flink 集群，并对每一个步骤进行详细解释。
## 部署流程
以下是部署 Flink 集群的主要流程：
| 步骤 | 说明
# Flink与Hadoop集群部署指南
Apache Flink是一个强大的流处理框架，广泛用于大数据环境中实时数据分析。而Hadoop则提供了存储和处理大量数据的基础设施。因此，将Flink与Hadoop结合进行集群部署，可以极大地提升数据处理能力和效率。本文将介绍如何在Hadoop集群上部署Flink，并提供相应的代码示例。
## 部署准备
在开始部署之前，您需要准备以下环境：
1.
原创
2024-09-24 03:34:39
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